机器人关键词检索结果

国产轻型水下机器人系列试验在圣彼得堡完成

В Санкт-Петербурге завершили серию испытаний отечественного подводного робота легкого класса

俄罗斯海事队公司对轻型遥控无人水下航行器(ROV)“Ocean.TNPA-LIGHT”进行了一系列测试。首次潜水在列宁格勒地区 Fertoing 海洋工程公司生产和技术基地的水池中进行。

便宜又安全:MIPT 科学家教机器人在天花板上导航

Дешево и безопасно: ученые МФТИ научили роботов ориентироваться по потолку

“无人装载机”导航系统比世界同类产品便宜数倍,并且允许机器人装载机在与人共享的空间中自主、安全地工作。试点项目已经在 VkusVill、X5 Group 和 SberLogistics 物流中心证实了其有效性,并且 NizhBel 公司正在执行第一份商业合同。

Yandex 制定了企业机器人实施标准

Яндекс разработал стандарты для внедрения роботов на предприятиях

Yandex Robotics 在市场参与者的支持下,在俄罗斯制定了第一个标准,该标准将简化机器人在企业中的实施。该标准描述了一个统一的信息模型——机器人及其控制系统(RMS,机器人管理系统)之间软件交互的一组通用规则和术语。例如,如何指定不同的命令、状态和其他组件。这将为机器人和控制系统的“通信语言”带来统一的格式。

俄罗斯工程师展示了工业机器人断层扫描仪

Российские инженеры представили робота-томографа для промышленности

来自伊诺波利斯大学工业机器人开发中心的专家开发了 SPRUT 超声波断层扫描系统。该解决方案将使冶金、飞机制造、铁路公司、电子和微技术公司能够自动检查结构金属材料和复杂形状的产品,与传统方法相比,检测内部缺陷的效果提高30%,控制灵敏度提高20%。

随着技术进步,57%的企业愿意投资实体AI机器人

57% предприятий готовы инвестировать в роботов с физическим ИИ по мере развития технологии

Tsifra Group 调查了大型工业公司,以评估机器人化的业务准备情况并找出实施的障碍。

“味觉ABC”选择Evocargo机器人

«Азбука вкуса» выбирает роботов Evocargo

Azbuka Vkusa 连锁超市与自动运输开发商 EvoCargo 合作,在该零售商位于伊斯特拉的工厂推出了无人驾驶卡车。由人工智能控制的 Evocargo N1 卡车每周 7 天、每周 7 天运营。

Yandex 将借助物理人工智能扩展机器人和自动驾驶汽车的功能

Яндекс расширит возможности роботов и автономного транспорта благодаря физическому ИИ

Yandex 开始在虚拟环境之外使用 AI。该公司正在研究物理人工智能——物理人工智能,能够深入理解物质世界,与其互动,考虑其背景并适应不断变化的条件。得益于物理人工智能,Yandex 机器人和自动驾驶汽车将获得新的功能并能够进入下一发展阶段。

MIPT科学家教导机器人不要误入歧途

Ученые МФТИ научили роботов не сбиваться с пути

MIPT 科学家正在弥合机器人虚拟世界和现实世界之间的差距。新系统使用特殊的模拟器来微调机器人的虚拟模型。这样的“替身”利用其运动数据,准确地重复机器人的行为,并有效地训练现实世界的算法。该技术对于创造可操作且灵活的敏捷机器人非常重要:机械手、快递员、家庭助理等。

谢切诺夫大学自行小规模生产机器人气动夹具

Сеченовский Университет запустил собственное мелкосерийное производство пневмозахватов для роботов

谢切诺夫大学已开始小规模生产气动软夹具 - 可以小心地操纵易碎和不平坦物体的设备。作为与 Brain Development 公司合作的一部分,第一批 20 个套件已发送到学校,该公司提供基于 Arduino 的教育机器人。

Severstal-Metiz 正在生产现场测试新型机器人

«Северсталь-метиз» тестирует на производственной площадке нового робота

在切列波韦茨企业 Severstal-Metiz,Droneshub 公司的自动漫游车在工业条件下进行了测试,作为与国内高度自动化移动车辆开发商合作发展的一部分。

Yandex Robotics 开发了一款机器人来简化仓库中货物的拣选过程

Яндекс Роботикс разработал робота для облегчения процесса комплектации грузов на складе

Yandex Robotics 展示了俄罗斯第一台移动拣选机器人的原型,该机器人承担了仓库中组装货物最困难的阶段。在将货物发送到商店之前,他执行了完成货物所需的全部操作的一半 - 他在仓库中走动,选择托盘上必要的箱子并将它们带到成品订单区域。该机器人允许员工专注于其他任务,例如下订单和运输成品托盘。

俄罗斯公布了仓储物流自动化和机器人化领域的领导者

В России объявили лидеров в автоматизации и роботизации складской логистики

在国际展览会 CeMAT Russia 上,俄罗斯工业和贸易部和 Innopolis 大学评选出 4 家国内最佳开发、生产和实施仓储空间现代化技术解决方案的公司。总共收到了来自莫斯科、圣彼得堡、克拉斯诺达尔、叶卡捷琳堡、新西伯利亚、捷尔任斯克和奥列霍沃-祖埃沃组织的 24 份参与“仓储物流自动化和机器人化 - 2025”奖的申请。

智利公司Globalflex与Dronshab签订机器人领域合作协议

Чилийская компания Globalflex и «Дронсхаб» заключили соглашение о сотрудничестве в сфере робототехники

智利公司 Globalflex International SpA 与莫斯科自主地面机器人平台制造商 Dronshab(莫斯科创新集群的驻地)签订了一项合作协议,旨在开发机器人、人工智能、软件和教育技术领域的联合项目。作为“无人系统:未来技术”论坛的一部分,该文件由公司代表签署。

Robowizard 在圣彼得堡开始批量生产工业机器人定位器

Robowizard запустил серийное производство позиционеров для промышленных роботов в Санкт-Петербурге

Robowizard 已开始批量生产自己的定位器系列 - 旋转和倾斜工件的设备,帮助工业机器人以最高精度执行操作。生产在圣彼得堡组织。

IPMash RAS的科学家创造了一种由“思想的力量”控制的机器人轮椅

Ученые ИПМаш РАН создали роботизированную инвалидную коляску, управляемую «силой мысли»

俄罗斯科学院机械科学研究所和圣彼得堡国立大学的数学家创建了一种利用大脑神经信号无创控制轮椅的算法。该工作的负责人 Alexander Fradkov 在 LETI 举行的第六届神经网络和神经技术国际会议 (NeuroNT'2025) 上报告了这一进展。

为在俄罗斯创建工业机器人开发中心而进行的拨款竞赛已经开始

Стартовал грантовый конкурс на создание центров развития промышленной робототехники в России

国内公司将能够获得补助金,用于技术解决方案的开发和商业化、在企业中引进机器人单元和综合体,以及用于行业合格人员的教育和培训。申请截止日期为 10 月 22 日。该竞赛由伊诺波利斯大学工业机器人发展中心在俄罗斯工业和贸易部的支持下发起。

Dmitry Gachko 介绍了 ITG Corporation 旗下的一家新初创公司 - 一家致力于创建自主机器人系统的公司

Дмитрий Гачко представил новый стартап в портфеле корпорации ITG - компанию по созданию автономных робототехнических комплексов

ITG公司和IT PARK RUS科技园的创始人Dmitry Gachko介绍了一个新项目——RoboCorp公司,该公司将开发和生产水下、水面和飞行自主系统,以解决复杂的技术问题。该初创公司是在自己的企业工作室 IT Garage 内推出的。

基于忆阻器的机器人的神经控制首先在 Lobachevsky 大学实现

Нейроуправление роботами на базе мемристоров впервые реализовали в Университете Лобачевского

基于忆阻器的技术将改善使用大脑信号对机器人系统的控制。该系统是由UNN电子教育设计中心开发的,并以该中心的名字命名。 NI. Lobachevsky 将使机器人的神经控制更快、更准确、更节能。