Luminance Links To LexisNexis Data + Protégé
法律人工智能公司 Luminance 已与 LexisNexis 达成协议，“共同内部客户”可以访问 LexisNexis 的 Protégé AI 助手及其海量数据存储。 ...
Datamatics powers Mumbai Metro Lines 2B & 9 with AFC, mobile ticketing
AFC系统实现进出站更快捷，支持自动扣费，兼容二维码车票和普通交通卡
«Группа Лента» и Data Sapience: переход к индивидуальному управлению коммуникациями
Hyper Lenta 零售连锁店营销总监 Galina Kardaeva 和 Data Sapience CM Ocean CVM 营销平台总监 Vladimir Nosikov 谈论如何创建一个用于优化营销优惠的系统，以简化管理客户价值的流程。
«АстраЗенека», Axenix, TData: платформа управления данными для фармацевтики
阿斯利康俄罗斯和欧亚大陆数据管理主管 Maxim Kirichenko、Axenix 数据治理和数据战略经理 Polina Sorokina 以及数据管理工具 TData 开发总监 Alexander Yurasov 讨论俄罗斯企业数据管理平台的实施。
Газпромбанк и Data Sapience: маркетинг на российской платформе
俄罗斯天然气工业银行客户群管理部负责人Nikita Klimkin和Data Sapience商务总监Alexey Rundasov谈论客户价值管理系统从SAS解决方案迁移到俄罗斯CM Ocean平台。
ANN's Daily Aero-Term (03.21.26): National Flight Data Digest (NFDD)
国家飞行数据摘要 (NFDD) 每日（周末和联邦假日除外）发布适用于航图、航空出版物、飞行员通知或其他媒体的航班信息，其目的是提供对安全和高效飞机运行至关重要的运行飞行数据。
How to Run OpenClaw with Open-Source Models
通过替代法学硕士运行 OpenClaw 助手如何使用开源模型运行 OpenClaw 帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
Git UNDO : How to Rewrite Git History with Confidence
对于任何在团队中工作的数据科学家来说，能够撤消 Git 操作可以成为救星。本实用指南将教您拯救世界所需的一切知识。Git UNDO ：如何自信地重写 Git 历史一文首先出现在 Towards Data Science 上。
AI latency is a business risk. Here’s how to manage it
当一家大型保险公司的人工智能系统需要数月时间才能解决本应在数小时内解决的索赔时，问题通常不是孤立的模型。这是围绕模型的系统以及系统在每一步引入的延迟。企业人工智能的速度并不在于令人印象深刻的基准数字。这是关于人工智能是否可以……人工智能后的延迟是一种商业风险。以下是 DataRobot 上首次出现的管理方法。
Your AI agents will run everywhere. Is your architecture ready for that?
您押注于超大规模计算设备来实现您的 AI 雄心壮志。一个提供商、一个生态系统、一套工具。没有人大声说出来的是，你刚刚走进了一个有围墙的花园。墙壁是重点。 AWS、GCP 和 Azure 都可以连接到其他环境，但它们都不是为......帖子“你的 AI 代理将在任何地方运行”而构建的。您的架构准备好了吗？首先出现在 DataRobot 上。
“Implementing NIS-2 is an organizational stress test”
许多公司仍未完全关注 NIS-2。然而，这不再仅仅是注册要求。在本次采访中，G DATA CyberDefense 监管专家 Matthias Zuchowski 博士解释了公司现在需要做什么、典型的陷阱在哪里，以及如何务实地实施这些要求。
From OpenStreetMap to Power BI: Visualizing Wild Swimming Locations
如何使用 Overpass API 和 Power BI 将 OpenStreetMap 数据转换为野外游泳点的交互式地图。从 OpenStreetMap 到 Power BI：可视化野外游泳位置的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
How Guidesly built AI-generated trip reports for outdoor guides on AWS
在这篇文章中，我们将介绍 Guidesly 如何使用 AWS Lambda、AWS Step Functions、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)、Amazon SageMaker AI 和 Amazon Bedrock 在 AWS 上构建 Jack AI，以提取旅行媒体、通过上下文丰富其内容、应用计算机视觉和生成式 AI，并跨多个渠道安全、可靠且大规模地发布营销就绪内容。
How To Produce Ultra-Compact Vector Graphic Plots With Orthogonal Distance Fitting
通过使用 ODF 算法拟合贝塞尔曲线来生成高质量、最小的 SVG 图。如何使用正交距离拟合生成超紧凑矢量图形图一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Agentic AI costs more than you budgeted. Here’s why.
您批准了该业务案例。飞行员表现出了希望。然后生产改变了数学。 Agentic AI 不仅仅会花费你所构建的东西。它需要运行、管理、评估、安全和扩展所需的成本。大多数企业在吸收这些运营成本之前不会对这些运营成本进行清晰的建模。费用复合得很快。代币使用量随着......后 Agentic AI 的成本超出您的预算而增长。原因如下。首先出现在 DataRobot 上。
Why enterprise AI ROI starts with observability
您已经扩展了部署，您的模型正在运行，董事会中有人询问投资回报率。诚实的答案比应有的更难给出。不是因为结果不存在，而是因为可见性不存在。准确性和延迟等技术指标只能说明部分情况，但它们无法告诉您是否……《为什么企业 AI 投资回报率从可观察性开始》一文首先出现在 DataRobot 上。
Why Every AI Coding Assistant Needs a Memory Layer
AI 编码助理需要一个持久的内存层来克服 LLM 的无状态性，并通过系统地跨会话提供上下文来提高代码质量。为什么每个 AI 编码助理需要一个内存层一文首先出现在 Towards Data Science 上。
