腹胀、胃灼热或便秘等消化问题可能会降低工作效率和幸福感。该指南摘录了 NHS 关于支持消化的食物的指南，展示了纤维、液体、减少脂肪和正念触发器的组合如何可以重建消化效率。
Lens mimics human eyes to give robots a better view
研究人员报告称，一种新型光驱动软透镜为机器人带来了类似人类的视觉。
TDS Newsletter: How Compelling Data Stories Lead to Better Business Decisions
为什么数据驱动的故事仍然是从业者的常青工具TDS 新闻通讯：引人注目的数据故事如何带来更好的业务决策首先出现在走向数据科学上。
New York City: Bigger, Better, Far Greater Than Mamdani
Mamdani 必须与为推动我们城市发展的预算提供资金的商界领袖、企业和纳税人进行接触，并表现出尊重。纽约已有 400 多年的历史，在马姆达尼短暂的任期后仍将持续很长一段时间。如果他不珍惜这个难得的机会，那就是他的损失。
Resource rangers: How four Colorado communities use better econ dev tools to do more with less
了解科罗拉多州的四个社区如何利用经济开发工具和良好习惯，以有限的资源最大限度地发挥影响力。
Big sex differences found in how diet, insulin rewire muscle for better blood sugar
密歇根大学和悉尼大学的科学家表示，新的研究发现，限制卡路里可以显着重新连接大鼠骨骼肌中的蛋白质，从而引起提高胰岛素敏感性的分子变化，这对于老年人的血糖控制至关重要。
‘We know how to do better’: Agriculture, water quality and cancer rates in the US
二十多年前，密歇根大学环境与可持续发展学院景观建筑学教授琼·艾弗森·纳索尔 (Joan Iverson Nassauer) 帮助设想了玉米带农业的新未来。而且不仅仅是任何未来，而是到 2025 年可以合理实现的未来。
Drug for inducing labor works better at the right time of day
“我们的研究结果表明，时机不仅仅是安排时间，它还可以影响患者子宫对引产药物的反应程度。”
CAR-Flow: Condition-Aware Reparameterization Aligns Source and Target for Better Flow Matching
条件生成建模旨在从包含数据条件对的样本中学习条件数据分布。为此，扩散和基于流动的方法已经取得了引人注目的结果。这些方法使用学习的（流）模型将忽略条件的初始标准高斯噪声传输到条件数据分布。因此，该模型需要学习质量传输和条件注射。为了缓解对模型的需求，我们提出了流量匹配的条件感知重新参数化（CAR-Flow）——一种轻量级的、学习性的转变，可以调节……
Scientists move closer to better pancreatic cancer treatments
加州大学河滨分校和希望之城之间的合作旨在消除致癌蛋白质
A Framework for Training Students to Better Use Evidence-Based Learning Strategies
如果您阅读我们的博客，即使是偶尔阅读，您几乎肯定会意识到，对基于证据的学习策略的调查已经持续了相当长一段时间。事实上，当我们临近 2025 年底时，我意识到艾宾浩斯在间隔练习方面的工作......
Does More Data Always Yield Better Performance?
通过试验样本大小、属性集和模型复杂性之间的相互作用，探索和挑战“更多数据 → 更好性能”的传统智慧。帖子“更多数据总是会产生更好的性能吗？”首先出现在《走向数据科学》上。
是什么让一些塑料无需任何胶水就能粘在金属上？大阪都立大学的科学家们深入研究了某些塑料和金属之间形成的隐形粘合区域（一次一个原子），以揭示化学和分子结构如何决定这些键是否弯曲或断裂。
河岸蜘蛛制造的梨形丝附着盘在潮湿时比陆生蜘蛛的附着力更好摘要由于水对界面粘合、铺展和固化的破坏性影响，潮湿条件下的附着力提出了重大挑战。许多生物体已经进化出能够在潮湿或水下环境中牢固粘附的粘合剂。然而，陆地西部黑寡妇蜘蛛的梨形丝附着盘在潮湿时会失去约 8 倍的粘合强度。在这里，我们测试了一个假设，即河岸蜘蛛物种已经进化出附着盘，可以抵抗水对附着力的不利影响。我们比较了来自相对干燥栖息地的三种陆生蜘蛛与三种河岸蜘蛛在干燥和潮湿条件下加载时的附着盘的粘附力。所有物种的失效模式都从干燥条件下的拉铲断裂转变为潮湿条件下的粘合失效，凸显了水对界面粘合的影响。然而，河岸物种的附着盘在潮湿时仍保持粘附力，而
