The Battle Is Won in the Decision, Not in the Data
在人工智能 (AI) 和尖端大数据有望彻底改变指挥与控制 (C2) 的作战环境中，领导者可以...
Silicon Darwinism: Why Scarcity Is the Source of True Intelligence
我们混淆了“尺寸”和“智能”。人工智能的下一次飞跃不会来自更大的数据中心，而是来自更受限的环境。《后硅达尔文主义：为什么稀缺性是真正智能的源泉》首先出现在《走向数据科学》上。
DHS is using Google and Adobe AI to make videos
一份新文件显示，美国国土安全部正在使用 Google 和 Adobe 的人工智能视频生成器来制作和编辑与公众共享的内容。与此同时，移民机构在社交媒体上充斥着支持特朗普总统大规模驱逐议程的内容——其中一些似乎是用人工智能制定的——而且……
The Five Skills I Actually Use Every Day as an AI PM (and How You Can Too)
本文首次出现在 Aman Khan 的 AI Product Playbook 时事通讯上，经作者许可在此重新发布。让我先说一些诚实的话。当人们问我“我应该成为人工智能产品经理吗？”我告诉他们他们问错了问题。这是我学到的：成为 AI PM 并不是要追逐 [...]
Anthropic Moves Into Legal Tech
多年来，人们一直想知道大型人工智能公司是否会瞄准法律技术。好吧，现在他们有了。 LLM巨头Anthropic推出新...
Broken Ladder: Are Lawyers Sleepwalking into a Competence Crisis?
作者：James Tuke，人工智能未来论坛首席执行官。现在是2026年1月下旬，这两年，法律界一直在竞赛……
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence Volume 10, Issue 1, February 2026
1) 人工智能：人类在下一代人工智能发展中的作用作者：S. S. Arslan 页数：4 - 202) 以强化学习为重点的人工智能/机器学习的安全风险：来自网格应用程序的回顾和观点作者：K. -B. Kwon, S. Mukherjee, R. R. Hossain, V. Adetola 页数：21 - 353) 基于结构的鲁棒分形图神经网络，具有用于分子特性预测的分子指纹 BERT 作者：Y. Dong, M. Xu, L. Tang 页数：36 - 504) YOLO-ITC：一种用于实例分割的新 YOLO 方法个体树冠作者：Z. Sun, B. Xu, M. Zhang, J. Sch
AI Fame or Surveillance? Molt Unmasked
为什么重要：AI 名声还是监视？ 《Molt Unmasked》探讨了 TikTok 人工智能如何模糊名誉与控制之间的界限。
Chrome’s AI Redefines Web Browsing
为什么重要：Chrome 的人工智能通过 Gemini 支持的摘要重新定义了网络浏览，改变了用户搜索、阅读和参与的方式。
AI Legend Predicts Enterprise Tool Disruption
为什么重要：杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton) 警告称，向开源人工智能模型的转变将导致人工智能传奇预测企业工具的颠覆。
OpenClaw is a security nightmare - 5 red flags you shouldn't ignore (before it's too late)
将您的计算任务交给可爱的人工智能甲壳类动物可能会很有趣 - 但在这样做之前您应该考虑这些安全风险。
Budget positions India deeper into global supply chains
对新时代行业的推动，包括跨制造和供应链的人工智能集成和技术部署，进一步增强了印度的竞争力和增长潜力
A budget for the deep tech ecosystem & the mitras building it
“人工智能和外国数据中心今年收到了免税期礼物——真正特别欢迎将印度数据中心建立为全世界的全球节点”
Seeds of change take root for dairy sector
为激动人心的举措做好准备，例如大幅提升兽医服务和酷炫技术工具，包括名为 Vistaar 的多语言人工智能平台，帮助农民提高水平
Cybernetic Attention: All Watched over by Machines We Learned to Watch
在注意力经济吞噬我们的生活之前，美国军方设计的“追踪测试”将人与机器结合起来，旨在评估压力下的注意力。是什么将他们与人工智能联系起来？
The Army’s New 60-Ton M1E3 Abrams ‘Super’ Tank Has Just 1 Mission
概要：为了应对乌克兰等冲突中出现的徘徊无人机和顶击导弹等新兴威胁，美国陆军正在开发 M1E3，这是对 60 吨艾布拉姆斯坦克进行重新设计的产品，重点关注机动性和生存能力。 -关键升级包括柴油电动混合发动机，用于静音手表功能和增加机载功率，从而为人工智能计算提供动力，并且[...]陆军新型60吨M1E3艾布拉姆斯“超级”坦克仅执行一项任务首先出现在19FortyFive上。
