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IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,第 37 卷,第 2 期,2026 年 2 月

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 2, February 2026

1) 视觉曼巴:全面的调查和分类作者:X. Liu,C. Zhang,F. Huang,S. Xia,G. Wang,L. Zhang 页数:505 - 5252) Hard Sample Mining: A New Paradigm of Efficient and Robust Model Training 作者:L. Liu,Y. Liang,X. Yan,L. Huangfu,S. Samtani,Z. Yu,Y.张,D. D. Zeng页数:526 - 5463) FEU-Diff:用于医学图像分割的模糊证据驱动的动态不确定性融合的扩散模型作者:S. Geng,S. Jiang,T.

新加坡排名前 5 的计算机视觉公司

Top 5 Computer Vision Companies in Singapore

2026 年新加坡排名前 5 的计算机视觉公司,推动人工智能视频分析、实时监控和智能行业创新。

新加坡 5 强工业生产力监控解决方案

Top 5 Industrial Productivity Monitoring Solutions in Singapore

探索领先的生产力监控平台,为新加坡的工业场所提供实时洞察和更智能的运营。

正确部署 EHS 软件:推动用户采用的实用指南

EHS Software Rollout Done Right: A Practical Guide to Driving User Adoption

面向安全领导者的人工智能驱动的 EHS 软件实施指南 — 部署、集成、投资回报率以及 2026 年要避免的陷阱。

阿拉伯联合酋长国 (UAE) 排名前 5 的计算机视觉公司

Top 5 Computer Vision Companies in United Arab Emirates (UAE)

2026 年阿联酋排名前 5 的计算机视觉公司,推动人工智能视频分析、实时监控和智能行业创新。

学习观察物理世界:吴家骏专访

Learning to see the physical world: an interview with Jiajun Wu

图片来源:吴家俊、张云志、于红星、徐怡、毛佳媛。通过共同进化的基础模型发现混合世界表示。在年度 AAAI 人工智能会议记录中,2026 年人工智能新兴趋势 (ETA) 轨道。在 ACM SIGAI 的出版物《AI Matters》最新一期中,Ella Scallan 采访了 Jiajun […]

好机器人播客:是什么让无人机“好”?与 Beryl Pong

The Good Robot podcast: what makes a drone “good”? with Beryl Pong

《The Good Robot》是由 Eleanor Drage 和 Kerry McInerney 主持的播客,探讨性别、女权主义和技术之间的许多复杂交叉点。是什么让无人机变得“好”?与 Beryl Pong 在本集中,我们采访了剑桥大学 UKRI 未来领袖研究员 Beryl Pong,她领导着该中心的 [...]

人工智能公布了阿拉斯加棕熊的名人录

AI enables a Who’s Who of brown bears in Alaska

PoseSwin 是一种人工智能,能够在身体发生重大变化的情况下一一识别野熊。 © 2026 EPFL/B.Rosenberg CC-BY-SA 4.0。作者:Cécilia Carron 能够区分个体动物——包括它们独特的历史、运动模式和习惯——可以帮助科学家更好地了解它们的物种功能,从而更好地管理栖息地和[...]

关系神经符号马尔可夫模型

Relational neurosymbolic Markov models

使用 Gemini 3 Nano Banana Pro 生成的图像。告诉代理该做什么 我们最强大的人工智能代理无法被准确告知该做什么,尤其是在复杂的规划环境中。它们几乎完全依赖神经网络来执行任务,但神经网络不能轻易被告知遵守某些规则或遵守 [...]

3 个问题:利用人工智能帮助奥运滑冰运动员获得五连胜

3 Questions: Using AI to help Olympic skaters land a quint

麻省理工学院体育实验室的研究人员 Jerry Lu 和 Anette (Peko) Hosoi 正在应用人工智能技术来帮助花样滑冰运动员提高水平。图片来源:Bryce Vickmark,麻省理工学院新闻编辑;麻省理工学院机械工程。作者:Abby Abazorius 奥运会花样滑冰看起来毫不费力。运动员们在冰面上航行,然后腾空而起,像陀螺一样旋转,最后降落在 [...]

扩展强化学习中的奖励结构:Tanmay Ambadkar 访谈

Extending the reward structure in reinforcement learning: an interview with Tanmay Ambadkar

在本访谈系列中,我们将与 AAAI/SIGAI 博士联盟的一些参与者会面,以了解有关他们研究的更多信息。 Tanmay Ambadkar 正在研究强化学习中的奖励结构,目标是提供可提供稳健保证且易于部署的通用解决方案。我们采访了 Tanmay 以了解更多信息 [...]

韩国过滤器工程公司利用 Robotiq 精益码垛将产量提高了 30%

Korea Filter Engineering increases production 30% with Robotiq Lean Palletizing

工业制造商经常面临容量、劳动力压力和一致性的困扰。在韩国过滤工程公司,手动码垛 10-20 公斤(22-44 磅)工业过滤箱限制了产量,增加了人体工程学风险,并减缓了交货速度。在部署 Robotiq PE20 和 UR20 后,该公司实现了: 产量增加 30% 工人疲劳减少 50% 减少了近 50% 因伤害而缺勤的情况减少了近 50% 自安装以来,工作场所事故为零 投资回报率预计在 2 年内该案例研究展示了协作机器人码垛如何提高生产率,同时保护重载制造环境中的工人。

物理 AI 硬件:AI 模型和现实世界操作之间缺失的一层

Physical AI hardware: The missing layer between AI models and real-world manipulation

人工智能可以生成动作。物理人工智能硬件决定了这些动作在现实世界中是否成功。随着基础模型扩展到机器人操作,瓶颈不再仅仅是感知。它是物理交互——接触、力调节、滑动检测和适应变化。为了大规模部署物理人工智能,机器人需要能够感知、响应并从现实世界的接触中学习的硬件。

如何关闭电视上的 HDMI-CEC - 以及为什么它会产生如此大的差异

How to turn off HDMI-CEC on your TV - and why it makes such a big difference

电视经常分析您观看的内容以提供建议并为您提供广告,甚至通过 HDMI 连接的设备也是如此,但我找到了收回控制权的方法。

三星2026年揭秘:除了S26 Ultra之外我们还能看到5款惊喜产品

Samsung Unpacked 2026: 5 surprise products we could see besides the S26 Ultra

本周的 Unpacked 2026 可能会推出一些新产品,例如新型可折叠智能眼镜等等。

如何提高 Sonos soundbar 的音频性能 - 3 种简单且免费的方法

How to improve your Sonos soundbar's audio performance - 3 easy and free ways

如果您对条形音箱的音频输出感到失望,这些简单且免费的调整对我有很大帮助。

我用这副 70 美元的耳机替换了我的索尼耳机 - 而且它们的设计甚至更好

I replaced my Sony headphones with this $70 pair - and they're even better designed

CMF Headphone Pro 是我挑选的 70 美元以下最佳耳机的新选择。原因如下。

最佳 Google 天气应用替代方案(以及我推荐的替代方案)

Your best Google weather app alternatives (and what I recommend instead)

缺少 Google 天气应用程序吗?我找到了三个可靠的 Android 天气应用程序,但还有一个更好的选择。