CNCF Warns Kubernetes Alone Is Not Enough to Secure LLM Workloads
来自云原生计算基金会的一篇新博客强调了组织在 Kubernetes 上部署大型语言模型 (LLM) 的关键差距：虽然 Kubernetes 擅长编排和隔离工作负载，但它本质上并不理解或控制人工智能系统的行为，从而创建了一个根本不同且更复杂的威胁模型。作者：克雷格·里西
Why An LMS Alone Is Not Enough: The Need For Connected Learning Systems
了解为什么 LMS 平台本身无法支持现代学习，以及互联系统如何实现持续的、工作流程驱动的开发。本文首次发表在 eLearning Industry 上。
Gartner: К 2030 году половина новых складов сможет обходиться без человека
随着员工短缺和劳动力成本上升，发达市场的许多组织发现仅靠招聘人员难以维持运营。解决方案是大规模机器人化。
政府总是从税收开始，因为它是最直接、政治上可接受的增加收入的手段，但历史一再表明，当赤字扩大到无法控制时，仅靠税收是不够的，该制度开始演变成更具侵入性的东西。美国目前的持续赤字超过 1 美元 [...]
The Case For Skills-Based Learning In A Rapidly Changing Workplace
基于技能的学习是成人学习者最有效的培训方法——实用、有吸引力且适合任何授课形式。从引导人工智能监督到让枯燥的合规主题深入人心，通过技能进行教学可以带来仅靠理论永远无法达到的效果。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
Robots can see. But they still can't feel.
人工智能极大地改善了机器人感知世界的方式。计算机视觉使机器人能够检测物体、识别模式并在复杂的环境中导航。摄像头帮助机器人识别传送带上的零件，定位箱子中的包裹，并避开仓库中的障碍物。但是，当机器人需要拾取物体时，仅靠视觉是不够的。为了可靠地操纵物体，机器人需要人类经常依赖的东西：触摸。这就是触觉传感变得至关重要的地方。
流域連携における住民参加はなぜ重要なのか－流域連携における合意形成手続きのあり方－
■摘要 针对近年来暴雨灾害频发的情况，防洪工作不仅注重河道整治，还注重森林保护、农田管理、雨水调蓄渗透、土地利用清理等“流域合作”。本文认为，决定其有效性的不是是否有居民参与，而是如何设计参与。具体来说，要从规划初期就提供参与机会，适当捕捉上下游参与方的范围，认真反馈收集到的意见和纳入的理由。将公众参与纳入规划过程作为创造合法性的系统对于就流域合作达成共识至关重要。近年来，暴雨灾害频繁发生，仅靠筑堤、修河道无法充分遏制洪涝灾害的情况也越来越多。因此，重点放在“流域合作”上，将整个流域作为一个整体来促进防洪，不仅包括河流，还包括森林保护、农田和水库管理、雨水储存和渗透以及土地利用审查。流域合作是
流域連携はなぜ必要なのか－上下流の「受益と負担」の非対称性から考える住民参加と流域マネジメント－
■概要 流域合作是沿水脉的区域合作理念，但其必要性不仅仅是一种理念，而是上下游地区之间固有的“利益与负担的不对称”。虽然上游的森林管理和雨水收集往往会给下游带来好处，但成本和负担往往偏向上游。在这种结构下，仅靠道德合作很难维持合作。这里重要的是“分水岭边界”，它可视化生活在同一分水岭中的各方范围。共享分水岭不仅仅是了解地理的问题，而且是确认谁属于同一水网的过程。此外，通过上下游交流具体共享因果关系和相互依存，公民参与成为支持合作而不是启蒙的基础。本文认为，考虑流域边界的共享和程序的合法性是有效流域管理的前提。近年来，“流域合作”一词是在流域防洪和水循环政策背景下迅速确立的。随着暴雨灾害的日益严
