The Model You Love Is Probably Just the One You Use
以下文章最初发表在 Medium 上，经作者许可在此重新发布。如果询问 10 位开发人员他们会推荐哪位法学硕士，您会得到 10 个不同的答案，而且几乎没有一个答案是基于客观比较的。相反，您将得到的是他们碰巧有权访问的模型的反映，[...]
How to design and run an agent in rehearsal – before building it
大多数人工智能代理的失败是由于设计意图与生产现实之间的差距。开发人员经常花费数天的时间进行构建，却发现升级逻辑或工具调用在野外失败，迫使完全重新启动。 DataRobot Agent Assist 弥补了这一差距。它是一种自然语言 CLI 工具，可让您设计、模拟和...如何在构建之前预演中设计和运行代理一文首先出现在 DataRobot 上。
The End of Clicking? AI Is Quietly Turning Software Into Something That Just… Listens
想象一下再也不用点击软件应用程序了。曾经。那些日子，你发现自己茫然地盯着新工具的第一个屏幕，想知道“我现在该怎么办？”正在消失。人工智能正在悄然改变软件的构建方式，这是一件大事。我们正在见证用户可以交谈的应用程序的诞生，而不是用户必须学会导航的软件应用程序。一旦你注意到它，就不可能忽视。软件应用程序正在从仪表板和流程转向对话界面。本质上，用户不需要工具，他们想要结果，并且 [...]
10 Open-Source Libraries for Fine-Tuning LLMs
微调大型语言模型 (LLM) 已成为使基础模型适应特定领域任务（例如客户支持、代码生成、法律分析、医疗保健助理和企业副驾驶）的最重要步骤之一。虽然全模型训练仍然昂贵，但开源库现在可以在适度的情况下有效地微调模型......阅读更多»用于微调 LLM 的 10 个开源库首先出现在《大数据分析新闻》上。
The Best AI-Driven Market Intelligence Platforms for Institutional Investors
本文探讨了领先的人工智能驱动的市场情报平台改变了机构投资者分析实时信息并采取行动的方式。它重点介绍了 Permutable AI、RavenPack 和 Accern 等提供商，解释了他们的优势和用例。它针对对冲基金、资产管理公司和银行，展示了如何构建现代情报堆栈...阅读更多»《面向机构投资者的最佳人工智能驱动市场情报平台》一文首先出现在《大数据分析新闻》上。
Data and Image Annotation Outsourcing India: Powering the Era of Physical AI and Robotics
向印度外包数据和图像标注已成为全球机器人行业的基础引擎，提供高精度激光雷达、3D点云和传感器融合标注。通过利用印度排名前 1% 的 BPO，机器人公司可以获得专业工程人才来训练自主系统，准确率高达 99.9%。 Cynergy...阅读更多»《数据和图像注释外包印度：为物理人工智能和机器人时代提供动力》一文首先出现在《大数据分析新闻》上。
Common Paper’s Gerri 2.0 Offers Accelerated Negotiations
Common Paper 推出了 Gerri 2.0，这是其合同分析和谈判系统的新版本，配备“速度快 10 倍的处理引擎、个性化...
Harvey Drives Legal Agent Learning Via ‘Harness Engineering’
Harvey 阐述了如何进行一项新实验来提高法律代理人的绩效，该实验使用“利用工程”来获得更好的结果。那...
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 4, April 2026
1) 基于多模态特征和深度学习网络的嗅觉受体与分子相互作用的新方法作者：F. Wang, X. Xie, Y. Xiong, Z. Liu, M. Kong, H. Dong, X. ChenPages: 1506 - 15172) 基于随机锚图聚合的谱嵌入表示作者：J. Zhou, F. Li, C. Gau, W. Ding, W. Pedrycz, G. Lang页面: 1518 - 15323) 基于有向图压缩通信的去中心化在线优化作者: H. Liu, B. Zhang, Z. Yu, D. Yuan, M. Dai页面: 1533 - 15454) 基于高阶累积量的直接高效因果方法
Scaling up multi-agent systems: an interview with Minghong Geng
在本访谈系列中，我们将与 AAAI/SIGAI 博士联盟的一些参与者会面，以了解有关他们研究的更多信息。耿明红最近完成了博士学位，目前在新加坡管理大学担任博士后研究员。我们坐下来讨论他对多智能体系统的研究。首先，恭喜您完成博士学位！什么[...]
I tested Gemini on Android Auto and now I can't stop talking to it: 5 tasks it nails
直到现在，我还没有看到 Google 人工智能有多大好处。以下是我最喜欢的在汽车中使用新 Gemini 集成的方法。
LG C6 vs. LG C5: I compared two generations of OLED TVs, and it was pretty darn close
LG C6 是该品牌旗舰 OLED 电视的更新版本，但它是否值得比 C5 升级？
I swapped my MacBook Air with a Snapdragon X Elite Extreme laptop - here's how they compared
华硕 16 英寸 Zenbook A16 采用了全新的超便携方法，但它是否有效取决于你问的是谁。
I tested the AirPods Max 2, Sony XM6, and Bose Ultra 2: Why Bose is my top pick
我在现实环境中佩戴过 Apple、Sony 和 Bose 最新的耳罩式耳机。他们的比较如下。
Back to school: robots learn from factory workers
作者：Anthony King 如果训练机器人在工厂车间处理肮脏、危险的工作就像向它展示如何操作一样简单，会怎么样？捷克初创公司 RoboTwin 正是这样做的，帮助工厂工人通过演示教授机器人新技能。工作人员无需编写复杂的代码，只需执行一次工作即可，而 RoboTwin 的技术将这些 [...]
Mujin Launches Software Subscription for Robotics, Shifting Automation to a Recurring Software Model
新的订阅模式提供持续升级、专门支持、数据洞察和更易于访问的机器人入口点
The Critical Role of Software in Automated Pallet-Moving Systems for Cold Storage
将机器人引入仓库生态系统时，选择高性能硬件非常重要。然而，转型的关键在于软件。正确的软件选择可以将您的仓库运营转变为高效、适应性和创新的模式。在本文中，我们探讨了有效软件的关键功能以及为什么正确的软件至关重要 [...]
Studying Human Attitudes Towards Robots Through Experience
构建下一代机器人以成功集成到我们的家庭、办公室和工厂中不仅仅是解决硬件和软件问题 - 我们还需要了解它们将如何被感知以及它们如何与这些空间中的人们有效地合作。 2025 年夏天，RAI 研究所在 CambridgeSide 购物中心设置了免费的弹出式机器人体验，旨在让人们亲身体验最先进的机器人技术。虽然有关机器人和人工智能的新闻报道很常见，有些过于批评，有些过于乐观，但大多数人并没有遇到过有血有肉（或金属）的机器人。由于没有直接经验，他们的观点很大程度上受到流行文化和社交媒体的影响，这两种媒体都更关注耸人听闻的故事，而不是有关如何有效使用机器人以及技术仍然存在缺陷的准确信息。我们弹出窗口的目标
