Silicon Darwinism: Why Scarcity Is the Source of True Intelligence
我们混淆了“尺寸”和“智能”。人工智能的下一次飞跃不会来自更大的数据中心，而是来自更受限的环境。《后硅达尔文主义：为什么稀缺性是真正智能的源泉》首先出现在《走向数据科学》上。
How to Apply Agentic Coding to Solve Problems
了解如何使用编码代理有效解决问题《如何应用代理编码来解决问题》一文首先出现在《走向数据科学》上。
On the Possibility of Small Networks for Physics-Informed Learning
一种新型超参数研究《关于小型网络用于物理信息学习的可能性》一文首先出现在《走向数据科学》上。
TDS Newsletter: January Must-Reads on Data Platforms, Infinite Context, and More
不要错过我们过去一个月阅读和分享次数最多的故事TDS 新闻通讯后刊：一月份有关数据平台、无限上下文等的必读文章首先出现在《迈向数据科学》上。
Creating an Etch A Sketch App Using Python and Turtle
适合初学者的 Python 教程使用 Python 和 Turtle 创建 Etch A Sketch 应用程序一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Multi-Attribute Decision Matrices, Done Right
如何构建决策、识别有效选项并避免误导性的价值指标多属性决策矩阵，正确完成一文首先出现在《走向数据科学》上。
The Five Skills I Actually Use Every Day as an AI PM (and How You Can Too)
本文首次出现在 Aman Khan 的 AI Product Playbook 时事通讯上，经作者许可在此重新发布。让我先说一些诚实的话。当人们问我“我应该成为人工智能产品经理吗？”我告诉他们他们问错了问题。这是我学到的：成为 AI PM 并不是要追逐 [...]
Measuring What Matters in the Age of AI Agents
本文首次出现在 Mike Amundsen 的《我们过去的未来的信号》时事通讯中，经作者许可在此重新发布。我们早已过了人工智能辅助编码的新颖阶段。新的挑战是测量。我们如何知道所有这些增强功能——Copilot、Cursor、Goose、Gemini——是否真的让我们在重要的事情上做得更好？ [...]
VegaX AI Chatbot App Review: Feature Set and Subscription Pricing
VegaX 专为无限制交互而设计，消除了标准聊天机器人中的许多限制。用户可以自由地公开探索想法、语气和主题，并做出动态适应对话流程的响应。 VegaX 是如何工作的？ VegaX 会学习并适应您的个人沟通方式。它不是推动僵化的结构，而是让对话保持流畅：您可能更喜欢文本，而其他格式则不予考虑。它尊重舒适度，排除电话之类的事情，并提供符合您偏好的选项。系统响应您的意图并建立在 [...]
Moltbook: Farce or the Future of Agents?
Moltbook 是一个“代理社交网络”。它于上周推出，到今天早上已有 150 万代理，其中许多都非常活跃......
Anthropic Moves Into Legal Tech
多年来，人们一直想知道大型人工智能公司是否会瞄准法律技术。好吧，现在他们有了。 LLM巨头Anthropic推出新...
Wrap: Harvey Academy, Luminance, Litera, Legal Innovators Europe +
欢迎来到本周的 AL Wrap，其中包含新闻以及值得关注的网络研讨会和会议的最新信息。哈维推出“学院”，...
From Algorithms to Advisors, Learn How Professionals Are Navigating Money in the Age of AI
人工智能悄然重塑了现代专业人士的工作方式。从预测收入到管理工作流程和分析客户行为，智能系统现在支持企业每天做出的许多决策。但是，虽然技术改变了信息传播的速度，但它并没有消除对判断、背景或长期思考的需要，尤其是当它出现时 [...]
Building Year-Round Retail Intelligence from Seasonal Insights
季节性波动揭示了有关需求、定价、库存和客户行为的关键信号。我们探讨零售商如何将这些季节性洞察转化为全年零售情报，从而改善高峰期之后的决策。从季节性洞察构建全年零售情报一文首先出现在 Fusemachines 上。
A Shortcut to Testing Tools: How Agencies Can Leverage AI to Serve Clients Better
新的人工智能工具不断推出。大多数机构甚至没有时间测试其中的一小部分。
每年都会选出一小群博士生参加 AAAI/SIGAI 博士联盟。该计划为学生提供了一个机会，在跨学科研讨会上与知名研究人员小组一起讨论和探索他们的研究兴趣和职业目标。在过去的几年里，我们一直在见面 [...]
Navigating AI Compliance in Robotics: Europe’s Risk-Based Approach and Why It Matters
这篇文章《导航机器人中的人工智能合规性：欧洲基于风险的方法及其重要性》首先出现在准机器人上。
