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美丽的鼻子 - Primera 整形外科
你可以通过手术矫正隆起和隆起，而不会让鼻子显得太小或太精致。鼻子应该是直的，而不是过于突出。对于那些还没有准备好接受长期手术效果的人来说 [ 可能需要几个月才能看到全部效果，并且有一个肿胀和淤青的恢复期 ]，也可以使用透明质酸填充物来暂时让鼻子看起来更直。虽然填充物不会像隆鼻术那样物理或永久地改变鼻子的结构或形状，但它们通过填充鼻子上的凹痕来创造更光滑的轮廓的错觉。填充物和手术都有一个优点：当问题较小时，填充物效果非常好而且很快。但是，如果你想要永久性的改变并且不介意手术带来的恢复，那么这是你最好的选择。
鼻药输送和鼻子到脑...
摘要：鼻施用是一种非侵入性药物输送方法，提供了多种优势，包括行动快速发作，易用性，没有第一行效果和更少的副作用。在此基础上，鼻子到脑输送技术提供了一种向大脑和中枢神经系统输送药物的新方法，这引起了广泛的关注。在本文中，通过多个维度深入分析了鼻药物输送和鼻子传递技术的发育状况和趋势：文学研究，问卷调查和专利分析。首先，将FDA批准的用于鼻子到脑递送的鼻腔配方。第二，我们通过对中国28个省份和161个不同组织的165名制药行业从业人员进行问卷调查，收集了有关鼻药提供的大量相关信息。第三，最重要的是，我们对在国内和国际上进行了大约700多个与鼻子交付有关的专利分析。该分析是根据专利应用趋势，技术生命周期，技术组成和技术演变进行的。使用LDA主题模型来确定每次Window（1990-2023）中的技术主题，并提取了五个关键的主要进化路径。本文中的研究结果将为制药行业的相关研究人员和企业提供有用的参考，从而促进鼻药物输送和鼻脑输送技术的进一步开发和应用。
liu-人工智能增强波导光子鼻子
片上纳米量波导传感器是一种有前途的解决方案，用于使用中红外（miR）区域中的吸收菌印刷物进行微型化和无标记的气体混合物检测。然而，由于吸收光谱的重叠，有机气体混合物的定量检测和分析仍然具有挑战性，报道较少。在这里，将人工智能（AI）辅助波导“光子鼻”作为MIR中的气体混合物分析的增强传感平台提出。凭借支持的波导设计和机器学习算法的帮助，将二元有机气体混合物的miR吸收光谱与任意混合率区分开，并分解为单组分光谱以进行浓度预测。结果，实现了19个混合比的93.57％的分类。此外，气体混合物频谱分解和浓度预测显示，平均根平方误差为2.44 vol％。这项工作证明了MiR波导平台的更广泛的感测和分析能力的潜力，用于多个有机气体成分，用于MIR片段光谱。
频道介导秀丽隐杆线虫中的鼻子触摸反应
在触摸受体，胶质细胞和辅助细胞中起关键作用。然而，这种调节的基础机制知之甚少。我们首次表明，在秀丽隐杆线虫鼻触摸受体的神经胶质中需要氯化物通道CLH-1，以进行触摸反应和调节兴奋性。使用体内Ca 2+和Cl-成像，行为测定以及遗传和药理操作的组合，我们表明CLH-1介导了胶质GABA抑制灰分感官神经元功能以及用于调节灰神经元cAMP水平的CL-通量。最后，我们表明大鼠CLC-2通道挽救了CLH-1的鼻子触摸不敏感的表型，强调了整个物种功能的保护。我们的工作将神经胶质Cl-通道视为触摸灵敏度的新型调节剂。我们提出，Glial CLH-1调节Ca 2+与Ash神经元中CAMP信号之间的相互作用，以控制蠕虫的鼻子触摸受体的灵敏度。
没有空鼻子治疗的荟萃分析的合成
抽象的空鼻综合征（ENS）是鼻手术后的罕见并发症，尤其是涡轮手术的手术，其治疗效果有限。进行无荟萃分析（游泳）的合成以评估治疗及其报告的有效性。2022年8月，在PubMed，Google Scholar，Cochrane数据库，Science Direct和Embase上进行了文献搜索。文章选择，资格评估和对每篇文章的偏见评估风险均由每个作者独立执行，然后比较。然后，对选定的研究进行了无荟萃分析的合成。从445份潜在参考中选择了43篇文章，其中包括586名患者。关于ENS的出版物的质量通常很差或很重要。报道了ENS的治疗方法，归因于鼻腔空气动力学变化，鼻腔内三叉神经功能受损和心理因素的结合，主要包括鼻内局部局部灌输，下肉类填充，干细胞疗法和心理cal/p Sychi Atric Atric Attric Articant。但是，所有报告的病例系列均存在明显的偏见。是不可行的问题：“ ENS的治疗方法有多么有效？”这种综合旨在回答：“ ENS治疗的有效性有证据吗？”可能的治疗包括医学，手术，心理和呼吸道干预措施。尽管如此，偏见有限的可用数据不足以为其指示提供精确的建议。关键字：空鼻子综合征，治疗，无荟萃分析的合成采用强大方法论方法的未来研究对于评估治疗有效性至关重要。
基于车内电子鼻子的糖尿病的初步筛查系统
研究发现，糖尿病患者呼吸和健康人的挥发性有机化合物的浓度差异，促使人们注意使用电子鼻子等设备来检测糖尿病。在这项研究中，我们探索了非侵入性糖尿病初步筛查系统的设计，该筛查系统使用自制的电子鼻子传感器阵列来检测呼吸气体标记。在算法部分中采用了两种特征提取方法，使用梯度提升方法选择有希望的特征子集，然后引入了粒子群优化算法来提取24个最有效的特征，从而将传感器数量降低了56％并节省了系统成本。呼吸样本，以评估系统性能。随机森林算法用于对电子鼻数据进行分类和预测，准确性可以达到93.33％。实验结果表明，在确保准确性的前提下，系统优化了传感器数量后，系统的成本较低，尺寸很小，并且很容易安装在车内。它提供了一种更可行的方法，用于在车内对糖尿病进行初步筛查，并可以用作现有检测方法的助手。
鼻子的提示：发育中的人脑中气味驱动的视觉分类
1 ERP的信噪比低，并且受到清醒婴儿研究中对（例如，肌肉）伪影的敏感性的约束。ERP还使用事后减法在对瞬态刺激的绝对脑反应之间，使得面部选择性神经活动是间接地获得的，并且可以在减去的反应中被大噪声掩盖，或者由刺激的子集驱动。此外，ERP成分的时源通常很难从个人和年龄段的形状，潜伏期和极性方面的脑反应中客观地定义。最后，ERP研究通常使用有限的同质和编辑的刺激（即，从自然背景分割，与类别示例的相同暴露条件进行分割；请参见脚注2），并将面孔与几个非面类别进行比较。
covid-19疫苗筛查和同意形式
* COVID-19的症状可以包括发烧，咳嗽的新发作或慢性咳嗽的新发作，呼吸短，呼吸困难，喉咙痛，吞咽困难，气味或味道的难度，发冷，头痛，头痛，头痛，无法解释的疲倦或不适的疲劳或痛苦，痛苦或痛苦，鼻子或繁琐的鼻子或繁琐的鼻子或繁琐的鼻子，鼻子或杂物，鼻子，鼻子，鼻子，鼻子，鼻子，鼻子，鼻子痛苦，鼻子，鼻子，鼻子，鼻子，鼻子，杂物，鼻子，鼻子，杂物，鼻子，杂物，鼻子，鼻子，鼻子，鼻子，鼻子痛苦，鼻涕其他已知原因，或者，对于70岁以上的人，无法解释或增加的跌倒数量，急性功能下降，慢性条件恶化或del妄
错过你鼻子底下的东西：人类食欲和厌恶的听觉嗅觉调节失败
由于涉及来自不同模式的刺激，且可能存在不同的有效机制（例如疼痛刺激与金钱奖励），因此对食欲和厌恶条件作用背后的生理机制进行比较通常具有挑战性。嗅觉系统为研究人类的这两种条件作用提供了一个独特的机会，因为等强度的气味可以作为相当愉快和不愉快的刺激。为了研究食欲和厌恶学习过程中的生理和行为反应，我们在受试者内设计中使用气味作为非条件刺激 (US)，测量各种条件生理反应，包括皮肤电导、心率、脉搏波幅度、呼吸、恐惧增强惊吓、耳后反射、面部肌电图以及事件相关电位和来自脑电图的听觉稳态反应 (ASSR)。我们对总共 95 名参与者进行了四项实验，呈现三种中性声音，搭配愉快的气味、难闻的气味或无味的空气。第一个实验涉及未经指导的参与者和频率调制条件刺激 (CS)，用于 ASSR 分析。在第二个实验中，我们省略了频率调制和惊吓探针。第三个实验包括对 CS-US 偶发性的实验前指导，而第四个实验与其他三个实验相比采用了延迟条件范式。我们的结果表明，CS+ 和 CS- 之间的差异仅在实验 3 中的恐惧增强惊吓反应中。未发现其他影响。在多个外周和神经生理测量中观察到的学习效果极小或缺失，可能归因于嗅觉通路的丘脑外性质以及随后与听觉刺激形成关联的困难。