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After watchdog slams understaffing, AI to vet Pentagon-backed professors’ China ties
专家警告说，如果人类不是外国影响力的最终评判者，人工智能对国防部研究伙伴关系性质的困惑可能会掩盖真正的间谍活动。
Scenario Planning for AI and the “Jobless Future”
我们都在每日新闻中读到过它。 《纽约时报》报道称，曾经对人工智能就业威胁不屑一顾的经济学家现在正在认真对待它。今年 2 月，杰克·多尔西 (Jack Dorsey) 裁减了布洛克 40% 的员工，他告诉股东“智能工具已经改变了创建和运营公司的意义。” Block 的股价上涨 [...]
Gradient-based Planning for World Models at Longer Horizons
GRASP 是一种新的基于梯度的学习动态规划器（“世界模型”），它通过以下方式使长视野规划变得实用：(1) 将轨迹提升到虚拟状态，以便优化在时间上是并行的；(2) 直接向状态迭代添加随机性以进行探索；(3) 重塑梯度，以便动作获得清晰的信号，同时我们通过高维视觉模型避免脆弱的“状态输入”梯度。大型学习世界模型的能力越来越强。他们可以预测高维视觉空间中未来观察的长序列，并以几年前难以想象的方式概括任务。随着这些模型的扩展，它们开始看起来不再像特定于任务的预测器，而更像通用模拟器。但是拥有强大的预测模型并不等于能够有效地将其用于控制/学习/规划。在实践中，现代世界模型的长期规划仍然脆弱：优化变
The best robot vacuums for pet hair for 2026: Expert and lab tested
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安妮·海瑟薇 (Anne Hathaway) 的每日名言：她敦促人们在阅读新闻之外建立更深入的联系，并强调忽视内战和饥饿等全球危机是多么容易。她的引言强调，真正的同情心需要积极承认和关心他人的痛苦，超越被动意识，真正同情那些超越我们眼前世界的人。
当今的非洲谚语：“鱼和鸟可能会相爱，但两者不能共建家园”，凸显了关于爱和兼容性的强大真理。虽然情感联系可以让两个人走到一起，但持久的关系取决于共同的价值观、兼容性和长期目标。这句谚语解释了为什么单靠爱并不总是足以建立稳定的未来。它反映了现实生活中的关系挑战，随着时间的推移，差异会产生距离。
Adam Smith Meets Joseph Campbell (the force of history is hard for man to change)
坎贝尔写了《千面英雄》一书，这是《星球大战》的灵感来源之一。 20 世纪 80 年代，比尔·莫耶斯 (Bill Moyers) 在 PBS 的六小时系列节目中接受了他的采访。该系列被称为“神话的力量”。这里有一段话：““这是我们今天面临的对我们生命的威胁。这个系统是否会压垮你并否定你的人性，或者你是否能够利用这个系统来实现人类的目的？你如何与这个系统建立联系，这样你就不会强迫性地为它服务？试图改变它以符合你的思想体系是没有帮助的。其背后的历史动力太大了，任何真正重要的事情都无法从这种行动中演变出来。要做的事情是学会生活在你作为人类的历史时期。那是另一回事，而且是可以做到的。”“这是另一回事：“
War Crimes Prosecution of the Century: Australian Accountability
这篇精彩的文章由两位经验丰富、深思熟虑的陆军法官辩护人撰写，概述了本世纪真正可能的战争罪起诉中涉及的无数问题——不仅对澳大利亚，而且对全世界。虽然这位博学的律师的文章重点讨论了澳大利亚起诉本·罗伯茨-史密斯过程中的证据和其他与审判相关的挑战，但它适当地凸显了审判澳大利亚最受勋的在世退伍军人在战场上犯下的多项谋杀罪所面临的政治、社会和文化障碍。这种动态在许多（如果不是大多数）战争罪审判中都存在，考虑到罗伯茨-史密斯是一位被授予国家最高军事荣誉的国家战争英雄，它们在这里得到了类固醇的增强。如果美国军事界认为海豹突击队埃迪·加拉格尔几年前因涉嫌战争罪而被军事法庭审理的案件是一部为电视节目制作的节目，
MIDDLE EAST LIVE 20 April: Uncertainty grows in the Strait of Hormuz
由于新发生的安全事件，包括据报道的船只袭击和美国拦截一艘伊朗货船，霍尔木兹海峡的紧张局势升级。在黎巴嫩，与以色列为期 10 天的停火继续维持，尽管遭到广泛破坏，仍有数千人返回南部。周末，一名联合国维和人员也被杀，初步评估显示，据报道火灾来自真主党。请关注我们的实时更新。应用程序用户可以在此处关注报道。在 globalissues.org 上阅读全文“中东直播 4 月 20 日：霍尔木兹海峡的不确定性增长” →
AI Is Changing Leadership Development, But Not The Way You Think
随着人工智能重塑工作场所，领导力发展早就该重新思考了。但真正的机会在于更智能的工具，还是关于领导者实际成长的更根本的东西？这篇文章首先发表在电子学习行业上。
大多数人工智能驱动的学习工具向人工智能发送的信息远远超出了它们的需要。通过用结构化数据处理你能做的事情，并保存你真正不能做的事情的生成调用，你可以获得更便宜、更可靠的工具，并且通常会产生更好的结果。这篇文章首先发表在电子学习行业。
Colonial blindspot in British history teaching | Letters
金·索尔加 (Kim Solga) 教授回应了一位 A-level 学生撰写的文章，该学生想知道如果不向学生传授英国殖民历史的真相，人们的态度将会如何改变。 阿斯特丽德·巴尔特洛普 (Astrid Barltrop) 提出了强有力的理由，说明为什么英国历史课程早就应该对帝国的现实及其持续的遗产进行适当的思考（如果像我这样的学生不被教导有关英国殖民历史的真相，态度将会如何改变？，4 月 16 日）。 2012 年，我惊讶地发现，学生们对原住民的历史以及加拿大等前殖民者殖民地当代和解的斗争知之甚少。继续阅读...
We might finally know how to use quantum computers to boost AI
一项分析表明，量子计算机可能在不久的将来为运行机器学习和类似算法提供真正的优势，打破了多年来的怀疑
