Do Campus Monocultures Create Groupthink?
最近的研究表明意识形态如何影响学院的各个角落，甚至定量研究人员的发现《校园单一文化会产生群体思维吗？首先出现在 Education Next 上。
Guide to an ACMI Pilot: Operations, Career & Opportunities
当您梦想成为一名飞行员时，您可能会想象自己坐在驾驶舱中，而不是整理航空公司的商业模式。《ACMI 飞行员指南：运营、职业和机会》一文首先出现在 BAA 培训上。
An Iranian Challenge to the US Economy
虽然现在判断伊朗危机将对经济造成的损害还为时过早，但现在推测它将给特朗普在 11 月中期选举中保住国会控制权的努力蒙上长长的阴影也为时过早。《伊朗对美国经济的挑战》一文首先发表在美国企业研究所 (AEI) 上。
The Western Wall Is Not a Coalition Bargaining Chip
在世界日益充满敌意、各地犹太社区都感受到压力的时候，西墙应该是无可争议的：向每一个寻求联系的犹太人开放的共同遗产。以色列不需要科泰尔的统一。它需要归属感。《西墙不是联盟谈判筹码》一文首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
Japan’s Bond Market Matters for the US Economy
对美国金融市场真正重要的一个国家是日本。日本不仅拥有8万亿美元的债券市场，使其成为全球第三大债券市场。它也是我们股票和政府债券市场流动性的主要供应商。 《日本债券市场对美国经济至关重要》一文首先出现在美国企业研究所 (AEI) 上。
SCOTUS: The Child Is Still Not a Mere Creature of the State
在米拉贝利诉邦塔案中，最高法院加强了家长的权利，并解除了学校破坏信任的保密政策。《斯科特斯：孩子仍然不仅仅是国家的产物》一文首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
Missing the Big Picture on TANF
各国必须对支出不当负责，但这不应分散对大局的注意力。每个政府项目都容易出现浪费和支出不当的情况，贫困家庭临时援助 (TANF) 也不例外。 贫困家庭临时援助 (TANF) 的大局观缺失一文首先出现在美国企业研究所 (AEI) 上。
The Mirage of “Pro-Worker AI” via Public Policy
政府可以通过投资教育和培训、保持市场竞争力以及加强安全网来帮助工人适应。还值得记住的是，如果人工智能确实是一种强大的通用技术，它将提高工人的生产力。公共政策“支持工人人工智能”的幻影一文首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
Washington Invites Longer Wars When It’s Short on Munitions Stocks
美国的弹药不断耗尽——无论是支持我们的盟友，还是我们自己。军火短缺危机波及所有武装部队，也没有进攻或防御能力。《华盛顿在军火库存短缺时邀请长期战争》一文首先发表在美国企业研究所（AEI）上。
Lessons in Leadership with Nancy McGaw
成功的企业变革者是协作问题解决专家；他们可以拥抱好奇心，并将自己视为催化剂。《南希·麦高的领导力课程》一文首先发表在阿斯彭研究所。
How to improve the federal mileage-based user fee grant program
国会应该在其过去支持燃油税的中性替代方案的工作基础上继续努力。《如何改进联邦基于里程的用户费用补助计划》一文首先出现在 Reason Foundation 上。
Improving educational opportunity through Maryland Senate Bill 350
该法案将使家庭能够为孩子匹配最适合其需求的学校，从而扩大马里兰州学生的教育机会。 《通过马里兰州参议院第 350 号法案改善教育机会》一文首先出现在 Reason Foundation 上。
Why You Should Stop Writing Loops in Pandas
如何以列方式思考，编写更快的代码，并最终像专业人士一样使用 Pandas 为什么你应该停止在 Pandas 中编写循环一文首先出现在 Towards Data Science 上。
I Quit My $130,000 ML Engineer Job After Learning 4 Lessons
他们没有告诉您的关于“梦想技术工作”的内容“我在学习 4 节课后退出了价值 130,000 美元的机器学习工程师工作”一文首先出现在《走向数据科学》上。
The Machine Learning Lessons I’ve Learned This Month
2026 年 2 月：与他人交流、文档和 MLOps 我本月学到的机器学习课程一文首先出现在走向数据科学上。
Self-managed observability: Running agentic AI inside your boundary
当人工智能系统在生产中表现不可预测时，问题很少出现在单个模型端点上。出现延迟峰值或失败请求的情况通常可以追溯到重试循环、不稳定的集成、令牌过期、编排错误或跨多个服务的基础设施压力。在分布式、代理架构中，症状出现在边缘，而根本原因......自我管理的可观察性：在边界内运行代理人工智能一文首先出现在 DataRobot 上。
The Top 10 LLM Evaluation Tools
LLM 评估工具可帮助团队衡量模型在各种任务中的执行情况，包括推理、总结、检索、编码和指令遵循。他们分析性能趋势，检测幻觉，根据实际情况验证输出，并在微调或即时工程期间对改进进行基准测试。如果没有强大的评估框架，组织就会面临部署不可预测或有害人工智能的风险……阅读更多»“十大法学硕士评估工具”一文首先出现在《大数据分析新闻》上。
A Promise of No Ice Officials at the Voting Locations
该部门负责选举诚信的副助理国务卿希瑟·哈尼 (Heather Honey) 称其为“虚假信息”。作为唐纳德·特朗普总统正在进行的大规模驱逐行动的一部分，任何对移民海关和执法局（ICE 官员）部署到投票站的担忧都是错误的。关于即将举行的选举的最新政治文章是什么时候？ 2026 年 11 月 3 日：所有 435 个席位 […]投票地点不加冰官员的承诺一文首先出现在《愤怒的熊》上。
