Today in DOW, February 23, 2026
美国空军部长 Troy Meink 博士于下午 3:05 发表主题演讲：加快创新：采办转型MST（美国东部标准时间下午 5:05），2026 年战争研讨会，科罗拉多州奥罗拉。 （在 https://26ws.expotracker.net/index.aspx 上注册）USSF 太空作战负责人 B. Chance Saltzman 上将发表主题演讲《USSF：描绘部队的未来》，网址为
Hegseth Speaks at True Anomaly During Arsenal of Freedom Tour
战争部长皮特·赫格斯 (Pete Hegseth) 在科罗拉多州森特尼尔 (Centennial) 的 True Anomaly 举行的自由阿森纳全国巡演中发表讲话。
Guardian Development Group, LLC
Guardian Development Group, LLC 是一家位于科罗拉多州戈尔登的伤残退伍军人拥有的小型企业 (SDVOSB)，抗议授予……
Slovakia in talks with US to buy four more F-16s
斯洛伐克总理罗伯特·菲科表示，新增的飞机将使该国能够承担自己的空中治安任务。
Airbus open to two-fighter option for FCAS to keep program alive
“单一支柱的僵局不应危及欧洲高科技能力的整个未来，这将加强我们的集体防御。”
Rapid scaling, soldier-led market key to US drone ambitions, Army secretary says
美国陆军部长丹·德里斯科尔 (Dan Driscoll) 表示，陆军很快将推出一个由士兵主导的市场，与私营企业一起推销无人机创新产品。
Experts worry about nuclear quid pro quo in Russia-North Korea alliance against Ukraine
对于莫斯科是否会放弃高度敏感的核潜艇技术以换取战场支持的问题，分析人士意见不一。
AI in Multiple GPUs: Gradient Accumulation & Data Parallelism
在 PyTorch 中从头开始学习和实现梯度累加和数据并行性多 GPU 中的人工智能后处理：梯度累加和数据并行性首先出现在《走向数据科学》上。
An End-to-End Guide to Beautifying Your Open-Source Repo with Agentic AI
使用开源人工智能代理自动改进科学和工业存储库的指南《使用代理人工智能美化开源存储库的端到端指南》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Is the AI and Data Job Market Dead?
在当前的就业市场中你应该做什么人工智能和数据就业市场已经死了吗？首先出现在《走向数据科学》上。
AI in Multiple GPUs: How GPUs Communicate
深入探讨支持 AI 工作负载多 GPU 通信的硬件基础设施多 GPU 中的后 AI：GPU 如何通信首先出现在《迈向数据科学》上。
Agentic AI for Modern Deep Learning Experimentation
停止保姆训练。开始航运研究。为深度学习工程师构建的自主实验管理。现代深度学习实验的代理人工智能后首次出现在走向数据科学上。
Why Every Analytics Engineer Needs to Understand Data Architecture
获得正确的数据架构，其他一切都会变得更容易。我知道这听起来很简单，但实际上，设计数据架构时的细微差别可能会产生代价高昂的影响。本文提供了关于影响您日常决策的架构的速成课程 - 从关系数据库到事件驱动系统。文章《为什么每个分析工程师都需要了解数据架构》首先出现在《走向数据科学》上。
Understanding the Chi-Square Test Beyond the Formula
分类数据如何成为统计证据。《理解公式之外的卡方检验》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Can AI Solve Failures in Your Supply Chain?
当您的仓库和运输团队互相指责对方延迟交货时，谁是对的？我们可以要求与数据相关的代理来解决争论。人工智能可以解决供应链中的故障吗？首先出现在《走向数据科学》上。
Building Cost-Efficient Agentic RAG on Long-Text Documents in SQL Tables
设计混合 SQL + 矢量检索系统，无需架构更改、数据迁移或性能权衡在 SQL 表中的长文本文档上构建成本高效的代理 RAG 帖子首先出现在走向数据科学上。
