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World File Search System鹤卷
反对将美洲鹤降级的生物学案例和……
作者：AJ Caven · 2023 — Science 376(6592):441-。442。Swift, A., S. Casey-Lefkowitz 和 E. Shope。2011。沥青砂管道安全风险。自然。资源保护委员会，纽约...
全长 16S rRNA 扩增子分析
bitBiome Inc. 电子邮件：service@bitbiome.co.jp 网站：https://www.bitbiome.co.jp/ 日本东京新宿区早稻田鹤卷町 513 号 162-0041 早稻田大学第 121 栋 415 室
国立台东高级中学112 学年度第2 学期期末考高一生物(全) 试卷
(A)神创说（自然神学论、创造论）认为物种皆适应于其生存环境，不随时间而改变各性状之特征(B)林奈认为物种皆由演化而来，其分类系统中，他并非神学论或创造论的支持者(C)拉马克认为亲代及其后代持续锻炼某一器官，此器官会发生适应性的改变(D)居维业提出灾变说，认为地球经历数次大灭绝，每次大灭绝都有新的生物被创造出来(E)达尔文发现雀鸟物种在加拉巴哥群岛与同纬度海岛不同，与环境有关而与演化无关。 ACE
IRP 第 6 卷（共 29 卷）
2024 年联合 IRP 预测已根据截至 2023 年 6 月的实际数据更新了多项输入，包括经济和人口输入的数据更新、需求侧管理 (DSM) 计划中市场潜力研究的基础电动汽车 (EV) 销售，以及大型客户主要项目的最新预测增长。预测的某些方面也进行了多项方法变更（例如，使用每小时负荷数据作为起始基础而不是每月计费数据、改进天气标准化调整、将需求响应 (DR) 计划视为资源而不是负荷修改器，以及不同的净能量计量 (NEM) 客户和销售预测）。此外，本次申报还考虑了使用仅配电服务 (DOS) 的客户的负荷减少和确定 NRS 第 704B 章合格负荷限制。这些变化及其产生的影响将在后面以及技术附录 LF-1 中详细讨论。
IRP 第 8 卷（共 29 卷）
内华达电力公司（“内华达电力”）和 Sierra Pacific 电力公司（“Sierra”，与内华达电力合称为“公司”或“NV Energy”）正在提交此联合综合资源计划（“2024 年联合 IRP”）。2024 年联合 IRP 侧重于可负担性、可靠性和可持续性。2024 年联合 IRP 继续履行公司对满足该州清洁能源政策和目标的承诺，同时满足客户的能源需求。在确定首选计划和准备行动计划时，公司制定了四个长期主要扩展计划以满足客户的需求，并对其进行了评估，以确定每个计划在潜在负荷、购买电价、燃料价格和碳政策情景范围内的表现。公司已选择平衡计划作为其首选计划，其核心内容是：
IRP 第 5 卷（共 29 卷）
内华达电力公司（“内华达电力”）和 Sierra Pacific 电力公司（“Sierra”，与内华达电力合称为“公司”或“NV Energy”）正在提交本联合综合资源计划（“2024 年联合 IRP”）。在公司于 2021 年提交联合三年期 IRP 时，美国西部的能源市场正因极端和长时间的夏季热浪而承受巨大压力，这一趋势在随后的几年中一直持续。2020 年 8 月，极端高温事件导致加州独立系统运营商（“CAISO”）实施轮流停电，导致公司大幅削减供应。在 2021 年 7 月的一次类似高温事件中，公司在该地区接近破纪录的气温期间经历了能源紧急警报（“EEA”）3 级事件。俄勒冈州南部的一场野火同时导致输电能力损失，并再次导致公司大幅削减供应。2022 年 9 月，该月的第一周被证明是西部电网有记录以来最具挑战性的时期之一。 2022 年 9 月的高温事件强度大、持续时间长，堪称过去 40 年来袭击美国西部的最严重热浪之一。在这次热浪期间，美国西部的六个实体发布了一定程度的 EEA，由于价格攀升至每兆瓦时（“MWh”）1,900 美元，市场能源受到严重限制。鉴于近年来这些具有挑战性的事件，资源充足性仍然是 NV Energy 的首要任务。
深卷卷神经网络基于脑肿瘤的自动检测
摘要 - 深度卷积神经网络（DCNN）已被广泛研究以在生物医学图像处理领域进行不同类型的检测和分类。其中许多产生的结果与放射科医生和神经病学家相比，与之相当甚至更好。但是，从此类DCNN中获得良好结果的挑战是大型数据集的要求。在本研究中，本研究介绍了一种独特的基于单模型的方法，用于对小数据集进行分类。使用了一个称为regnety-3.2g的修改后的DCNN，与正则化掉落和下降块集成在一起，以防止过度拟合。此外，一种改进的增强技术称为randaugment来减轻小数据集的问题。最后，MWNL（多加权的新损失）方法和端到端CLS（累积学习策略）用于解决样本规模不平等的问题，分类中的复杂性以及降低样本对培训的影响。索引术语 - 脑部肿瘤，深度学习，机器学习，数据增强，卷积神经网络，MRI
新闻通讯第 2 卷
量子计算机已开始从纯学术研究稳步过渡到工业应用。此类系统对材料设计、药物研发、物流、金融、安全、计量等领域具有潜在影响。我们已经进入了一个新时代，尽管量子比特阵列规模很小（1000 个），但量子计算机在解决特定问题方面已经远远优于传统计算机。全球努力的方向是提高量子计算机的可扩展性，同时保持其准确性。执行量子计算的主要平台之一是离子阱系统。该系统拥有最佳的单量子比特和双量子比特门保真度和较大的相干时间，因此使其成为多家国际行业参与者的物理量子比特实现选择，例如 Alpine quantum technologies (AQT)、ionq、Quantinuum（霍尼韦尔分拆公司）、量子工厂、oxford ionics、eleqtron。霍尼韦尔和 AQT 演示了一些东西。
卷。的，不。 1 - V0115.，NO。 4
这是 Cryptologrc Qwrterly 文章的第二个累积索引。它按标题、作者和关键字三种方式排序。它的目的有两个：让读者对 Cryptologrc Qwrterly 中出现的主题范围有一个总体了解 - 从而对文章进行汇总 - 并为我们的读者提供一种方法来查找他们可能想要用作工作中的一般信息或作为操作项目的研究工具的文章。我们每年出版补充材料