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我将 Pandas 运行时间减少了 95% — 这就是我做错的地方

I Reduced My Pandas Runtime by 95% — Here’s What I Was Doing Wrong

最慢的 Pandas 代码“可以工作”,直到它不起作用为止。了解如何发现隐藏的瓶颈,避免昂贵的行操作,并知道 Pandas 何时不再足够。我将 Pandas 运行时间减少了 95% — 这是我做错的事情,首先出现在 Towards Data Science 上。

如何通过自动化测试提高 Claude 代码性能

How to Improve Claude Code Performance with Automated Testing

了解如何充分利用 Claude 代码如何通过自动化测试提高 Claude 代码性能一文首先出现在 Towards Data Science 上。

世界上第一个人工智能博物馆艺术界将在洛杉矶开幕,思考道德和可持续发展问题

The World's First Museum of A.I. Art Will Open in Los Angeles as the Art World Ponders Questions of Ethics and Sustainability

Dataland 的沉浸式展览由人工智能生成,将于 6 月 20 日向公众首次亮相,首场展览是关于经过数百万张自然图像训练的雨林

湖 LA-4-200 海盗。 ZK-EEL

Lake LA-4-200 Buccaneer. ZK-EEL

继昨天在 Warbirds Over Wanaka Catching Up - 6 中发表关于海上飞机的帖子之后,我认为现在是时候提供有关 Lake LA-4 Amphibian ZK-EEL2 的更多详细信息了。这架机身,c/n 1045,由位于缅因州桑福德的 Aerofab Inc 制造,并于 1980 年 10 月 31 日在美国登记为 N8007B。N8007B 已发货飞往澳大利亚,上面是由 David Tanner 于 1981 年 10 月 27 日在阿德莱德帕拉菲尔德机场看到的。下面是 Tony Arbon 于 1983 年 11 月 24 日在悉尼班克斯敦看到的,仍然带有美国标

介绍 ACL Hydration:代理 AI 的安全知识工作流程

Introducing ACL Hydration: secure knowledge workflows for agentic AI

DataRobot 的新 ACL Hydration 框架保留源系统访问控制并在查询时强制实施 — 因此代理 AI 每次都能为正确的用户检索正确的信息。ACL Hydration 简介:代理 AI 的安全知识工作流程一文首先出现在 DataRobot 上。

Tecnam 与 Jeppesen ForeFlight 结盟

Tecnam Forms Alliance With Jeppesen ForeFlight

新的合作伙伴关系为意大利公司的下一代飞机提供一年的 ForeFlight Premium 订阅和必要的 Jeppesen NavData。

In Japan, a New Steward for 1,200 Years of Cherry Blossom Data Has Been Found, Sustaining a Climate Change Research Project

In Japan, a New Steward for 1,200 Years of Cherry Blossom Data Has Been Found, Sustaining a Climate Change Research Project

去年夏天去世的气候科学家青野康幸 (Yasuyuki Aono) 学会了阅读古代日本文字,以汇编可追溯到公元九世纪的花期高峰记录

如何使用开源模型运行 OpenClaw

How to Run OpenClaw with Open-Source Models

通过替代法学硕士运行 OpenClaw 助手如何使用开源模型运行 OpenClaw 帖子首先出现在 Towards Data Science 上。

Git UNDO:如何自信地重写 Git 历史记录

Git UNDO : How to Rewrite Git History with Confidence

对于任何在团队中工作的数据科学家来说,能够撤消 Git 操作可以成为救星。本实用指南将教您拯救世界所需的一切知识。Git UNDO :如何自信地重写 Git 历史一文首先出现在 Towards Data Science 上。

如何从 Python 调用 Rust

How to Call Rust from Python

弥合易用性和原始性能之间差距的指南。如何从 Python 调用 Rust 帖子首先出现在 Towards Data Science 上。

AI 延迟是一种业务风险。以下是管理方法

AI latency is a business risk. Here’s how to manage it

当一家大型保险公司的人工智能系统需要数月时间才能解决本应在数小时内解决的索赔时,问题通常不是孤立的模型。这是围绕模型的系统以及系统在每一步引入的延迟。企业人工智能的速度并不在于令人印象深刻的基准数字。这是关于人工智能是否可以……人工智能后的延迟是一种商业风险。以下是 DataRobot 上首次出现的管理方法。

您的人工智能代理将在任何地方运行。您的架构准备好了吗?

Your AI agents will run everywhere. Is your architecture ready for that?

您押注于超大规模计算设备来实现您的 AI 雄心壮志。一个提供商、一个生态系统、一套工具。没有人大声说出来的是,你刚刚走进了一个有围墙的花园。墙壁是重点。 AWS、GCP 和 Azure 都可以连接到其他环境,但它们都不是为......帖子“你的 AI 代理将在任何地方运行”而构建的。您的架构准备好了吗?首先出现在 DataRobot 上。

Luminance 链接至 LexisNexis Data + Protégé

Luminance Links To LexisNexis Data + Protégé

法律人工智能公司 Luminance 已与 LexisNexis 达成协议,“共同内部客户”可以访问 LexisNexis 的 Protégé AI 助手及其海量数据存储。 ...

“实施 NIS-2 是一项组织压力测试”

“Implementing NIS-2 is an organizational stress test”

许多公司仍未完全关注 NIS-2。然而,这不再仅仅是注册要求。在本次采访中,G DATA Cyber​​Defense 监管专家 Matthias Zuchowski 博士解释了公司现在需要做什么、典型的陷阱在哪里,以及如何务实地实施这些要求。

从 OpenStreetMap 到 Power BI:可视化野外游泳位置

From OpenStreetMap to Power BI: Visualizing Wild Swimming Locations

如何使用 Overpass API 和 Power BI 将 OpenStreetMap 数据转换为野外游泳点的交互式地图。从 OpenStreetMap 到 Power BI:可视化野外游泳位置的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。

Datamatics 通过 AFC 和移动票务为孟买地铁 2B 和 9 号线提供支持

Datamatics powers Mumbai Metro Lines 2B & 9 with AFC, mobile ticketing

AFC系统实现进出站更快捷,支持自动扣费,兼容二维码车票和普通交通卡

Guidesly 如何为 AWS 上的户外导游构建 AI 生成的行程报告

How Guidesly built AI-generated trip reports for outdoor guides on AWS

在这篇文章中,我们将介绍 Guidesly 如何使用 AWS Lambda、AWS Step Functions、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)、Amazon SageMaker AI 和 Amazon Bedrock 在 AWS 上构建 Jack AI,以提取旅行媒体、通过上下文丰富其内容、应用计算机视觉和生成式 AI,并跨多个渠道安全、可靠且大规模地发布营销就绪内容。

如何使用正交距离拟合生成超紧凑矢量图形

How To Produce Ultra-Compact Vector Graphic Plots With Orthogonal Distance Fitting

通过使用 ODF 算法拟合贝塞尔曲线来生成高质量、最小的 SVG 图。如何使用正交距离拟合生成超紧凑矢量图形图一文首先出现在 Towards Data Science 上。