AWS Transform 现在可在几天内自动将 BI 迁移到 Amazon Quick

在这篇文章中,我们将介绍整个过程,从在 AWS Transform 中设置迁移工作区,到通过 AWS Marketplace 订阅合作伙伴代理,再到解锁可改变组织使用数据方式的 Amazon Quick 功能。

来源:亚马逊云科技 _机器学习

迁移到 Amazon Quick 并不一定意味着从头开始。您的仪表板编码来之不易的领域知识:分析师完善的计算字段、高管每周一早上依赖的布局、根据您的组织结构图调整的安全规则。您想要人工智能驱动的洞察和无服务器规模,但您却盯着数百个仪表板和以几个月为单位的迁移估算。现在,您可以显着加快迁移到 Amazon Quick 的速度,从而可能将时间从几个月缩短到几天。

在这篇文章中,我们将介绍整个过程,从在 AWS Transform 中设置迁移工作区,到通过 AWS Marketplace 订阅合作伙伴代理,再到解锁可改变组织使用数据方式的 Amazon Quick 功能。

保留旧版 BI 的实际成本

如果您正在运行旧版 BI 工具,您将面临比许可费用更复杂的压力:

  • 您将时间花在服务器上而不是分析上。修补、扩展和监控基础设施会占用推动业务价值的洞察工作的精力。 Amazon Quick 是无服务器且完全托管的,因此无需容量规划,也没有维护时段。
  • 传统 BI 工具需要定制工程才能获得人工智能驱动的答案。 Amazon Quick 包含原生 AI 功能,您的团队可以使用这些功能以自然语言提出业务问题,并直接从仪表板自动化工作流程。
  • 您的分析师等待答案的时间太长。供应容量、管理数据提取和故障排除性能会产生瓶颈。 Quick Sight SPICE 内存引擎可大规模提供亚秒级查询性能,您可以使用其嵌入式分析 API 将仪表板直接发布到您自己的应用程序中。
  • 现代化的理由很明确。问题是如何在不破坏现有功能的情况下做到这一点。要了解有关 Amazon Quick 提供的功能的更多信息,请参阅 Amazon Quick 入门。

    工作原理:基于聊天的两步迁移

    架构概述