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科学家发现常见药物可能会在数年内秘密改变您的肠道

Scientists Discover Common Medications May Secretly Alter Your Gut for Years

一项新研究表明,肠道微生物组可能保留过去药物使用的长期特征,一些药物在治疗结束数年后仍会留下可检测到的影响。您的肠道可能会记录您多年前停止服用的药物。塔尔图大学基因组研究所的一项大型研究表明,处方药可以[...]

航空新闻:每日报价 (05.23.26)

Aero-News: Quote of the Day (05.23.26)

“这不是我们第一次应对埃博拉病毒......我们着眼于使用个人防护装备,我们着眼于每次飞行后如何对飞机进行消毒...我们着眼于体温检查和要遵循的一整套方案。我们之前处理埃博拉病例的历史证明这些方案行之有效。我们从未有过员工被感染。我们从未参与过进一步感染其他人的情况。”资料来源:MFA 负责全球影响的副总裁布洛克·拉森 (Brock Larsen) 是一家位于爱达荷州南帕市的非营利组织,在父亲检测出埃博拉病毒呈阳性后,帮助一个家庭离开刚果民主共和国 (DRC)。一种罕见的病毒株正在疫情中传播,世界卫生组织将其标记为“国际关注的问题”。

印度商人因机场扫描仪将香料混合物误认为海洛因而入狱 57 天

Indian businessman spends 57 days in jail after airport scanner mistakes spice mix for heroin

一名印度商人因国内机场的安全设备将一包常见烹饪香料标记为海洛因而入狱 57 天,法庭裁定,判给他 9,000 英镑赔偿。该男子当时正途经印度中部中央邦的博帕尔机场,经德里飞往马来西亚,当时爆炸物痕量检测机器显示,包装中装有两种常见的印度香料 – 芳香香料混合物 Garam masala 和芒果干粉 aamchur – 含有海洛因和精神药物。他根据印度麻醉药品和精神药物法被捕,并在样本送检期间被拘留。十天后,地区法医实验室归还了这些样本,称其缺乏检测扫描仪标记的精神药物的设备。这些样本随后被送往海得拉巴的中央法医科学实验室,该实验室确认其中不含有违禁品。然而,此时该男子已入狱 57 天。中央邦高

埃博拉病毒:美联社对来自受影响国家的机场旅客进行筛查

Ebola virus: AP to screen passengers arriving from affected countries at airports

政府已在三个拥有国际机场的城市的教学医院安排隔离病房,并备好检测试剂盒和治疗药物

科学家破解高温超导体背后的关键谜团

Scientists Crack Key Mystery Behind High-Temperature Superconductors

镍酸盐超导体的新测量揭示了有关其隐藏电子行为的线索。高温(TC)超导背后的机制仍然是凝聚态物理未解决的主要问题之一。目前,我国科研人员在高TC镍酸盐超导体研究方面取得了重要进展。科学家们首次发现了无节点超导间隙,并通过检查 [...] 来检测电子-玻色子耦合。

GE航空航天公司承诺对印度工厂进行额外投资

GE Aerospace commits additional investments in India facility

GE航空航天公司正在扩建和升级其位于浦那的制造工厂。该公司宣布对该设施进行 10 亿卢比的新投资。这使得过去三年的总投资达到 51 亿卢比。该工厂的扩展能力将有助于满足全球飞机发动机项目不断增长的需求。GE航空航天公司的浦那制造工厂是该公司全球供应链的关键部分,为商用飞机发动机生产关键部件。浦那工厂支持多个 GE 航空航天和 CFM 发动机项目的零部件生产,包括 GE90、GEnx、GE9X 和 CFM LEAP 发动机。这些发动机项目为为全球航空公司提供服务的各种商用航空平台提供动力。最新的升级将进一步扩大该设施的能力,并支持 GE 航空航天发动机项目的零部件生产。 CFM Internat

科技聚焦:隐私增强技术

Science & Tech Spotlight: Privacy Enhancing Technologies

为什么这很重要公司和组织正在从美国人那里收集比以前更多的个人数据,以改进人工智能等技术。但使用和共享大量数据会带来安全和隐私风险,例如个人信息泄露。据 FBI 称,2024 年美国人因个人数据泄露而损失超过 14 亿美元。隐私增强技术 (PET) 可以帮助降低与收集、使用和共享数据相关的风险。关键要点隐私增强技术正在扩展到新的数据集,并不断发展以对抗恶意行为者。它们还可以实现对敏感信息(例如医疗记录或专有公司数据)的更安全的协作和研究。缺乏联邦指导、高昂的资源成本和劳动力限制会影响这些技术的实施,并可能阻碍广泛使用。该技术是什么?隐私增强技术以难以访问敏感信息的方式修改、隐藏或处理数据。专注于

我们一天之内就建造了一个太阳跟踪太阳能电池板。我们是这样做的。 |维亚姆

We Built a Sun-Tracking Solar Panel in a Day. Here's How We Did It. | Viam

使用 Viam 构建自动太阳跟踪太阳能电池板。使用 BeagleBone AI-64、云台 HAT 和 USB 网络摄像头检测最亮的光源,并使用计算机视觉将面板朝向该光源。

家庭机器人安全在于关系

Home Robot Safety Is All About Relationships

国际标准化组织 (ISO) 正在更新已有 12 年历史的个人护理机器人安全要求。自上次修订以来,无论是在技术方面,还是研究人员对人类与家用机器人合作的安全性的理解方面,都发生了很多事情。拟议的 ISO 更新涉及危险识别、风险评估和不同的使用场景。然而,它没有设定限制,提出测试方法,也没有可能解决人机协作复杂性的执行机制。韩国大田电子和电信研究所的技术政策研究员 Jae-Seong Lee 认为,这是一个问题。 为什么 ISO 13482 的下一次修订是一件大事? Jae-Seong Lee:当国内仿人机器人制造商从实验室原型转向针对真实家庭、真实护理人员和真实家庭的产品时,该标准即将进入最终批

Withings Body Scan 智能体重秤评测:优质健康洞察、优质价格

Withings Body Scan smart scale review: Premium health insights, premium price

Withings Body Scan 不是您的日常智能体重秤。当然,它可以跟踪您的体重和身体成分,但它还可以测量心电图,评估动脉的灵活性并检测脚部的神经活动。

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YouTube wants your face to fight deepfakes

“相似性检测”承诺防止人工智能深度造假,但一些创作者对于交出生物识别数据作为回报感到不安。

为什么 EHS 团队转向主动安全软件以更快地响应风险

Why EHS Teams Are Shifting Toward Proactive Safety Software for Faster Risk Response

了解 EHS 领导者为何转向主动安全软件,利用实时 AI 危险检测来预防工作场所事故。

研究将废水中的病毒基因变异与社区传播联系起来

Study Links Virus Genetic Variations in Wastewater to Community Transmission

大学研究人员的研究结果发表在《科学》杂志上,可能会改变公共卫生官员监测和检测多种传染病的方式。这篇文章将废水中的病毒遗传变异与社区传播联系起来,首先发表在《今日雪城大学》上。

俄罗斯工程师展示了工业机器人断层扫描仪

Российские инженеры представили робота-томографа для промышленности

来自伊诺波利斯大学工业机器人开发中心的专家开发了 SPRUT 超声波断层扫描系统。该解决方案将使冶金、飞机制造、铁路公司、电子和微技术公司能够自动检查结构金属材料和复杂形状的产品,与传统方法相比,检测内部缺陷的效果提高30%,控制灵敏度提高20%。

Wheelies 测试了用于水域环境监测的水上飞行系统

Wheelies протестировал систему полетов над водой для экологического мониторинга акваторий

Wheelies(ITG 公司的机器人软件解决方案部门)已成功测试水上自主飞行技术。该开发将使自动执行检测污染、记录石油泄漏和监测水体状况等任务成为可能,无需操作员参与,也不依赖导航基础设施。

机器人焊工亮相托木斯克理工大学

Робот-сварщик появился в Томском политехе

托木斯克理工大学无损检测与安全工程学院出现了新型机器人焊机。从下一学年开始,它将用于实验室和实践课程——学生将学习为无人工厂中的焊接机器人编程。

TUSUR专家将“教导”空间监测系统独立评估地球上发生的领土和气候变化

Специалисты ТУСУРа «научат» систему космического мониторинга самостоятельно оценивать происходящие на Земле территориальные и климатические изменения

TUSUR中央医学研究中心正在开发一个信息系统,允许使用多光谱和高光谱空间监测数据来解决环境和气候问题,并检测大面积发生的景观变化。

彼尔姆国立研究大学学生开发神经网络来防御网络入侵

Студентка ПГНИУ разрабатывает нейронную сеть для защиты от сетевых вторжений

Valeria Suvorova,计算机安全专业六年级学生,在技术科学博士 Leonid Yasnitsky 教授和物理和数学科学副教授 Elena Nikitina 的指导下,正在致力于创建一个用于检测和分类网络攻击的智能系统。