Ferrari F-35: The ‘New’ Super Stealth Fighter the U.S. Military Needs
今天，在伊朗上空，F-35 的作用远不止投掷炸弹。它充当穿透性传感器节点，这是 F-15 或 F-16 等传统喷气式飞机根本无法发挥的作用。作者杰克·巴克比 (Jack Buckby) 解释说，现在正是拥有性能更佳的“法拉利”F-35 的时候。后法拉利 F-35：美国军方需要的“新型”超级隐形战斗机首次出现在 19FortyFive 上。
Iran Says US, Israel Struck Giant Gas Field as War Escalates
伊朗表示，美国和以色列袭击了其位于波斯湾的巨型南帕尔斯天然气田，这是该地区冲突中对能源资产的最新袭击。
German F126: Rheinmetall plans to deliver the prototype ship for final outfitting in 2028
莱茵金属公司新成立的海军系统部门（前身为 Naval Vessels Lürssen）作为新的主承包商，旨在大幅缩短德国 F126 护卫舰的建造时间。作者：Lars Hoffmann / Hartpunkt “我们希望进一步加快制造流程，并与客户一起大幅简化验收程序，同时充分保证......后德国 F126：莱茵金属计划于 2028 年交付原型船进行最终舾装，该消息首先出现在《海军新闻》上。
What 3 Leading AI Models Say Are the Most Vulnerable Jobs in Higher Ed
3 个领先的人工智能模型所说的高等教育中最脆弱的工作 Edjdimaggio@upcea.eduWed, 03/18/2026 - 03:00 AMI 要求人工智能告诉我高等教育中的哪些工作在短期内最容易被取代。Byline(s)Ray Schroeder
Why is Model Teaching so Affordable?
教学是世界上最重要的职业之一。你们正在教育和帮助培养下一代公民。您通常是学生直系亲属之外第一个相信他们并推动他们成为最好的自己的成年人，并且您对确保您的学生取得成功负有重大责任。然而，基于你为学生提供的巨大价值，你从事的职业却很少给你应有的报酬。这篇文章《为什么模型教学如此实惠？》首先出现在模型教学上。
Will war in the Middle East accelerate the clean energy transition?
霍尔木兹海峡航运中断导致石油和天然气价格飙升，这可能会刺激各国推动可再生能源和电动汽车的推广
研究人员开发了一种人工智能图像生成器，只需四个步骤即可生成图像，而不是数十个步骤。这可以直接为消费设备带来快速、私密的图像生成。
New “Giant Superatoms” Could Solve Quantum Computing’s Biggest Problem
一种称为巨型超级原子的新量子系统可以保护量子信息并实现多个量子位之间的纠缠。该概念融合了巨型原子和超原子，以提高未来量子技术的稳定性和可扩展性。瑞典查尔姆斯理工大学的科学家介绍了这种新型量子系统的理论框架，该框架围绕 [...]
Airborne 03.12.26: New Guimbal 5-Seater, Supersonic Drone, Spirit 'Unfurloughs'
另外：TX Bell 购买、FAA 选择八个试点项目、Semper Fly 直升机、F-16 退役 面向入门级市场的新型五座、涡轮动力、多桨叶直升机将由赛峰集团的新型 Arrius 2D 独家提供动力。 GrandCabri G5 以两座 Cabri G2 的成功为基础，设计了多功能客舱，可容纳一名飞行员和最多四名乘客。 G5 可以执行多种任务，是介于轻型活塞教练机和重型涡轮机型号之间的中间直升机。官方消息：Hermeus 首次试飞了其名为 Quarterhorse Mk 2.1 的超音速无人机原型。这架飞机的大小与 F-16 相当，由普惠公司 F100 发动机提供动力，于 3 月 2 日升空
US Air Force New Jets and Future Fighter Programs Explained
美国空军 (USAF) 正在推进其下一代战斗机，将隐身、先进传感器和网络驱动的作战能力相结合。后美国空军新型喷气式飞机和未来战斗机计划解释首先出现在航空 A2Z 上。
Army Activates Transformation Decision Analysis Center
马里兰州阿伯丁试验场 — 美国陆军在 2 月 4 日星期三举行的仪式上正式启动转型决策分析中心...
CDF 26 Furthers Army Fires Transformation
俄克拉荷马州锡尔堡 – 火力未来能力理事会代表未来和概念司令部领导了跨域火力 26 的执行...
Leadership Insight: The Importance Of Culture To Drive Organizational Digital Transformation
当我们谈论数字化转型和构建数据驱动型组织时，首先想到的可能是技术解决方案。但是...
在宅勤務の頻度とメンタルヘルス－出社と在宅勤務のハイブリッド層のストレスが大きい傾向－
■摘要本文利用日精研究所的原始调查数据（回复数：5,784，2025）描述性地整理了在家工作的频率与心理压力（K6）之间的关系。因此，与完全不在家工作的人或每天在家工作的人相比，每月一次到每周在家工作四次的人（即所谓的在家工作和在家工作相结合的混合群体）的心理压力水平往往较高。无论性别、年龄组、地区、是否有共同居住的孩子等属性，这种趋势都得到了普遍证实。这些结果表明，在家工作的频率与心理健康之间的关系可能不是简单的线性关系，即在家工作的人越多，他们就越好（或更差）。这可能是由于心理健康状况可能影响在家工作的频率，或者是工作日与工作日之间的日常节奏差异造成的“远程办公时差”负担。但需要注意的是，
The Growth Ceiling Hiding Inside Large Law Firms
作者：Ben Nicholson，Clio 企业英国部总经理。在大型律师事务所呆上足够的时间，就会出现一种模式。合作伙伴谈论成长。领导力...
Why Physical AI needs better hardware, not just better models
人工智能正在快速发展。大型语言模型可以在几秒钟内编写电子邮件、总结报告并生成软件代码。但是，当人工智能离开数字世界并进入物理世界时，进展速度急剧放缓。为什么？因为与现实世界交互比处理文本或图像要困难得多。机器人不仅需要智能，还需要智能。他们需要可靠的方式来触摸、抓握、推动和操纵物体。这就是物理人工智能发挥作用的地方。它揭示了一个重要的事实：机器人技术的未来将同样依赖于硬件设计和人工智能模型。
