Common Paper’s Gerri 2.0 Offers Accelerated Negotiations
Common Paper 推出了 Gerri 2.0，这是其合同分析和谈判系统的新版本，配备“速度快 10 倍的处理引擎、个性化...
Harvey’s Spectre Agent Points to ‘Law Firm World Model’
Harvey 公布了其公司代理 Spectre 的详细信息，该代理已开始自主处理公司内部的一系列任务。它指向...
Crosby on Big Law R&D, Legora 100, TR + HotShot, Legal Innovators +
NewMod 是人工智能优先的律师事务所 Crosby，刚刚在贝恩资本和红杉资本的支持下筹集了 6000 万美元，这令人印象深刻 - 但最突出的是......
I Built An Agentic ‘Law Firm’, Now What?
作者：Antti Innanen。我最近成立了一家“律师事务所”。这不是我的第一次。但这次办公室是在我的 Mac Mini 里......
IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Volume 30, Issue 2, April 2025
1) Efficient Meta-Heuristic Approach for the Multiobjective Green p-Hub Center Routing Problem作者：E. M. Ibnoulouafi, T. Aouam, M. Oudani, M. GhoghoPages: 449 - 4632) A Multi-Fidelity Genetic Algorithm for Hyperparameter Optimization of Deep Neural Networks作者：A. R. Moya, S. Ventura 页数: 464 - 4783) 通过分
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 34, Issue 4, April 2026
1) 客座社论：模糊大型模型专题：桥接不确定性和创造力作者：H. Yu、Q. Liu、W. Pedrycz、J. Lu 页数：1039 - 10402) FMA-Net：用于细粒度图像识别的模糊相互注意网络作者：H. Huang、J. -H.李，S.-K。 Oh, Z. Fu, J. H. Yoon, W. Pedrycz 页数：1041 - 10523) 通过大型语言模型对权衡总成本和客户满意度 VRP 中的上下文进行建模作者：H. -W.丁，Z.-S。 Chen, Y. Yang, W. DingPages: 1053 - 10634) 通过模糊隶属聚合审计大型语言模型中的部分数据集使用作
Human-in-the-Loop AI: From Risk Control to Competitive Edge
人在环人工智能使企业能够负责任地扩展人工智能，提高决策质量，并加强跨工作流程的信任。人在环人工智能：从风险控制到竞争优势这篇文章首先出现在 Fusemachines 上。
How food manufacturers in Europe are automating palletizing without adding headcount
在意大利和 DACH 地区，食品制造商面临着同样的现实：📈 生产需求增加👷 劳动力短缺和成本上升⚠️ 生产线末端流程限制吞吐量而且往往，瓶颈并不在您想象的地方。👉 是码垛。
I tried Google Photos' new AI Enhance tool: How it crops, relights, and fixes your shots - sometimes
AI Enhance 现已向全球 Android 用户推出，它使用生成式 AI 来立即改善您的照片。以下是如何使用它以及它的不足之处。
LG C6 vs. LG C5: I compared two generations of OLED TVs, and it was pretty darn close
LG C6 是该品牌旗舰 OLED 电视的更新版本，但它是否值得比 C5 升级？
Studying Human Attitudes Towards Robots Through Experience
构建下一代机器人以成功集成到我们的家庭、办公室和工厂中不仅仅是解决硬件和软件问题 - 我们还需要了解它们将如何被感知以及它们如何与这些空间中的人们有效地合作。 2025 年夏天，RAI 研究所在 CambridgeSide 购物中心设置了免费的弹出式机器人体验，旨在让人们亲身体验最先进的机器人技术。虽然有关机器人和人工智能的新闻报道很常见，有些过于批评，有些过于乐观，但大多数人并没有遇到过有血有肉（或金属）的机器人。由于没有直接经验，他们的观点很大程度上受到流行文化和社交媒体的影响，这两种媒体都更关注耸人听闻的故事，而不是有关如何有效使用机器人以及技术仍然存在缺陷的准确信息。我们弹出窗口的目标
Video Friday: Digit Learns to Dance—Virtually Overnight
Video Friday 是您每周精选的精彩机器人视频，由您在 IEEE Spectrum 机器人领域的朋友收集。我们还发布了未来几个月即将举行的机器人活动的每周日历。请将您的活动发送给我们以供收录。ICRA 2026：2026年6月1-5日，VIENNARSS 2026：2026年7月13-17日，悉尼多机器人系统暑期学校：2026年7月29日至8月4日，布拉格享受今天的视频！让 Digit 跳舞需要的不仅仅是穿上一些漂亮的鞋子——我们的人工智能团队可以在一夜之间教会 Digit 新的全身控制能力。使用来自动作捕捉、动画和远程操作方法的原始运动数据，Digit 通过模拟到真实的强化训练获得新
Wi-Fi That Can Withstand a Nuclear Reactor
研究人员制造了一种坚固耐用的 Wi-Fi 接收器，可以在核反应堆内工作。他们希望该接收器可以成为用于反应堆退役的机器人无线通信系统的一部分。东京科学研究所的研究生 Yasuto Narukiyo 在二月份于旧金山举行的 IEEE 国际固态电路会议 (ISSCC) 上展示了该无线接收器。接收器承受的总辐射剂量为 500 公斤，比外太空电子设备通常承受的剂量高出几个数量级。2011 年福岛第一核电站发生核灾难后，工程师开始使用机器人来帮助描述和清理现场。 Narukiyo 表示，其中大多数都需要局域网 (LAN) 电缆，这些电缆可能会缠结在一起。他的团队包括他的顾问日本高能加速器研究组织 (KEK
Scientists Build Living Robots With Nervous Systems
工程师长期以来一直试图模仿生活。他们模仿人脑构建了机器学习算法，设计了像狗一样行走或像昆虫一样飞行的机器，并教会机器人适应周围的世界，无论多么笨拙。现在他们完全跳过了模仿。他们不再从生物学中汲取灵感，而是从中构建机器人：制造微小的、自由游动的活细胞组合，这些细胞组合成自我导向的系统，并配有将自身连接到功能电路的神经元。上个月在《先进科学》杂志上报道的结果是研究人员称之为“神经机器人”。这些活体机器可以帮助科学家更好地理解简单的神经网络如何产生复杂的行为，这是构建将生物组织与工程控制相结合的机器人系统的基础步骤。经过进一步改进，它们可以用于从精确组织修复到环境清理等各种应用。“我的一般反应是，‘
Gill Pratt Says Humanoid Robots’ Moment Is Finally Here
2012 年，美国国防高级研究计划局宣布举办 DARPA 机器人挑战赛 (DRC)。为期数年、耗资数百万美元的灾难机器人竞赛最终诞生了波士顿动力公司的 Atlas，其中包括第一代有用的人形机器人中的一些绝对令人难以置信的时刻，以及一段将永远流传的错误视频。竞赛的设计者吉尔·普拉特 (Gill Pratt) 对 DRC 将为机器人技术所做的事情有着非常清晰的了解。普拉特在 2012 年告诉 IEEE Spectrum：“[DARPA 机器人挑战赛] 的原因实际上是为了推动该领域向前发展，并使这种能力成为现实。”当时，他指出，在 2004 年的 DARPA Grand Challenge 和 20
