The Machine Ethics podcast: organoid computing with Dr Ewelina Kurtys
机器伦理播客由 Ben Byford 主持，汇集了对学者、作家、商界领袖、设计师和工程师的采访，主题涉及自主算法、人工智能、机器学习和技术对社会的影响。与 Ewelina Kurtys 博士进行类器官计算 本月 Ben 与 Ewelina Kurtys 博士讨论了类器官和能源的使用 [...]
#AAAI2026 invited talk: Yolanda Gil on improving workflows with AI
Jamillah Knowles & Digit / Pink Office / 获得 CC-BY 4.0 许可 Yolanda Gil 是南加州大学的教授，她还担任该校重大战略人工智能和数据科学计划的高级总监。 2018年至2020年，她担任AAAI主席。在 AAAI 2026 的受邀演讲中，她 [...]
Maryna Viazovska’s proofs of sphere packing formalized with AI
玛丽娜·维亚佐夫斯卡。图片来源：EPFL 2026。为 EPFL 教授 Maryna Viazovska 赢得 2022 年菲尔兹奖的证明达到了一个新的里程碑：通过数学家和人工智能工具之间的合作，通过计算机完成了它们的形式化。 2016 年，Maryna Viazovska 解决了 8 维球体堆积问题，证明了 E₈ 晶格 [...]
Interview with Deepika Vemuri: interpretability and concept-based learning
我们对 AAAI/SIGAI 博士联盟参与者的系列最新采访的主角是 Deepika Vemuri，她致力于可解释性和基于概念的学习。我们更多地了解了她一直在研究的基于概念的模型的两个方面。您能告诉我们一些关于您的博士学位的信息吗？您在哪里学习，什么是[...]
As a ‘book scientist’ I work with microscopes, imaging technologies and AI to preserve ancient texts
作者：Christina Dinh Nguyen，多伦多大学 文化遗产不断受到威胁。近年来，我们目睹了世界各地博物馆、档案馆和图书馆遭到的破坏——从加利福尼亚的野火到加沙的爆炸以及乌克兰和伊朗的战争。与此同时，图书科学家正在不知疲倦地研究一系列技术 - [...]
Sony AI table tennis robot outplays elite human players
2025 年 12 月的一场比赛中，Ace 旋转球拍，准备将球传回人类对手川俣大和。图片来源：Sony AI。在今天发表在《自然》杂志上的一篇文章中，索尼人工智能介绍了 Ace，这是第一个在竞技体育运动中击败人类精英运动员的机器人。尽管人工智能系统已经表明 [...]
Causal models for decision systems: an interview with Matteo Ceriscioli
您如何将因果知识整合到决策系统或代理中？我们采访了 Matteo Ceriscioli，了解他在这一领域的研究。本次采访是我们针对 AAAI/SIGAI 博士联盟参与者的系列采访中的最新采访。您能否首先告诉我们一些关于您的博士学位的信息 - [...]
A model for defect identification in materials
作者：Zach Winn 在生物学中，缺陷通常都是不好的。但在材料科学中，可以有意地调整缺陷，从而赋予材料有用的新特性。如今，在钢铁、半导体和太阳能电池等产品的制造过程中小心地引入原子级缺陷，以帮助提高强度、控制导电性、优化性能等。但即使 [...]
‘Probably’ doesn’t mean the same thing to your AI as it does to you
IceMing & Digit / 工作中的随机鹦鹉 / 获得 CC-BY 4.0 许可 作者：南加州大学 Mayank Kejriwal 当一个人说某件事是“可能”或“可能”时，人们通常对这意味着什么有一个共同的、虽然模糊的理解。但是，当像 ChatGPT 这样的人工智能聊天机器人使用相同的单词时，它就不是 [...]
Interview with Xinwei Song: strategic interactions in networked multi-agent systems
在本访谈系列中，我们将与 AAAI/SIGAI 博士联盟的一些参与者会面，以了解有关他们研究的更多信息。我们从宋新伟那里了解到她迄今为止所从事的两条主要研究线索、计划扩大她的调查，以及是什么激励她研究人工智能。您能否先简单介绍一下 [...]
在本访谈系列中，我们将与 AAAI/SIGAI 博士联盟的一些参与者会面，以了解有关他们研究的更多信息。我们与 Abdelrahman Sayed Sayed 坐下来讨论了他在自动驾驶汽车形式验证方面的工作。您能否告诉我们一些关于您在哪里学习以及您的 [...]
Water flow in prairie watersheds is increasingly unpredictable — but AI could help
在一个可以快速从吸水到将水输送到下游的景观中，湿地湿度的微小差异可能会导致可控的泉水和破坏性洪水之间的差异。 USFWS 山地草原，CC BY 4.0。作者：Ali Ameli，不列颠哥伦比亚大学 近年来，大草原变得越来越大 [...]
Identifying interactions at scale for LLMs
了解复杂机器学习系统的行为，特别是大型语言模型 (LLM)，是现代人工智能的一项关键挑战。可解释性研究旨在使决策过程......
Interview with Sukanya Mandal: Synthesizing multi-modal knowledge graphs for smart city intelligence
Sukanya Mandal 和 Noel O’Connor 在 AAAI 秋季研讨会系列上发表的论文《LLMasMMKG：LLM Assisted Synthetic Multi-Modal Knowledge Graph Creation For Smart City Cognitive Digital Twins》中介绍了一种利用大型语言模型来自动构建专为智慧城市认知设计的综合多模态知识图的方法 [...]
Emergence of fragility in LLM-based social networks: an interview with Francesco Bertolotti
您论文的研究主题是什么？在我们的论文中，我们研究了当网络中的“个体”是由大型语言模型驱动的人工代理时，社会结构是如何出现的。为此，我们分析了一个名为 Moltbook 的平台，这是一个完全由 AI 代理（特别是基于 LLM 的代理）组成的社交网络，[...]
Scaling up multi-agent systems: an interview with Minghong Geng
在本访谈系列中，我们将与 AAAI/SIGAI 博士联盟的一些参与者会面，以了解有关他们研究的更多信息。耿明红最近完成了博士学位，目前在新加坡管理大学担任博士后研究员。我们坐下来讨论他对多智能体系统的研究。首先，恭喜您完成博士学位！什么[...]
Forthcoming machine learning and AI seminars: April 2026 edition
本文包含计划于 2026 年 4 月 2 日至 5 月 31 日期间举行的人工智能相关研讨会的列表。此处详细介绍的所有活动都是免费开放的，任何人都可以虚拟参加。 2026 年 4 月 2 日 我们的基准实际衡量什么？非洲语言人工智能演讲者的评估挑战：Vukosi Marivate（[...] 大学
#AAAI2026 invited talk: machine learning for particle physics
模拟大型强子对撞机 CMS 粒子探测器数据描绘了质子碰撞衰变成强子射流和电子而产生的希格斯玻色子。根据 CC BY-SA 3.0 许可证复制。丹尼尔·怀特森是一位粒子物理学家，他使用机器学习和统计工具来分析高能粒子碰撞。他也是一位专注的科学传播者，拥有 [...]
