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汽车世界 - 麦加嗪-june-2024.pdf
有几个领域可以提高生产力。访问更多数据不仅可以更好地了解过去和现在，还可以预测对未来的预测。这可以使车辆研发，改善维护时间表和卡车生命周期，并优化路线规划。AI还可以为更雄心勃勃的组织转型提供经验基础。在2023年中期，Geotab宣布了一种基于生成的AI的解决方案 - 项目G，“口袋中的数据科学家”，以在聊天式界面中为车队经理提供快速，简单的见解。该公司认为该解决方案可以提供实施运营商电气化和脱碳策略所必需的清晰度。
感染性 - 疾病 - 麦加玛格马克斯 - 疾病 - 溶解 - ...
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沙特阿拉伯麦加省新冠疫苗接种后并发症的复杂情况
横断面研究包括 840 名受试者，于 2022 年 8 月至 11 月进行，以收集有关 COVID-19 疫苗副作用的数据。使用经过验证的问卷，其中包含 21 个多项选择题，涵盖人口统计数据、COVID-19 疫苗接种类型、副作用和用于缓解副作用的药物。在线 Raosoft 样本量计算器（Raosoft Inc.，华盛顿州西雅图）用于样本量计算。社会科学统计软件包 22.0 版（IBM Inc.，纽约州阿蒙克）用于进行描述性统计。Shapiro-Wilk 检验用于评估正态数据分布。Pearson 卡方检验对分类数据的显著性以及 Kruskal-Wallis 检验对一般健康状况的疫苗接种副作用的显著性（1-10 级）。
与物理模型的混合重建，并深入学习，可以改善结构化照明显微镜
Jianyong Wang，A，B，†Junchao Fan，C，†Bo Zhou，A，A，†Xiaoshuai Huang，D，E *和Liangyi Chen A，F，F，G，H，北京大学中国北京医学，北京，北京大学，软件与微电学学院，北京，中国北部C重庆大学邮政与电信大学，计算机科学技术学院，重庆图像认知关键实验室，重庆，北卡国生物医学工程系，北欧北京大学，麦克吉 - 麦克林，麦加，麦加，麦加，麦加，麦加，是中国北京，北京北京北京的大脑研究所，中国北京，国家生物医学成像中心，北京
ACAT抑制剂抑制SARS-COV-2复制并增强抗病毒T细胞活性
1药学学院，吉兹拉大学药学系，苏丹盖兹拉大学，苏丹2号，苏丹Gezira大学药学系2号药学系苏丹喀土穆大学喀土穆大学的药学认知沙特阿拉伯麦加大学药学学院，麦加，麦加，9号药理学与毒理学系，塔巴大学药学学院，塔巴尔大学，塔巴尔·穆纳瓦瓦拉，沙特阿拉伯，10号，医疗学部，医疗学部 - 弗拉赫德·阿尔德医院，康德里库路，康德里库，和吉多利亚，吉多利亚州，弗吉尼亚州国王夫人，沙特阿拉伯吉达的阿卜杜勒齐斯大学药学学院
沙特阿拉伯麦加地区的季节性流感疫苗吸收季节性流感疫苗的影响和影响因素：一项横断面研究
季节性流感（流感）是全球重要的公共卫生问题，导致年度发病率和死亡率（1）。每年，尤其是在冬季，季节性流感会影响全球多达十亿人，大多数情况是温和的。但是，世界卫生组织（WHO）估计有3至500万例病例患有严重疾病，每年导致290,000-650,000例呼吸道死亡（2）。 流感的负担超出了个人健康，施加经济和医疗体系在全球范围内挑战。 在沙特阿拉伯，流感样疾病（ILI）和严重的急性呼吸道感染（SARIS）的发生率显着增加，与往年相比，2022年的尖峰显着（3）。 中东和北非流感的流行病学表明，流感和B分别占病例的76.5和23.5％，流感在86.8％的季节中占主导地位（4）。 大多数国家表现出与北半球相似的季节性模式，但阿拉伯半岛等地区经历了次要峰，这主要是由于大规模的人口运动。 尽管有流感疫苗的可用性，但全球摄入量仍然是最佳的。 一项2021年的研究，研究了对沙特阿拉伯流感疫苗意识的人口统计学和教育影响，发现50％的被调查成年人接种疫苗。 同时，由于缺乏意识和安全问题，有42％的人表现出疫苗犹豫不决（5）。 疫苗接种被广泛认为是一种有效的预防措施，降低了住院和死亡率（6，7）。但是，世界卫生组织（WHO）估计有3至500万例病例患有严重疾病，每年导致290,000-650,000例呼吸道死亡（2）。流感的负担超出了个人健康，施加经济和医疗体系在全球范围内挑战。在沙特阿拉伯，流感样疾病（ILI）和严重的急性呼吸道感染（SARIS）的发生率显着增加，与往年相比，2022年的尖峰显着（3）。中东和北非流感的流行病学表明，流感和B分别占病例的76.5和23.5％，流感在86.8％的季节中占主导地位（4）。大多数国家表现出与北半球相似的季节性模式，但阿拉伯半岛等地区经历了次要峰，这主要是由于大规模的人口运动。尽管有流感疫苗的可用性，但全球摄入量仍然是最佳的。一项2021年的研究，研究了对沙特阿拉伯流感疫苗意识的人口统计学和教育影响，发现50％的被调查成年人接种疫苗。同时，由于缺乏意识和安全问题，有42％的人表现出疫苗犹豫不决（5）。疫苗接种被广泛认为是一种有效的预防措施，降低了住院和死亡率（6，7）。然而，在地理位置和人口群体之间，疫苗接种覆盖范围差异很大，受社会经济地位，文化信念和错误信息影响的差异（8，9）。宗教和文化观念进一步影响疫苗的吸收，一些人正在考虑疫苗不必要或不自然的干预措施（10）。一项关于疫苗犹豫的全球研究确定了人们对副作用，感染的低风险以及对疫苗制造商的不信任的担忧，这是疫苗接收的主要障碍（11）。在沙特阿拉伯，公众对卫生机构的信任，可及性和社会影响力等因素严重影响了疫苗接种的决定（12）。麦加展示了一种独特的流行病学环境，因为它每年为朝j和乌姆拉（Hajj and Umrah）接待数百万国际游客，为快速传播呼吸道疾病创造了理想的环境。鉴于这种高风险的环境，确保居民和访客的足够的流感疫苗覆盖范围是公共卫生的优先事项（13）。虽然先前的研究探讨了各种全球人群的疫苗接种，但了解麦加对季节性流感疫苗的个人的态度和行为仍然存在显着差距。这项横断面研究旨在通过调查公众看法，吸收率和影响麦加流感疫苗接种的关键因素来解决这一差距。通过识别障碍和促进者来疫苗接种，这些发现将有助于开发有针对性的公共卫生干预措施，以改善疫苗接种覆盖范围并减轻该高密度地区的季节性流感负担。
糖尿病对多...
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选定的非抗生素药物对大肠杆菌抗生素耐药性基因转移的影响
1 埃及索哈杰大学药学院微生物学与免疫学系，2 埃及米尼亚大学药学院微生物学与免疫学系，3 埃及米尼亚德拉亚大学药学院微生物学与免疫学系，4 埃及埃尔法塔赫艾斯尤特大学医学院医学微生物学与免疫学系，5 黎巴嫩贝鲁特黎巴嫩美国大学吉尔伯特与罗斯玛丽查古里医学院，6 埃及索哈杰大学药学院药理学与毒理学系，7 沙特阿拉伯麦加乌姆古拉大学药学院药物化学系，8 沙特阿拉伯麦加乌姆古拉大学药学院药剂学系
使用卷积神经网络进行人工智能朝圣者检测
朝圣是世界上最重要的伊斯兰宗教集会，数百万朝圣者前往麦加和麦地那圣地举行仪式。朝圣者的安全是当局的首要任务。在麦加，圣地周围分布着 5000 个摄像头来监控朝圣者，但考虑到每秒收集的图像数量巨大，人类几乎不可能跟踪所有事件。为了解决这个问题，我们建议使用基于深度学习和卷积神经网络的人工智能技术来检测和识别朝圣者及其特征。为此，我们建立了一个全面的数据集来检测朝圣者及其性别。然后，我们开发了两个基于 YOLOv3 和 Faster-RCNN 的卷积神经网络来检测朝圣者。实验结果表明，带有 Inception v2 特征提取器的 Faster RCNN 在所有类别中提供了 51% 的最佳平均精度。