Liu 的加入标志着 UT Austin 愿景的一个重要里程碑，即建立无缝、数字化和人工智能原生的下一代学术医疗系统。刘红芳加入戴尔医学院领导新部门并担任首席转化人工智能和信息学官一文首先出现在 UT Austin News - 德克萨斯大学奥斯汀分校。
Teen’s new app guards against the rise of villainous AI bots
有时，优秀的聊天机器人和人工智能代理也会变得失控。 Regeneron ISEF 决赛入围者的新应用程序有助于防止机器人发展出危险的性格。
Study maps how ‘Big AI’ influences AI laws and oversight
一项研究显示，人工智能公司使用类似于大型烟草和制药公司的策略来影响政策并逃避监管，从而损害公共利益。
Разработанные Госкорпорацией Ростех ИИ-консультанты снижают текучесть кадров
Dobroservice IT 生态系统联合了 15 名数字助理 - 律师、心理学家和其他人工智能顾问，他们为员工提供支持并减轻压力水平
ИИ для КИИ: законодательство, угрозы, защита, опыт
第一届 GosSOPKA 论坛的其中一场会议的与会者讨论了在关键信息基础设施中使用人工智能的安全性的各个方面。
Six Choices Every AI Engineer Has to Make (and Nobody Teaches)
只有在模型上线后才会出现生产权衡。每个人工智能工程师必须做出的六种选择（无人教导）一文首先出现在《走向数据科学》上。
Building the enterprise agentic AI factory with DataRobot and Dell
面向生产就绪的代理人工智能的竞赛已经开始，但对于大多数企业来说，终点线仍在不断前进。模型建立起来，试点开始运行，然后团队就碰壁了：在企业规模运行人工智能代理的基础设施、安全性、治理和操作要求比任何单一工具或供应商预期的要复杂得多……这篇文章《与 DataRobot 和戴尔一起构建企业代理人工智能工厂》首先出现在 DataRobot 上。
本演讲重点介绍了约翰霍普金斯大学应用物理实验室最近为协作机器人团队推进代理人工智能所做的努力。它首先提出了跨异构系统实现自主性、协调性和适应性的核心挑战，然后引入了旨在支持多机器人环境中的代理行为的可扩展架构。演讲最后介绍了遇到的主要挑战以及从正在进行的研究和开发中学到的实际经验教训。主要学习内容介绍了基于 LLM 的 AI 代理描述了将基于 LLM 的 AI 代理应用于机器人团队的方法提供了在异构机器人团队的硬件中运行的方法的演示介绍了该领域的经验教训和未来的工作立即下载此免费白皮书！
How AI & Immigration Could Tame the National Debt
自唐纳德·特朗普总统重返办公室以来，美国经济展现出了韧性和新的潜力。在特朗普和拜登第一届政府期间，GDP年均增长率为2.5%——远高于大多数经济学家认为可持续的2%。
NextEra seeks Dominion to create massive power company as AI drives energy demand
NextEra Energy 正在寻求以价值约 670 亿美元的全股票交易收购 Dominion Energy。
Indian scientists create world’s first AI-designed gene editor for crops
虽然一家美国公司早些时候已为人类细胞开发了类似的人工智能设计系统，但这是首次在植物中成功演示
BagoSphere hoping to train 500,000 frontline SEA workers in AI by 2035
新加坡 — BagoSphere 是一家总部位于新加坡的劳动力培训公司，计划到 2035 年在五个东南亚 (SEA) 国家培训 50 万名一线员工，旨在帮助员工跟上全球人工智能 (AI) 驱动型经济的发展步伐。
Medical AI Breakthroughs – The Future of Medicine
多年来，许多人认为人工智能只不过是对就业的威胁或另一个投机性技术泡沫。然而，在政治噪音和媒体歇斯底里的背后，现代历史上最重要的医学革命之一正在悄然开始出现。人工智能现在正在帮助医生更早地发现疾病，更快地开发药物，[...]
Nick Clegg urges Europe to “get its act together” on AI
英国前副首相尼克·克莱格 (Nick Clegg) 对该国对美国科技的依赖程度“惊人”表示遗憾，因为大多数教育科技公司都是为美国系统设计的。尼克·克莱格 (Nick Clegg) 敦促欧洲在人工智能方面“齐心协力”的帖子首先出现在《PIE 新闻》上。
AI Is Flooding EdTech. But Are Our Platforms Actually Ready For It?
人工智能重塑教育科技的速度快于平台和机构跟上的速度。以下是数据实际揭示的准备差距，以及它对当今构建或购买教育软件的人意味着什么。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
伦敦国王学院 (KCL) 的一项调查显示，近一半的公众宁愿避免使用人工智能，三分之一的大学生认为人工智能会如此迅速地消灭就业机会，从而引发内乱。调查发现，学生是人工智能的最大用户之一，77% 的人每月至少使用几次，而工人的这一比例为 46%，27% 的人每天或几乎每天都使用人工智能。继续阅读...
How Flipped Learning Can Save Classrooms from Over-Reliance on AI
学生们正在使用人工智能聊天机器人来跳过艰苦的学习工作，而老师们则看到批判性思维能力因此受到影响。但人工智能不会消失，它为生产力和研究带来的好处不容忽视。那么，教育工作者如何利用人工智能的优势，而又不让它阻碍学生的学习呢？在本文中，我们将翻转学习作为一种潜在的解决方案。翻转学习为教师提供了一种拥抱人工智能的实用方法，同时让学生自己思考。阅读整篇文章以了解更多信息。《翻转学习如何拯救课堂，避免过度依赖人工智能》一文首先出现在《模型教学》上。
