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学习中的道德人工智能：平衡创新与负责任的培训实践
随着人工智能生成的内容越来越多地融入现代学习和发展，研究道德作者、透明度和人类监督如何确保可信度。这篇文章首次发表在电子学习行业。
来源:eLearning行业 | 在线教育博客人工智能增强学习中的道德可信度
人工智能 (AI) 在学习中的集成正在改变组织设计、开发和向员工提供培训的方式。人工智能驱动的工具可实现个性化学习、自适应评估和按需内容创建，提供效率和可扩展性来支持学习者和更大的容量。此外，人工智能驱动的聊天机器人可以让分析平台使用即时反馈来预测学习者的表现，进一步推进现代学习和发展 (L&D) 战略。虽然利用人工智能生成预测变得越来越流行，但必须澄清人工智能生成的内容与人类促进者提供的内容的道德作者身份。因此，学习与发展专业人员必须考虑这些因素，以保持教学质量、信任和公平。
AI VS.人类促进：区分道德作者
虽然利用人工智能生成的内容提供了效率和适应性，但它缺乏人类促进者固有的情境判断、道德直觉和特定领域的经验。米特尔施塔特等人。 （2016）描述了人工智能如何用于起草模块、推荐场景和生成评估项目，并强调其缺乏对其输出的道德和文化影响的认识。相比之下，人类促进可以将道德洞察力、情境知识和教学意图融入其作者之中，这具有内在的可信度，因为学习者可以更加相信自己的决定反映了人类的判断、同理心和专业责任（Holmes、Bialik 和 Fadel，2019）。因此，这种区别是学习道德的基础，不仅限于准确性，还包括问责制、作者身份和透明度。