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军事设施:国防部应改进自然灾害成本跟踪和规划,以提高抗灾能力

Military Installations: DOD Should Improve Natural Disaster Cost Tracking and Planning for Resilience Improvements

GAO 的发现自 2015 年以来,军事设施的自然灾害造成了巨大的成本和损失,但国防部 (DOD) 尚未全面跟踪与这些成本相关的数据。 2024 年,国防部开始努力追踪极端天气对军事设施的影响。然而,政府问责局发现了国防部数据收集范围及其收集完整、准确的灾难恢复成本数据的能力方面的差距。具体来说,国防部的数据收集仅限于极端天气的影响,不包括自然灾害的全部范围,包括地震等地震事件。此外,国防部收集的有关设施极端天气成本的数据在某些情况下可能不准确或不完整,部分原因是设施预计报告信息的时间。扩大其数据收集范围以涵盖所有类型的自然灾害,并建立一个流程来确保成本数据完整和准确,可以提高国防部预测未来灾

专家在场:为什么 DHS 关闭不会阻止 ICE

Expert Available: Why the DHS Shutdown Won’t Stop ICE

随着 2 月 13 日国土安全部关闭最后期限的临近,卡托研究所政策分析师多米尼克·莱特 (Dominik Lett) 揭示了一个大多数人都忽略的关键细节:ICE 运营本质上是无法关闭的。在他的新分析中,莱特解释了《美丽大法案》如何在正常拨款流程之外向 ICE 提供 750 亿美元。这意味着无论国会是否通过国土安全部拨款法案,ICE 和 CBP 都可以继续运作。 除了立即关闭的戏剧性事件之外,莱特还发现了一个令人不安的趋势:双方现在经常使用预算调节来绕过财政限制和国会监督。结果是制衡能力减弱,财政责任减弱。多米尼克·莱特接受采访,讨论国土安全部关闭、移民执法资金以及国会预算规范受到侵蚀等问题。请

分层 LLM 架构的异步验证语义缓存

Asynchronous Verified Semantic Caching for Tiered LLM Architectures

大型语言模型 (LLM) 现在位于搜索、辅助和代理工作流程的关键路径中,使得语义缓存对于降低推理成本和延迟至关重要。生产部署通常使用分层的静态-动态设计:从日志中挖掘的经过策划、离线审查的响应的静态缓存,由在线填充的动态缓存提供支持。在实践中,这两层通常都由单个嵌入相似性阈值控制,这会导致一个艰难的权衡:保守的阈值会错过安全重用的机会,而激进的阈值则可能会导致语义上不正确的服务......

UniRus:元数据智能平台

«ЮниРусь»: интеллектуальная платформа для метаданных

Andrey Dmitriev,Arnest UniRus 的数据架构师和 DWH/BI 平台所有者,谈论人工智能工具在元数据管理流程中的实施。

首席信息官公开建议:国家科学基金会

Chief Information Officer Open Recommendations: National Science Foundation

GAO 的发现2026 年 2 月,GAO 从之前发布的工作中确定了美国国家科学基金会 (NSF) 首席信息官 (CIO) 职权范围内的五项开放建议。其中每项建议都与改进 IT 采购和管理 GAO 高风险领域相关。例如,GAO 之前建议 NSF 制定有关标准化云服务级别协议的指南。此外,GAO 建议 NSF 按照联邦要求完成其 IT 组合的年度审查。 CIO 对这些建议的持续关注将有助于确保该机构有效利用 IT。为什么 GAO 进行这项研究 CIO 公开建议是值得机构 CIO 关注的杰出 GAO 建议,因为这些建议的实施可以通过保护 IT 系统、确定成本节约、改进主要政府计划、消除 IT 计划

知识产权:有关根据价格维护政府权利的指南草案的信息

Intellectual Property: Information on Draft Guidance to Assert Government Rights Based on Price

GAO 的发现 根据 1980 年的拜杜法案,在某些情况下,当涉及由联邦资助的研究产生的发明时,联邦机构可以行使称为介入权的权力。权利进军需要一个机构要求其资金接受者向第三方颁发开发发明的许可证。各机构从未行使过介入权。 2023 年 12 月,美国国家标准与技术研究院 (NIST) 发布了指南草案,试图澄清各机构何时可以行使这一权力。它建议使用联邦资助的发明所产生的产品的价格作为行使介入权的一个因素。根据该指南,价格可以根据四个法定标准中的两个使用:实际应用和健康或安全需求(见图)。该指南草案是通过 NIST 领导的跨机构流程制定的。截至 2025 年 12 月,NIST 没有制定最终确定指

消费品安全委员会:加强儿童产品中有毒物质监管的机会

Consumer Product Safety Commission: Opportunities to Strengthen Oversight of Toxic Substances in Children’s Products

GAO 的发现消费品安全委员会 (CPSC) 使用基于风险的方法来针对可能含有有毒物质的儿童产品在美国港口进行检查。例如,它使用美国海关和边境保护系统来分析国家运输和执法数据以锁定高风险产品。检查包括使用手持设备筛查产品中的铅和其他有毒物质,并审查进口商文件,以验证产品是否经过第三方实验室测试并符合 CPSC 安全标准。 CPSC 在美国港口检查儿童产品的流程 从 2026 年 7 月开始,CPSC 将要求进口商在产品进入美国港口时以电子方式提交(“电子文件”)关键数据(包括产品标识和测试地点)。美国消费品安全委员会官员表示,电子申报可能有助于解决挑战,例如进口商缺乏实验室测试文件时延迟完成检

石油和天然气:改善内部数据共享所需的行动

Oil and Gas: Actions Needed to Improve Data Sharing at Interior

GAO 的发现内政部的目标是改善数据共享,这对于其监管联邦和部落土地上的石油和天然气开发至关重要。内政部的三个局分担监督责任:印第安事务局 (BIA)、土地管理局 (BLM) 和自然资源收入办公室。内政部和各局报告自 2021 年以来已花费约 2.06 亿美元用于数据系统现代化。然而,政府问责局发现了三个选定业务流程中的挑战——租赁土地进行石油和天然气勘探、核实产量报告是否准确,以及审查债券以确保其足以支付清理费用。例如:手动数据共享。为了更新石油和天然气租赁数据,BIA 从公司接收纸质文档中的租赁数据,然后手动将其输入到数据系统中。然后,BIA 将这些数据通过电子邮件或邮寄给其他内政局,这些

连接致胜:竹鹰加强盟军决策

Connected to Win: Bamboo Eagle Strengthens Allied Decision-Making

“竹鹰 26-1”演习是美国空军最重要的大规模作战演习,于本周开始,旨在测试联合和联军空中力量的神经系统。此次演习的目的是强调连接指挥官与其部队的人员、流程和技术,确保数千名军人在地理分散和面临威胁时能够作为一个单一、有凝聚力的团队运作。

相信你的法学硕士

Trusting Your LLM

本立场文件介绍了一个安全的、基于云的框架,用于测试大型语言模型如何准确、透明地对复杂的调查数据执行现实世界的统计分析。它使用经过验证的 ACS 微数据任务,比较仅推理和代码执行工作流程,突出显示值得信赖的人工智能驱动分析的优势、局限性和设计要求。

在时间有限的环境中快速进行连和排规划的方法

An Approach to Rapid Company and Platoon Planning in a Time Constrained Environment

本文旨在提供一种 TLP 流程执行之前和执行期间的方法,可以指导领导者完成快速规划流程。

评估人工智能代理:在亚马逊构建代理系统的真实经验教训

Evaluating AI agents: Real-world lessons from building agentic systems at Amazon

在这篇文章中,我们提出了一个针对 Amazon 代理 AI 系统的综合评估框架,该框架通过两个核心组件解决了 Amazon 代理 AI 应用程序的复杂性:一个通用评估工作流程,用于标准化不同代理实施中的评估程序;以及一个代理评估库,该库在 Amazon Bedrock AgentCore 评估中提供系统测量和指标,以及 Amazon 使用案例特定的评估方法和指标。

集成平台以应对现代战争不断变化的威胁

Integrating platforms to respond to changing threats of modern warfare

[赞助] 研发、工程和制造流程都必须适应技术的动态变化。

代理失败的隐性成本

The Hidden Cost of Agentic Failure

Agentic AI 显然已经超越了流行词的地位。麦肯锡 2025 年 11 月的调查显示,62% 的组织已经在试验人工智能代理,表现最好的组织以效率、增长和创新的名义将其推入核心工作流程。然而,这也是事情变得不舒服的地方。该领域的每个人都知道 [...]

如何在变化的世界中构建弹性代理 AI 管道

How to build resilient agentic AI pipelines in a world of change

变化是企业人工智能中唯一不变的。如果您的数据工作流程不是为了处理它而构建的,那么您的整个操作就会失败。大多数数据管道都很脆弱,当数据或基础设施发生轻微变化时就会破裂。这种停机可能会造成数百万美元的损失(每小时高达 540,000 美元),导致合规性差距,从而引发诉讼,并且……如何在变化的世界中构建弹性代理 AI 管道一文首先出现在 DataRobot 上。

TheDream AI 图像生成器价格、功能和功能细分

TheDream AI Image Generator Prices, Capabilities, and Feature Breakdown

TheDream 是围绕用户主导的 AI 图像生成探索而设计的,而不是精美的设计工作流程。通过优先考虑控制和隐私,它确保成人主题的视觉效果是由用户输入而不是系统限制决定的。工作原理 使用 TheDream 感觉不像通常意义上的“使用人工智能工具”。这更像是坐下来思考一个半成形的想法,让它慢慢变成视觉上的东西。当你打开游乐场时,你的目光自然会首先落在提示区域。这就是一切开始的地方。您不需要输入命令或用技术术语思考。您只需描述什么 [...]

Jim Wetekamp — 人工智能企业的互联风险情报

Jim Wetekamp — Connected Risk Intelligence for the AI Enterprise

执行摘要。随着风险变得越来越快、相互关联性越来越强,传统的定期审查模式正在崩溃。在这次对话中,Riskonnect 首席执行官 Jim Wetekamp 解释了为什么企业风险管理正在成为人工智能的关键试验场,以及集成数据、基于代理的工作流程和治理优先的设计如何使组织从回顾性报告转向持续风险 [...]

最高法院驳回特朗普关税后美国企业呼吁退款

US businesses clamor for refunds after supreme court strikes down Trump’s tariffs

最高法院的裁决没有解决退款问题,并且可能会在较长时间内在下级法院进行。继周五最高法院裁决后,美国顶级企业协会要求偿还唐纳德·特朗普的关税。代表从沃尔玛到小品牌和制造商等众多美国零售商的美国全国零售联合会呼吁“建立一个无缝流程,向美国进口商退还关税”。继续阅读...