The Future of Flying: AI and Automation in the Cockpit
飞行的未来不再是科幻小说中描绘的遥远梦想;它正在重塑全球飞机设计、驾驶和管理的方式。从智能自动驾驶系统到全自动无人机,人工智能正在以既令人兴奋又发人深省的方式悄然改变航空业。 ... 阅读更多
3 Questions: On the future of AI and the mathematical and physical sciences
杰西·塞勒 (Jesse Thaler) 教授描述了在人工智能与数学和物理科学之间建立双向桥梁的愿景 - 一个有望推动两者发展的桥梁。
Florida Needs Clear Thinking on Artificial Intelligence
如果佛罗里达州想要引领下一个创新时代(正如其大学、企业家和研究人员已经在做的那样),其政策制定者就应该少担心人工智能方面的障碍,而更多地关注确保该州仍然是世界上负责任地构建人工智能的最佳地点之一。佛罗里达州需要对人工智能进行清晰思考的帖子首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
НОРБИТ: в работе с НСИ поможет генеративный ИИ
NORBIT 业务开发总监 Artem Ivakin 谈论如何创建自己的解决方案来实现监管和参考信息标准化流程的自动化 - AI MasterData。
«Апатит»: ИИ-ассистент для работы с производственным контуром и выдачи рекомендаций
Apatit JSC 人工智能解决方案开发部门总监 Maxim Samoilov 和 Tsifra Group 技术总监 Pavel Grinevich 谈论基于自动化控制系统、结合预测性 ML 分析和大型语言模型功能的工业人工智能助手的创建。
SpaceWeb: ИИ становится «лучшим другом веб-разработчика»
SpaceWeb 产品经理 Egor Shilov 谈论将人工智能助手引入技术支持,使其成为一名成熟的数字化员工。
JUST IN: AI Enabling New Cyber Risks, Report Says
根据 3 月 11 日发布的一份新报告,人工智能正在加剧某些国家网络安全风险,因为代理人工智能(旨在以最少的人为监督来执行复杂的任务)使对手能够自动进行攻击,并快速、廉价地从失败的尝试中学习。
要点 60 多年前,美国政策制定者、经济学家和劳工领袖一致认为,新的经济力量加强美国繁荣与安全的潜力即将出现。但正如他们所理解的,风险在于,即使经济增长有可能使国家受益,因为[…]过去贸易调整政策在人工智能时代支持失业工人的教训首先出现在公平增长上。
AI-enabled watch towers set to proliferate along the border
GDIT 推出具有更好传感器、更强计算能力的自主站。
Pentagon seeks system to ensure AI models work as planned
随着国防部越来越依赖人工智能,出现了一个问题:如何确定人工智能模型正在按照应有的方式工作?
AI Is Learning From the News. Now Publishers Want to Get Paid
在人工智能革命的喧嚣声中,一场更微妙但更有趣的辩论正在世界各地的记者和媒体高管中展开:如果人工智能系统正在接受我们新闻业的训练,我们是否应该为此工作获得补偿?你可以称之为“人工智能欠新闻吗?”辩论。拟议的解决方案现在在政策和新闻界受到关注,被称为“法定许可”,根据该解决方案,如果人工智能模型接受新闻出版商的文章训练,人工智能公司将被要求向新闻出版商付费。这个概念不再是边缘,并且在最近几个月得到了发展 [...]
What the Moltbook experiment is teaching us about AI
Moltbook 登陆页面的屏幕截图。作者:Shanaan Cohney 当您创建一个只有人工智能机器人才能发布内容的社交媒体平台时,会发生什么?事实证明,答案既有趣又令人担忧。 Moltbook 正是这样一个平台,人工智能代理可以在其中相互聊天,而人类只能在一旁观看。 [...]
How AI Is Finding New Treatments for Incurable Diseases
为什么重要:人工智能如何通过加速药物发现和重新利用现有药物来寻找不治之症的新疗法。
Hollywood Faces Backlash Over AI Fixation
为什么重要:随着观众和创作者拒绝人工讲故事的趋势,好莱坞面临着对人工智能的强烈反对。
How Bad Training Data Can Turn an AI Chatbot Toxic
为什么重要:糟糕的训练数据如何使人工智能聊天机器人变得有毒并损害信任,以及防止有偏见的有害机器人的步骤。