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颠倒堆栈：Apoorv Agrawal 谈人工智能经济学
Apoorv Agrawal 是 Altimeter Capital 的合伙人，领导该公司在人工智能和软件领域的投资。他支持了一些人工智能超级周期的定义公司，包括 OpenAI、Glean、Revolut 和 Baseten。 Agrawal 在印度和新加坡长大，拥有计算机学位
来源:斯坦福评论Apoorv Agrawal 是 Altimeter Capital 的合伙人，领导该公司在人工智能和软件领域的投资。他支持了一些人工智能超级周期的定义公司，包括 OpenAI、Glean、Revolut 和 Baseten。 Agrawal 在印度和新加坡长大，拥有新加坡国立大学计算机科学学位和斯坦福大学 MBA 学位。
本季度，Agrawal 正在讲授 MS&E 435：AI 超级周期的经济学，该研讨会将解析 AI 堆栈每一层的经济学，邀请了包括 Databricks 的 Ali Ghodsi、Altimeter 的 Brad Gerstner 和 Crusoe 的 Chase Lochmiller 在内的行业领导者。
本次对话讲述了 Agrawal 绘制的人工智能超级周期图，并描述了价值获取将如何从半导体转向应用。自始至终，阿普尔夫都回到了把他从印度北方邦的一个小镇带到风险投资前线的指导原则：跟随房间里最聪明的人。
为了长度和清晰度，以下采访经过轻微编辑。
Jack Murawczyk：出生于印度，父母是两名医生，16 岁时获得新加坡政府奖学金，在 Palantir 工作了四年，在斯坦福大学获得 MBA 学位，现在在 Altimeter 领导人工智能投资。到底什么是主线呢？
Apoorv Agrawal：我希望我能告诉你我有一个计划。我没有。正如史蒂夫·乔布斯所说：“你无法将未来的点滴串联起来；你只能在回顾过去时将它们串联起来。”
我意识到我一直在向比我更聪明、更有才华的人迈进。这仍然是我们的策略：不断地让自己待在最不合格的房间里。
我出生在一个非常重视教育的寒微家庭。我的父母是他们这一代中第一个上大学的人。当他们拥有我时，他们还是博士后。所以我是由祖父母在一个叫奥莱的小镇长大的，当我的父母完成学业后，我搬去和他们住在一起。
JM：巴菲特指标。
JM：所有价格都不敏感。