Deploying a Multistage Multimodal Recommender System on Amazon Elastic Kubernetes Service
在 Amazon EKS 上构建和部署多级多模态推荐系统的实用演练，涵盖数据管道、模型训练、布隆过滤器、特征缓存和实时排名。在 Amazon Elastic Kubernetes Service 上部署多级多模态推荐系统一文首先出现在 Towards Data Science 上。
DataRobot for Developers: Skills, MCP, and the agentic developer surface
您不必离开 Cursor 来构建、部署或监控生产级代理。您可以自己将 LangChain、矢量数据库、监控工具和部署管道连接在一起，但您将在该管道上花费比在代理本身上更多的时间。 DataRobot 是捷径。现在，它位于您构建的地方，直接集成...面向开发人员的 DataRobot：技能、MCP 和代理开发人员界面首先出现在 DataRobot 上。
The BUILD housing package is a step forward for Illinois
虽然《建设法案》拟议的支出可能会损害州预算，但其放松管制改革对于缓解伊利诺伊州的住房压力是必要的。《建设住房计划是伊利诺伊州向前迈出的一步》一文首先出现在 Reason Foundation 上。
Webinar on managing public debt, plus New York City’s pension gimmick
加州的提案将取消养老金改革并增加成本，康涅狄格州可能将养老金资金转移到教育领域。关于管理公共债务以及纽约市养老金噱头的网络研讨会首先出现在 Reason Foundation 上。
How to Maximize OpenAI’s Codex
了解如何充分利用 OpenAI 的编码代理如何最大化 OpenAI 的 Codex 帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
Building the enterprise agentic AI factory with DataRobot and Dell
面向生产就绪的代理人工智能的竞赛已经开始，但对于大多数企业来说，终点线仍在不断前进。模型建立起来，试点开始运行，然后团队就碰壁了：在企业规模运行人工智能代理的基础设施、安全性、治理和操作要求比任何单一工具或供应商预期的要复杂得多……这篇文章《与 DataRobot 和戴尔一起构建企业代理人工智能工厂》首先出现在 DataRobot 上。
Introducing ARFBench: A time series question-answering benchmark based on real incidents
每年由于系统故障造成的损失超过一万亿美元。为了解决这些问题，工程师必须快速排除故障。事件响应中的一项重要任务涉及分析可观测性指标或反映软件系统运行状况的时间序列数据。例如，服务工程师可能会使用 Datadog 来回答诸如“延迟何时开始增加？”之类的问题。以及“延迟之外的哪些指标也表现异常？”定位异常行为的根本原因。这些时间序列问答 (TSQA) 任务对于工程师来说至关重要，并且为 SRE 模型和代理提供了具有挑战性且必要的任务。在这项工作中，我们探讨了 AI 模型执行 TSQA 任务的程度。为此，我们很高兴推出异常推理框架基准 (ARFBench)，这是一个 TSQA 基准，源自 Datado
Bengali Muslims in India face persecution and displacement amid citizenship disputes
本月，印度东部西孟加拉邦爆发政治暴力，总理纳伦德拉·莫迪领导的政党因被指控压制穆斯林选民而赢得了关键选举。 Zeba Warsi 在 Unity Productions Foundation 的支持下报道了一些家庭正在努力证明他们属于他们所知道的唯一国家。
Municipalities in the Crosshairs: “They Are Easy Prey for Cybercriminals”
波茨坦、吕根岛和施韦特——三个城市有一个共同点：它们都曾是网络攻击的受害者，在某些情况下还造成了严重后果。在本次采访中，G DATA CSIRT（计算机安全事件响应团队）的 Kira Groß-Bölting 和 Jan Leitzgen 解释了网络犯罪分子为何以市政当局为目标，以及城市和地区如何在缺乏熟练人员的情况下有效保护其 IT。
Премия Data Award 2026: 27 победителей и первый Гран-при
5月中旬，颁发给在数据科学领域取得杰出实践成果的企业和高管的年度奖项Data Awards 2026全部揭晓。
Common Data是一个技术和研究项目众包数据平台，在人工智能密集的“Archipelago 20.35”上亮相。该项目旨在简化科学、社会、环境等各种研究的数据收集。
Подведены итоги интернет-олимпиады Фонда Андрея Мельниченко
安德烈·梅尔尼琴科基金会 (Andrey Melnichenko Foundation) 在“支持 EUROCHEM、SUEK 和 SGK 公司所在地区有天赋的学生的计划”框架内实施的互联网奥林匹克竞赛的获奖者和获奖者的名字已经众所周知。超过 1,500 名 4-7 年级的学生对自然科学和精确科学充满热情，提交了参加在线锦标赛的申请。
经济与管理学院硕士生团队成功参加了全俄黑客马拉松“数字突破”，决赛于上周在喀山市举行。 IKBFU 学生 I. Kant 展示了他们的项目“Roskandidat”。
Новый учебный год в образовательных центрах Фонда Андрея Мельниченко
安德烈·梅尔尼琴科基金会 (Andrey Melnichenko Foundation) 在 EUROCHEM、SUEK 和 SGK 开展业务的多个地区创建的儿童科学和工程创造力中心，再次向对自然科学和精确科学感兴趣的才华横溢的学童敞开了大门。
参与教育密集型“Island 10-22”的 100 所大学 - University 20.35、战略倡议机构以及 Mail.ru Group、Kribrum、Skyeng、Bigdata 团队、GIL 公司于 7 月 22 日签署了一项协议，参与一个网络项目，以推广人工智能领域的技术并培养大学工作人员（教师、研究人员、管理人员）和学生的相关能力。
Teradata проведет курс по аналитике больших данных в МГТУ им. Н.Э. Баумана
大数据分析领域的全球领导者之一 Teradata 宣布开始为莫斯科国立技术大学的学生开设讲座和实践课程。鲍曼。
Российская робототехника появилась в школах Финляндии
圣彼得堡机器人公司 ROBBO 与慈善组织 We Foundation 一起为芬兰 25 所学校提供了编程和机器人教学设备。该项目于去年12月启动，已有450家教育机构申请参与。
Mayor Mamdani’s balanced budget miracle is built on a pension gimmick
市长的计划将减少当前的养老金债务支付，并导致未来的支付。后市长 Mamdani 的平衡预算奇迹是建立在养老金噱头之上的，该噱头首先出现在 Reason Foundation 上。
