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观点：美国的学校在追赶孩子方面很糟糕。人工智能如何提供帮助
加州大学圣地亚哥分校最近报道了一个令人震惊的现实，震惊了高等教育和 K-12：大多数新生无法进行基本的中学数学。值得称赞的是，该大学对原因的具体说明是：COVID-19大流行及其对教育的干扰、标准化考试的取消、成绩膨胀和扩大[...]
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加州大学圣地亚哥分校最近报道了一个令人震惊的现实，震惊了高等教育和 K-12：大多数新生无法进行基本的中学数学。
令人称赞的是，该大学对原因的具体说明是：COVID-19 大流行及其对教育的干扰、标准化考试的取消、成绩膨胀以及资源不足的高中扩大招生。这些力量共同产生了一个越来越没有准备好接受严格定量的阶级。
但矛盾之处在于：这些学生在纸面上看起来非常成功。百分之九十四的人修读过微积分或统计学等高等数学课程。他们的平均绩点为 3.7。四分之一的人得分为 4.0。
那么美国的 K-12 学校系统出了什么问题呢？
没有一个简单的答案。但我会提出一个基本的、基本上未被承认的问题来推动这些结果：
美国的学校在追赶孩子方面很糟糕。
2023 年对七个州近 300 万学生进行的一项研究发现，那些在学业上起步落后的学生很少能赶上。三年级时排名第 25% 的学生往往在八年级和高中期间一直处于倒数第三位。低收入学生、黑人和西班牙裔孩子几乎没有动过。当国家教育非营利组织 TNTP 对全国 28,000 所学校进行检查时，只有 5% 的学校帮助普通学生赶上年级水平。
落后的孩子留在后面。落后的孩子们就远远落后。称之为追赶危机。
为什么学校在追赶孩子们方面如此糟糕？
因为老师被要求去做不可能的事。
在一个有 25 到 30 名学生的教室中，教师必须确定谁在年级水平上、谁落后（以及原因）、如何修改每个有困难的孩子的教学以及如何为高年级学生扩展学习——所有这些都同时提供年级水平的内容。
将其称为“On Track in 2”。