学生教学评价 (SET) 是评估教学效果最广泛使用的工具之一，在与晋升、任期、合同续签和绩效工资相关的决策中发挥着重要作用。尽管广泛使用，但越来越多的研究表明，SET 通常衡量学生的感知和情绪反应，而不是课程设计的质量或教学效果。这些发现质疑将 SET 作为客观教学衡量标准的适当性。 […]帖子学生对体验进行评分；同行评估教学：重新思考大学教学的评估首先出现在《教师焦点》|高等教育教学与学习。
多模式代理的真正空间智能超越了低级几何感知，从了解事物的位置发展到理解它们的用途。虽然 VSI-Bench 等现有基准可以有效评估这一基础几何阶段，但它们未能探索基础智能所必需的高阶认知能力。为了弥补这一差距，我们引入了空间功能智能基准 (SFI-Bench)，这是一个基于视频的基准，包含来自多样化、以自我为中心的室内视频扫描的 1700 多个问题。 SFI-Bench 旨在...
What Matters in Practical Learned Image Compression
学习编解码器相对于硬编码的传统编解码器的主要区别之一是它们能够直接优化以吸引人类视觉系统。尽管有这种潜力，但一种可感知且实用的图像编解码器尚未被提出。在这项工作中，我们的目标是缩小这一差距。我们对控制实际学习图像编解码器设计的关键建模选择进行了全面的研究，并针对感知质量和运行时间进行了联合优化 - 包括在消融中的几种新技术。然后我们执行性能感知神经......
How tactile sensing improves model performance
视觉-语言-动作模型是机器人操作领域的最新技术。他们仍然无法在不压碎薯片的情况下拿起薯片。这是视频触觉动作模型（VTAM）背后的团队今年早些时候发布的结果。在薯片拾取和放置任务中（一项需要高保真力感知的任务，仅靠视觉无法区分挤压性抓握和握持性抓握），VTAM 的性能比 π0.5 基线高出 80%。在更广泛的接触丰富的基准测试套件中，VTAM 的平均成功率为 90%。 1该芯片是一个对抗性示例，这正是它是正确测试的原因。在抓握点，只有接触动态才携带有用的信号。压力、振动和力/扭矩告诉策略正在发生什么，纠正仅视觉模型无法自行检测的视觉估计错误。相机无论分辨率有多高，都无法完成这项工作。
Defense C5ISR Market: Commanding the Future Battlefield
国防 C5ISR 系统将指挥、控制、通信、计算机、战斗系统、情报、监视和侦察集成到一个统一的框架中，使军队能够主导多域作战。历史上被归类为 C4ISR，现代添加的“战斗系统”集成代表了从被动观察到主动、自动动力学响应的重要飞跃。这些互连网络融合了来自空中、陆地、海洋、太空和网络领域的不同传感器的数据，提供实时战场空间感知和快速决策优势。随着各国军队现代化，以对抗使用先进电子战、高超音速武器和无人机群的对手，优先考虑弹性架构，以实现联合……后国防 C5ISR 市场：指挥未来战场，该市场迅速扩大，首次出现在航空和国防市场报告中。
学生教学评价 (SET) 是评估教学效果最广泛使用的工具之一，在与晋升、任期、合同续签和绩效工资相关的决策中发挥着重要作用。尽管广泛使用，但越来越多的研究表明，SET 通常衡量学生的感知和情绪反应，而不是课程设计的质量或教学效果。这些发现质疑将 SET 作为客观教学衡量标准的适当性。 […]帖子学生对体验进行评分；同行评估教学：重新思考大学教学的评估首先出现在《教师焦点》|高等教育教学与学习。
School cellphone bans improve discipline over time, but academic impacts are limited, study says
国家经济研究局的一篇论文发现，此类限制对出勤率、注意力和感知的网络欺凌影响不大。
NBAA Pushes New Effort To Curb CFIT Accidents
NBAA 正在加大力度减少 CFIT 事故，并将飞行员对地形警告和态势感知的反应视为关键风险因素。
DSO: Direct Steering Optimization for Bias Mitigation
生成模型通常用于代表用户做出决策，例如视觉语言模型 (VLM) 可以识别房间中的哪个人是医生，以帮助视障人士。然而，VLM 的决策受到输入中人们所感知的人口统计特征的影响，这可能会导致有偏见的结果，例如未能将女性识别为医生。此外，当减少偏差导致性能损失时，用户可能对平衡偏差缓解与整体模型功能有不同的需求，这凸显了对能够实现可控偏差减少的方法的需求……
iRobot Founder Wants to Put a Robotic Familiar Into Your Home
两年前，Colin Angle 辞去了 iRobot 首席执行官的职务，该公司是他共同创立的公司，也是世界上最成功的家庭机器人公司。 Angle 几乎立刻就成立了一家名为 Familiar Machines & Magic (FM&M) 的秘密新“实体人工智能”公司，该公司很快就吸引了一批才华横溢的机器人专家，其中包括来自迪士尼研究中心的摩根·波普 (Morgan Pope)，这让我们非常好奇。今天，Familiar Machines & Magic 宣布推出其首款机器人，这是一种“物理体现的人工智能系统，旨在以自然和一致的方式感知、适应和与人互动”，新闻稿称。这个机器人不是玩具，也不是专门为
