AI could reveal heart disease risk years earlier
心脏病往往会随着时间的推移悄然发生。许多人在心脏病发作或中风等严重事件发生之前都感觉很健康。这就是为什么早期检测如此重要。医生越早发现风险，就越能预防损害。梅奥诊所 (Mayo Clinic) 的一项新研究表明，我们 […] 几年前人工智能可以揭示心脏病风险的说法首先出现在 Knowridge Science Report 上。
Fast energy: How Europe can power the AI revolution and stay competitive
欧洲人必须紧急实施“快速能源”计划，以加快获取能源来为人工智能提供动力，并保持在世界上的竞争力。
Secretary of the Army Reviews Future of Cyber Warfare, AI Integration at ARCYBER
佐治亚州戈登堡 - 美国陆军部长于 2026 年 3 月 26 日在戈登堡会见了美国陆军网络司令部 (ARCYBER) 领导人。在访问期间，...
Opinion: How AI augments, not replaces the Army professional
战争部的政府雇员和军人每天都发现自己被大量的行政任务所困扰。数量...
Startup debuts agentic AI assistant for war
随着五角大楼关注代理人工智能，一家退伍军人创办的公司推出了一款将军队放在首位的工具。
AI may revive old-school tradecraft even as it transforms intelligence work
一位前中央情报局特工认为，随着电子信息变得越来越难以信任，面对面的会议将变得比以往任何时候都更加重要。
7 Essential AI Website Builders: From Prompt to Production
我回顾了数十个人工智能网站建设者，发现了 7 个值得测试的。
Build Better AI Agents with Google Antigravity Skills and Workflows
如何配置 Antigravity AI 代理工作流程以弹性地自动执行关键代码生成任务：所有这些都不需要第三方工具。
Silicon Dreams Meet Real-World Rules: The AI Gold Rush Hits Its First Wall
人工智能一直有点像一列失控的火车。这很令人兴奋。这很酷。这有点不负责任。但火车终于开始刹车了。取决于你站在轨道的哪一边，这要么是一件好事……要么是一件非常坏的事情。那么我们就从监管开始吧。政府并不只是袖手旁观。它不仅仅是将脚趾浸入水中。它正在加入并试图掀起波澜。请查看以下文章以了解我的意思。争论正在升温。安全和控制现在在 [...]
Coffee Break: AI Subprime Crisis Both a Victim and an Expression of Idiocracy
当全球的注意力都集中在与伊朗的斋月战争上时，人们期待已久的 OpenAI 的崩溃正在悄然加速。
AI Is Tearing Us Aside — Here is How
James McGibney 对人工智能的风险发出了不成熟的警告。随着错误信息的传播速度比事实更快，他解释了“垃圾进来，垃圾出去”的时尚如何让你无法相信自己眼睛的现实。人工智能可能成为破坏社会的驱动力，这是一个令人毛骨悚然的问题。如果您喜欢这个，请点击订阅，点赞并与朋友分享。观看整集：Ep. 257 --- #TheMikeDropPodcast #MikeRitland #MikeRitlandPodcast #AIDanger #AIThreat #AIMisinformation #AIFuture #FakeNews #DeepFake #DigitalChaos #AISociety
UNECA Warns Africa Risks Remaining Uncompetitive, Urges AI Adoption
摩洛哥丹吉尔，4 月 1 日 (IPS) - 联合国非洲经济委员会 (ECA) 的一位高级官员告诉政策制定者，非洲必须迅速采取行动，利用数据和人工智能 (AI) 等前沿技术来推动其经济增长，并使非洲大陆在数字经济中具有全球竞争力。阅读全文，“UNECA 警告非洲仍然缺乏竞争力，敦促采用人工智能”，参见 globalissues.org →
Generative AI exposes longstanding flaws in the use of essay assessments in a mass system
文章曾经是对话的提示，但最近这种对话已被剥夺。 Nigel Francis、David Smith、Kevin Campbell-Karn 和 Steve Rutherford 反思学生生成式人工智能的使用如何暴露出更深层次的问题
What generative AI reveals about staff capability and institutional risk in higher education
本博客由伯明翰城市大学教学学术负责人 Emma Ransome 博士友情撰写。在之前的 HEPI 博客中，我认为生成式人工智能暴露了评估实践中的深层缺陷，并且合规驱动的响应可能会错失真正的教学改革的机会。虽然这仍然很重要，但该行业对 [...]生成人工智能揭示高等教育中员工能力和机构风险的帖子首先出现在 HEPI 上。
How Many AI Tools Are There? A Data-Backed Look At The Expanding AI Landscape
人工智能工具生态系统就像一个无尽的兔子洞，随着时间的推移，越来越多的工具被填满。无论我们如何努力找出所有可用的工具，我们实际上都无法知道确切的数字。然而，我们能做的是了解工具是如何工作的，哪些工具是必要的，以及如何选择正确的工具。这篇文章首先发表在电子学习行业。
