Blockade Grows 'More Powerful by the Day,' Hegseth Says
战争部长皮特·赫格斯在有关“史诗狂怒”行动的简报会上表示，未经美国海军许可，任何人都不得从霍尔木兹海峡航行至世界任何地方。
Navy’s MQ-25 Stingray carrier drone completes first test flight
这架飞机从位于伊利诺伊州马斯库塔中美机场的波音工厂起飞，飞行了大约两个小时。
Rheinmetall lands $1.2 billion German future soldier contract
“几天前，德国联邦议院总共批准了该项目 13 亿欧元，因此预计会进一步取消，”这家欧洲制造商表示。
Risk as design input: The Eight-Factor Risk Framework for cognitive operations
[赞助] 八因素风险框架的理论基础描述了每个受众同时持有的三个区域。
Buoyed by European rearmament boost, global military spending jumps to $2.89 trillion
欧洲的国防开支增长了 14%，而美国的国防开支却下降了 7.5%。
CSO Saltzman: Focus space acquisition on ‘minimum viable capabilities’
在 2026 年第一份指挥官的说明中，钱斯·萨尔茨曼 (Chance Saltzman) 将军敦促太空军采办部队和作战部队之间密切合作，以加快新能力的交付。
Pentagon adds Google’s latest model to GenAI.mil as usage soars
官员们表示，用户已经使用生成式人工智能平台构建了超过 100,000 个人工智能代理。
US Air Force looks to launch cheap missiles from cargo aircraft
美国空军想要能够由货机大规模齐射的廉价远程导弹。
US Army eyes a heavier, hybrid-powered Infantry Squad Vehicle
虽然最初的 ISV 旨在快速移动 9 名士兵的小队穿过崎岖的地形，但 ISV-H 的用途不仅仅是运输部队。
US Navy’s unmanned MQ-25A Stingray notches first successful test flight
美国海军和波音公司于周六进行了“黄貂鱼”的首次试飞，展示了其自主滑行、起飞、飞行和着陆的能力。
A Career in Data Is Not Always a Straight Line, and That’s Okay
Sabrine Bendimerad 阐述了为什么灵活性是一项重要的数据科学技能、将人类思维外包给人工智能代理的风险以及当今职业道路的变化。数据中的职业并不总是一条直线，没关系，这篇文章首先出现在《走向数据科学》上。
Comparing Explicit Measures to Calculation Groups in Tabular Models
随着 UDF 的出现及其与计算组的结合，我看到了很多关于不创建显式度量而是向报告创建者提供计算组的讨论。比较显式度量与表格模型中的计算组的帖子首先出现在走向数据科学上。
How Spreadsheets Quietly Cost Supply Chains Millions
模拟单个预测变化如何通过五个规划团队，以及为什么大多数零售商在销售和商店之间的差距中亏损。电子表格如何悄悄地使供应链损失数百万美元的帖子首先出现在走向数据科学上。
Elon Musk and Sam Altman are going to court over OpenAI’s future
经过长达一年的法律纠纷后，埃隆·马斯克 (Elon Musk) 和 OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼 (Sam Altman) 将于本周在北加州接受审判，该案可能会产生广泛的后果。在 OpenAI 备受期待的 IPO 之前，法院可能会裁定该公司是否可以作为营利性企业存在，甚至可能会被驱逐……
The missing step between hype and profit
这个故事最初出现在我们关于人工智能的每周通讯《算法》中。要首先在您的收件箱中收到此类故事，请在此处注册。二月份，我在伦敦的反人工智能游行中收到了一张传单。我不能肯定它的作者是否有意模仿南方公园的内裤侏儒。但是……
Rebuilding the data stack for AI
人工智能可能正在主导董事会议程，但许多企业发现，有意义地采用人工智能的最大障碍是其数据状态。虽然面向消费者的人工智能工具以其速度和易用性让用户眼花缭乱，但企业领导者发现大规模部署人工智能需要一些远不那么迷人但更重要的东西：数据……
Show Your Work: The Case for Radical AI Transparency
最近一位同事告诉我一些我一直在思考的事情。她主动说，她很高兴看到我的人工智能对话的双方。不仅仅是输出。完整的线程。我的提示、人工智能的响应、来回、死胡同、迭代。她说这让她更加信任我。这件作品[...]
10 Python Libraries for Building LLM Applications
了解 LLM 应用程序的顶级 Python 框架，涵盖微调、模型加载、服务、RAG 管道、多代理系统和评估。
