To Lead in Tech, Congress May Need to Lead Less—and Rethink the FCC
如果美国希望保持信息技术领域的世界领先地位，它可能需要采取不同的心态，即更加信任去中心化决策，并对扩大监管控制更加谨慎。《要引领科技，国会可能需要减少领导——并重新思考 FCC》一文首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
States Should Consider Earnings Outcomes for Workforce Pell Programs
在制定成果基准时，国会打算让资金只流向能够带来明显收益收益的项目。各州可以在申请劳动力佩尔助学金之前评估其劳动力计划的工资结果，从而帮助实现这一愿景。“各州应考虑劳动力佩尔计划的收入结果”一文首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
How Cloud Infrastructure Is Reshaping Global Defense
Michael Greenwald 与 Shane 一起讨论云计算如何塑造国家安全和数字国防的未来。《云基础设施如何重塑全球防御》一文首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
US-Israel-Iran: Implications for Geopolitics, International Law, and the Global Economy
中东冲突的前景如何？这对东南亚有何影响？为了回答这些问题，新加坡国际事务研究所（SIIA）举办了一场演讲……《美国-以色列-伊朗：对地缘政治、国际法和全球经济的影响》一文首先出现在新加坡国际事务研究所。
The impact of K-12 open enrollment on student achievement
K-12 开放招生允许学生就读指定学校以外的公立学校，这是最常见的择校形式之一。《K-12 开放招生对学生成绩的影响》一文首先出现在 Reason Foundation 上。
The Soul of Aerospace Power: It’s the People, Not the Machines
数周以来，史诗般的愤怒行动展示了美国空天力量令人惊叹的覆盖范围、精确度和持久性：截至 4 月 1 日，超过 13,000 次战斗出动，打击了 12,300 多个目标。这些引人注目的数字说明了非凡的军事能力、全球影响力……阅读更多 ›《航空航天力量的灵魂：是人，而不是机器》一文首先出现在 JINSA 上。
在实施 25% 的天然气出口税之前，澳大利亚人每年都会错失数十亿美元，这些资金本可以用来支持人们度过生活水平危机。《是时候对天然气适当征税了》一文首先出现在澳大利亚研究所上。
The Geometry Behind the Dot Product: Unit Vectors, Projections, and Intuition
理解点积所需的几何基础《点积背后的几何：单位向量、投影和直觉》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Context Engineering for AI Agents: A Deep Dive
如何优化上下文，这是 AI 代理宝贵的有限资源《AI 代理的上下文工程：深入探究》一文首先出现在《走向数据科学》上。
How to Run Claude Code Agents in Parallel
了解如何并行应用编码代理以更高效地工作如何并行运行 Claude 代码代理一文首先出现在 Towards Data Science 上。
为什么宏伟的生产力承诺从未真正兑现？是每种产品都不好，还是数字中隐藏着其他东西？ 《生产力提升的算术》一文：为什么“生产力提高 40%”实际上从未奏效？首先出现在《走向数据科学》上。
Building a Python Workflow That Catches Bugs Before Production
使用现代工具在软件生命周期的早期识别缺陷。构建在生产之前捕获错误的 Python 工作流程一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Building Robust Credit Scoring Models with Python
衡量信用评分中特征选择变量之间关系的实用指南。用 Python 构建稳健的信用评分模型一文首先出现在 Towards Data Science 上。
How to Handle Classical Data in Quantum Models
量子机器学习中的工作流程和编码技术《如何处理量子模型中的经典数据》一文首先出现在《走向数据科学》上。
How to design and run an agent in rehearsal – before building it
大多数人工智能代理的失败是由于设计意图与生产现实之间的差距。开发人员经常花费数天的时间进行构建，却发现升级逻辑或工具调用在野外失败，迫使完全重新启动。 DataRobot Agent Assist 弥补了这一差距。它是一种自然语言 CLI 工具，可让您设计、模拟和...如何在构建之前预演中设计和运行代理一文首先出现在 DataRobot 上。
The DevOps guide to governing and managing agentic AI at scale
自动驾驶仪和企业代理人工智能有什么共同点？两者都可以自主运行。两者都需要人类在系统进行控制之前设置规则、边界和警报。在这两种情况下，跳过这一步并不大胆。这是鲁莽的。大多数企业部署 AI 代理的方式与早期团队部署云的方式相同...《大规模治理和管理代理 AI 的 DevOps 指南》一文首先出现在 DataRobot 上。
The Best AI-Driven Market Intelligence Platforms for Institutional Investors
本文探讨了领先的人工智能驱动的市场情报平台改变了机构投资者分析实时信息并采取行动的方式。它重点介绍了 Permutable AI、RavenPack 和 Accern 等提供商，解释了他们的优势和用例。它针对对冲基金、资产管理公司和银行，展示了如何构建现代情报堆栈...阅读更多»《面向机构投资者的最佳人工智能驱动市场情报平台》一文首先出现在《大数据分析新闻》上。
Data and Image Annotation Outsourcing India: Powering the Era of Physical AI and Robotics
向印度外包数据和图像标注已成为全球机器人行业的基础引擎，提供高精度激光雷达、3D点云和传感器融合标注。通过利用印度排名前 1% 的 BPO，机器人公司可以获得专业工程人才来训练自主系统，准确率高达 99.9%。 Cynergy...阅读更多»《数据和图像注释外包印度：为物理人工智能和机器人时代提供动力》一文首先出现在《大数据分析新闻》上。
