人工智能关键词检索结果

军方传说中的人工智能“人在回路”具有危险的误导性

The military’s fabled ‘human in the loop’ for AI is dangerously misleading

米基·迪克森 (Mikey Dickerson) 认为,“人在回路中”的唯一功能是批准机器的行为,这不是一种保障,而是一种设计失败。

梅拉尼娅·特朗普和名为“Figure 3”的人工智能机器人开启白宫峰会 - 视频

Melania Trump and AI powered robot named 'Figure 3' open White House summit – video

在首届共创未来全球联盟峰会开幕式上,梅拉尼娅·特朗普 (Melania Trump) 与人工智能驱动的机器人同步进入白宫活动。在峰会上,第一夫人敦促各国共同努力,改善全球儿童获得教育和技术的机会。在第一夫人发表讲话之前,人形机器人“Figure 3”对与会者表示欢迎。继续阅读...

我们想要多少人工智能驱动的生产力增长?

How Much AI-Driven Productivity Growth Do We Want?

随着人工智能的进步,社会必须考虑如何在生产力快速增长造成的破坏与其带来的诸多好处(包括收入和生活水平的提高)之间取得平衡。幸运的是,大多数发达经济体都有能力吸收突破性技术带来的冲击。

美军火力全开,陆军加速推进人工智能作战

Army Speeds AI Warfighting Push as US Troops are in Lively Fight

陆军正在发生一场全面的战时转变,军官们表示,随着士兵们投入激烈的战斗,陆军正在加速人工智能驱动的集中化,并加快武器从“制造工厂到前线”的速度。周三,军官们在阿拉巴马州亨茨维尔举行的美国陆军附属机构国际传动研讨会上发表了上述讲话,领导人强调,战场行动、武器制造以及部队购买和部署装备的方式之间应建立更快捷、更直接的联系。 “这个月,我们的军队正在进行激烈的战斗,”陆军部长迈克尔·奥巴达尔表示。官员们表示,这一转变的目的是为了让美国军队在激烈的战斗中加快人工智能作战的推进,这一转变首先出现在《特种部队新闻》上。

人工智能生成的评估:为什么更短的测试可以改善数字学习

AI-Generated Assessments: Why Shorter Tests May Improve Digital Learning

在电子学习中,评估通常被视为“更多问题=更好的衡量”,但较长的测试并不总是能改善决策。本文展示了人工智能生成的较短评估如何通过正确的验证、公平性和质量护栏提供更有力的证据。这篇文章首次发表在电子学习行业上。

将人工智能融入文科

Integrating AI Across the Liberal Arts

将人工智能融入文科 Joshua.BayThu,03/26/2026 - 03:00 AM里士满大学新的文科和人工智能中心帮助学生和教师以道德、批判性和跨学科的方式探索人工智能。Byline(s)Joshua Bay

关于人工智能和高等教育的历史、证据和竞争观点告诉我们什么

What History, Evidence and Competing Views Tell Us About AI and Higher Education

关于人工智能和高等教育的历史、证据和竞争观点告诉我们什么joshua.m.kim@d…周四,03/26/2026 - 03:00 AM关于技术和教育的对话常常跳过积累的教学和学习证据,以追求仅仅感觉新鲜的东西。Byline(s)James DeVaney

无代码与人工智能的结合,为每个人解锁智能自动化。

No-Code Meets AI Unlocking Intelligent Automation for Everyone.

无代码开发和人工智能的融合正在重新定义企业的创新、自动化和规模化方式。传统上,构建人工智能驱动的解决方案需要熟练的开发人员、数据科学家和数月的技术实施。如今,无代码人工智能平台使用户无需编写一行代码即可创建智能自动化解决方案,从而消除了这些障碍。无代码人工智能 […]后无代码遇见人工智能为每个人解锁智能自动化。首先出现在电子学习信息图表上。

蓬勃发展的微型学校背后的人工智能

The AI Behind Flourish Microschools

Class Disrupted 是一个教育播客,作者 Michael Horn 和 Futre 的 Diane Tavenner 与教育工作者、学校领导、学生和学校社区的其他成员进行对话,调查大流行后教育系统面临的挑战以及我们应该走向何方。通过添加书签查找每一集 [...]

保险承保中的人工智能:帮助还是伤害申请人?

AI in Insurance Underwriting: Helping or Hurting Applicants?

人工智能正在悄然重塑保险承保。不是以一种戏剧性或未来主义的方式,而是以一种非常实用的方式。对于申请人,尤其是住院医师来说,迄今为止最大的变化是速度。应用程序移动得更快。需要更少的步骤。曾经需要几周时间才能做出的决定现在可以在几天内完成。至少就目前而言,这就是……保险承保中的人工智能后:帮助还是伤害申请人?首先出现在学生贷款规划师上。

当人工智能开始检查数学家的工作时会发生什么

What happens when AI starts checking mathematicians’ work

一家初创公司的一项突破令科学界感到惊讶:将现代证明转化为编程语言,以便使用人工智能进行验证。但并不是每个人都在庆祝

人工智能发现隐藏信号,发现数十个新的外星行星

AI Uncovers Hidden Signals, Discovering Dozens of New Alien Planets

通过将机器学习应用于庞大的 TESS 数据集,研究人员建立了迄今为止最精确的附近系外行星目录之一。华威大学的天文学家利用美国宇航局凌日系外行星勘测卫星 (TESS) 的数据应用了新的人工智能系统,确认了 100 多颗系外行星,其中包括 31 个新发现的世界。 [...]

新技术可以阻止人工智能给出不安全的建议

New technique could stop AI from giving unsafe advice

“我们不希望法学硕士告诉人们伤害自己或向他们提供可以用来伤害他人的信息。”

人工智能工具瞄准贫困地区死亡数据缺口

AI tool targets death data gaps in poor regions

人工智能项目旨在帮助确定缺乏尸检的死因。

人工智能算法可以成为“混乱的代理人”

AI algorithms can become ‘agents of chaos’

由于对其他软件的自主控制,程序共享私人医疗详细信息并未经许可删除文件

Navi AI 公开推出 600 万美元,用于扩展人工智能飞行员培训平台

Navi AI launches publicly with $6 million to expand AI pilot training platform

Navi AI 公开推出了超过 600 万美元的资金,旨在扩大其...Navi AI 公开推出了 600 万美元以扩大人工智能飞行员培训平台,该消息首先出现在 AeroTime 上。

2026 年人工智能风险与合规性:为什么 QA 团队必须引领转变

AI Risk & Compliance in 2026: Why QA Teams Must Lead the Shift

QA 团队领导 2026 年的 AI 风险、合规性和治理《2026 年 AI 风险与合规性:为什么 QA 团队必须领导转变》一文首先出现在 Spritle 软件上。

卡托敦促第九巡回法院:加州人工智能法违反联邦法律,威胁在线言论

Cato Urges Ninth Circuit: California’s AI Law Violates Federal Law, Threatens Online Speech

加州正面临 Babylon Bee 和其他几家公司的诉讼,称加州的人工智能深度造假法违反了《通信规范法》第 230 条。在地区法院做出支持原告的裁决后,卡托研究所的学者向第九巡回上诉法院提交了一份非当事人意见陈述,敦促法院维持地区法院的裁决。卡托研究所罗伯特·A·利维宪法研究中心主任托马斯·贝里(Thomas Berry)和卡托研究所罗伯特·A·利维宪法研究中心法律研究员布伦特·斯科鲁普(Brent Skorup)在他们的简报中写道:管理互联网的联邦法律倾向于为固有的州际媒体创造一个统一的监管环境。允许 AB 2655 生效将邀请其他州颁布自己的通知和删除法律。平台将面临一系列不一致的言论管理