Smart Engines подвела технологические итоги 2025 года
俄罗斯文档识别系统开发商Smart Engines总结了2025年工作的技术成果。去年，该公司的专家对神经网络堆栈进行了全面的架构重新设计，并重新思考了关键软件产品，使得文档识别的质量和速度实现了突破。与此同时，该公司借助多模态人工智能“Sherlock 2o”加强了反欺诈方向，并在俄罗斯首次直接在即时通讯工具中实现了计算机视觉功能。
RoboCorp 公司（ITG 公司生产无人机器人系统的一个部门）对其自行设计的安装有侧扫声纳的遥控无人水下航行器 (ROV) 进行了试射。在测试过程中，该设备成功地检查了停泊船船体的水下部分，以识别其缺陷。声纳的使用使得获得物体的详细回波图成为可能，并确认该技术已准备好进一步使用。
Smart Engines 与 Intek Group of Companies 合作推出了俄罗斯第一台内置人工智能的多光谱扫描仪，用于识别文档并验证其真实性。所有过程 - 读取、分析和验证文档的真实性 - 都直接在设备内部执行，无需将图像传输到外部计算机。该技术将在第十二届VBA-2025“全银行自动化”国际论坛上首次亮相。
Smart Engines обучил кадрового ИИ-агента оформлять 100 кандидатов в минуту
Smart Engines 科学家加速了 AI 代理的速度，用于将人事文档中的数据输入 KEDO 系统。现在它可以在没有GPU的服务器上1分钟内识别100套就业所需的文档。即使在峰值负载下，响应也只有几秒钟。该解决方案适用于快速增长的企业和招聘人员需求量大的行业，例如零售贸易、酒店业务、旅游、物流和运输。
ИИ «Шерлок» выходит на рынок Ирана и Пакистана
由 Smart Engines 创建的用于文件识别和验证的俄罗斯人工智能系统“Sherlock”能够处理乌尔都语和波斯语的身份证。
Проект аспиранта ЛЭТИ позволит работать с беспилотниками онлайн
如今，人类活动的各个领域对机器人系统的需求都令人难以置信。它们不仅能够识别和预防火灾，为机器和设备制造数百万个零件，还能将人们从一个地方运送到另一个地方。
中小学生和学生 - 国家技术倡议 (NTI) 俱乐部运动的参与者 - 开始收集数据集，用于训练识别神经生成疾病的神经网络。
Ученые ДГТУ разрабатывают роботов для оценки состояния газовых трубопроводов
顿河国立技术大学正在开发一个综合体来评估天然气管道系统的状况。这项创新将能够快速监测管道在其生命周期各个阶段的状况，及时识别燃气总管的缺陷并消除紧急情况。
Российские инженеры получили 1,6 млн рублей за победу в хакатоне Ice Vision
2019年7月16日，Ice Vision国际黑客马拉松决出冠亚军，旨在开发计算机视觉领域的软件解决方案，让自动驾驶汽车能够有效、准确地识别俄罗斯冬季的道路情况。
Студенты создали алгоритм для поиска имен президентов в новостях
人文专家和程序员团队在俄罗斯唯一的语言黑客马拉松 LinguaHack 上创建了 IT 项目。获奖者开发了一种算法，可以在新闻文本中识别俄罗斯城市的名称、地区、地区和国家其他主体的总统和行政首长的姓名。
На Нейрохакатоне студенты разработали робота-собеседника для борьбы со стрессом
TUSUR 学生作为校际团队的一部分，利用情绪识别技术开发了一款机器人对话者。该项目旨在利用神经技术解决应对压力的问题。
青年专家获得第一、第二和第三名的奖金总计为 35 万卢布。因此，评审团成员指出了三个最有前途的项目：开发垂直卡代码识别程序、预测呼叫中心呼叫数量的算法以及用于财务援助的聊天机器人。
В НГУ Тотальный диктант прочтёт Алиса
Alice将成为第一位被赋予“独裁者”荣誉角色的语音助手。 Yandex 的开发采用了先进的人工智能技术，特别是 SpeechKit 语音合成和识别技术，使 Alice 能够以类似于真实人类语音的声音说话。
Политехники предложили установить на дорогах роботов-полицейских
第X届全俄机器人节“PROFEST-2018”最后阶段在莫斯科举行。在决赛中，托木斯克理工大学代表队展示了“无人驾驶车辆交通标志识别系统的创建”项目，并获得了铜牌。
Студенты ДВФУ обучили промышленного робота и выиграли международный конкурс MathWorks
远东联邦大学（FEFU）工程学院的硕士生教授工业机器人控制数学摆并识别人类命令。在 MATLAB/Simulink 设计环境中创建的软件为学生带来了 Simulink Student Challenge-2017 国际竞赛的胜利。
В НИЯУ МИФИ прошел Всероссийский конкурс научных работ школьников «Юниор»
国际象棋机器人“Kaissa”、识别人类情感微表情的系统、自制电解燃烧器、模拟原始黑洞簇的演化——第21届全俄中学生科学作品竞赛“少年”在国家核研究大学“MEPhI”举行。
Браслет для определения степени усталости человека разрабатывают школьники в «Сириусе»
如今，索契“Sirius”教育中心的乌拉尔-西伯利亚地区的学童正在开发一种生物识别手环，其颜色可指示一个人的疲劳程度。
Подросток из Армавира придумал и собрал робота-уборщика
机器人在黑暗中“看见”，并且可以在夜间工作，以免打扰度假者。清洁工的“眼睛”识别物体，单手抓住碎片。
