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人类员工的成本通常低于人工智能
全球经济中不断出现的矛盾日益凸显，这暴露了整个人工智能的叙述已经变得多么扭曲，因为公司在假设机器会更便宜的情况下急于取代人类劳动力，却发现在许多情况下人工智能现在的成本超过了工人的预期 [...]
来源:阿姆斯特朗经济学全球经济中日益显现的矛盾暴露了整个人工智能的叙述已经变得多么扭曲，因为公司在假设机器会更便宜的情况下急于取代人类劳动力，却发现在许多情况下人工智能现在的成本超过了它应该消除的工人。最新数据显示，一些公司的计算费用就超过了工资，Nvidia 的一位高管坦言，运行人工智能系统的成本已经超过了员工的成本，而全球 IT 支出预计到 2026 年将飙升至 6.31 万亿美元，一年内增长 13.5%。
公司被灌输人工智能将削减劳动力成本的想法，但他们却遇到了基础设施支出、能源消耗和持续运营成本的爆炸式增长，而这些成本无法像人类劳动力那样扩展。人工智能不是一次性投资，它是一个持续的成本中心，系统越复杂，维护成本就越高。
与此同时，为了节省开支，企业已经开始重组员工队伍、裁员、冻结招聘和取消初级职位，但结果却发现经济效益并未按预期实现。据估计，数百亿美元投入到生成式人工智能领域，而绝大多数公司几乎看不到回报，这正是泡沫的形成方式，资本在基础经济证明投资合理之前就追逐一个想法。
人工智能并不一定会减少工作量，它常常会加剧工作量。追踪员工使用人工智能工具的研究发现，员工的倦怠感不断上升，压力增大，而且只能节省边际时间，这意味着员工会被更努力地逼迫，而不是被彻底取代。对机器减轻工作量的期望正在被生产力需求增加的现实所取代，而人类工人被迫与永不停止的系统竞争。