Robotic关键词检索结果

柯马与 Reis Robotics 签署合作协议,推进跨多个行业的先进自动化项目

Comau and Reis Robotics Sign a Cooperation Agreement to Pursue Advanced Automation Projects Across Multiple Industries

这些公司最初将重点关注德国、意大利和全球范围内的造船、内部物流、超级铸造、电池生产、重工业和关键基础设施等领域

海军利用 Gecko Robotics 的船舶缩放机器人来识别太平洋舰队的维修情况

Navy taps Gecko Robotics for ship-scaling robots to identify repairs in Pacific Fleet

Gecko 将在未来 9 个月内对美国太平洋舰队的 18 艘舰艇进行工作。

美国海军利用 Gecko Robotics 帮助解决维护难题

US Navy taps Gecko Robotics to help remedy maintenance headaches

Gecko 在分配给美国海军太平洋舰队的 18 艘舰艇上部署人工智能和机器人技术

研华与 FORT Robotics 合作推进 MIC-735 上的安全物理人工智能

Advantech and FORT Robotics Collaborate to Advance Safe Physical AI on MIC-735

WIRobotics 入选由 AWS、NVIDIA 和 MassRobotics 提供支持的物理 AI 奖学金

WIRobotics Selected for the Physical AI Fellowship Powered by AWS, NVIDIA, and MassRobotics

继首届 2025 年秋季组的成功之后,2026 年组汇集了农业、建筑和可再生能源、工业自动化、零售和物流、机器人数据基础设施、远程操作和人形机器人应用领域的九家有前途的物理人工智能初创公司。

AI Robotics Unicorn Sharpa 和 NVIDIA 弥合灵巧机器人训练的模拟差距

AI Robotics Unicorn Sharpa and NVIDIA Bridge the Simulation Gap for Dexterous Robot Training

Sharpa 旨在加速能够在消费者和企业市场上执行复杂操作任务的机器人的部署。

AMC Robotics 和 HIVE 宣布合作推进人工智能驱动的机器人计算基础设施

AMC Robotics and HIVE Announce Collaboration to Advance AI-Driven Robotics Compute Infrastructure

通过此次合作,AMC Robotics 已开始利用 HIVE 的 GPU AI 计算基础设施和相关服务来支持公司不断扩大的开发、测试和部署需求。与此同时,两家公司正在积极探索更广泛的合作领域,包括人工智能优化、数据处理和基础设施可扩展性方面的潜在合作,以支持未来的产品计划。

​Boston Dynamics 和 Google DeepMind 教授 Spot to Reason​

​Boston Dynamics and Google DeepMind Teach Spot to Reason​

机器人令人惊奇又令人沮丧的一点是,只要你知道如何正确提出要求,它们几乎可以做你想让它们做的任何事情。在不久的过去,正确地提出问题意味着编写代码,虽然我们已经超越了这个脆弱的限制,但易用性和任务复杂性之间仍然存在令人恼火的负相关关系。人工智能承诺改变这一现状。这个想法是,当人工智能体现在机器人中时——赋予人工智能软件在世界上的物理存在——这些机器人将充满推理和理解能力。不过,这是前沿的东西,虽然我们已经在研究环境中看到了大量嵌入式人工智能的例子,但找到推理机器人可以提供可靠商业价值的应用并不容易。波士顿动力公司是少数几家大规模商业部署腿式机器人的公司之一。现在有数千人正在努力工作。今天,该公司宣

如何将 Sony® 蓝牙控制器与 Clearpath 平台配对

How to Pair a Sony® Bluetooth Controller to Your Clearpath Platform

在您试驾闪亮的新机器人并将其搬到新家之前,您需要将其连接到蓝牙控制器。如果您需要比用户手册更详细的说明,或者需要进行一些故障排除,此博客将引导您完成这些步骤。配对过程 […]如何将 Sony® 蓝牙控制器与 Clearpath 平台配对一文首先出现在 Clearpath Robotics 上。

建设德克萨斯机器人的未来

Building the Future of Texas Robotics

Deepu Talla 通过 Nvidia-Talla Endowment for Texas Robotics 帮助让机器人技术的未来更接近现实。构建德克萨斯机器人技术的未来的帖子首先出现在 UT Austin News - 德克萨斯大学奥斯汀分校。

IEEE 模糊系统汇刊,第 34 卷,第 4 期,2026 年 4 月

IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 34, Issue 4, April 2026

1) 客座社论:模糊大型模型专题:桥接不确定性和创造力作者:H. Yu、Q. Liu、W. Pedrycz、J. Lu 页数:1039 - 10402) FMA-Net:用于细粒度图像识别的模糊相互注意网络作者:H. Huang、J. -H.李,S.-K。 Oh, Z. Fu, J. H. Yoon, W. Pedrycz 页数:1041 - 10523) 通过大型语言模型对权衡总成本和客户满意度 VRP 中的上下文进行建模作者:H. -W.丁,Z.-S。 Chen, Y. Yang, W. DingPages: 1053 - 10634) 通过模糊隶属聚合审计大型语言模型中的部分数据集使用作

通过经验研究人类对机器人的态度

Studying Human Attitudes Towards Robots Through Experience

构建下一代机器人以成功集成到我们的家庭、办公室和工厂中不仅仅是解决硬件和软件问题 - 我们还需要了解它们将如何被感知以及它们如何与这些空间中的人们有效地合作。 2025 年夏天,RAI 研究所在 CambridgeSide 购物中心设置了免费的弹出式机器人体验,旨在让人们亲身体验最先进的机器人技术。虽然有关机器人和人工智能的新闻报道很常见,有些过于批评,有些过于乐观,但大多数人并没有遇到过有血有肉(或金属)的机器人。由于没有直接经验,他们的观点很大程度上受到流行文化和社交媒体的影响,这两种媒体都更关注耸人听闻的故事,而不是有关如何有效使用机器人以及技术仍然存在缺陷的准确信息。我们弹出窗口的目标

新英格兰创新学院 (NEIA) 机器人团队 – FRC 9644

New England Innovation Academy (NEIA) Robotics Team – FRC 9644

成立时间:2023年 成绩:区赛28场胜利,胜率超过60%。最新比赛:WPI比赛 网站:https://neiacademy.org/robotics/YouTube:https://www.youtube.com/@neiarobotics 帖子作者:A. Tuter

Samsara 将在 HumanX 2026 上加速物理人工智能的未来

Samsara to Accelerate the Future of Physical AI at HumanX 2026

Aurora、Semafor 和 Serve Robotics 将与 Samsara 一起举办关于混合自主革命的大师班

从概念到部署:Clearpath 机器人平台的集成流程

From Concept to Deployment: Integration Process for Clearpath Robotics Platforms

经过 15 年多的行业发展,Clearpath Robotics 因我们的黑色和黄色移动机器人而闻名。这些平台具有适合不同地形的各种外形尺寸,仍然是进行研究和自动化工业流程的理想起点。让这些强大的机器人走得更远的是我们团队提供的集成服务,与您合作[…]帖子从概念到部署:Clearpath 机器人平台的集成流程首先出现在 Clearpath Robotics 上。

Agile Robots 与 Google DeepMind 合作,为机器人带来智能

Agile Robots and Google DeepMind partner to bring intelligence to robotics

-战略合作伙伴关系,将 Gemini Robotics 基础模型与 Agile Robots 的硬件集成 - 合作伙伴将合作开发适用于广泛应用的适应性和推理机器人

美国海军将使用爬墙机器人检查船只

US Navy to use wall-climbing robots to inspect ships

Gecko Robotics 获得 7100 万美元合同。

研究综述:越野自主和多机器人协作

Research Round-Up: Off-Road Autonomy and Multi-Robot Collaboration

机器人研究经常从模拟转向现实世界的测试,当这种情况发生时,研究人员需要可靠的平台来进行构建。 Clearpath Robotics 机器人经常出现在学术项目中正是出于这个原因——它们坚固、灵活,并且易于与不同的传感器和软件堆栈集成。在这篇文章中,我们重点介绍了一些最近在野外发现 Clearpath 平台的研究论文,包括项目 […]研究综述:越野自主和多机器人协作首先出现在 Clearpath Robotics 上。