'Open the window', scientists advise
伦敦帝国理工学院的科学家们就如何在热浪中保持凉爽提出了从正确使用推拉窗到吃晚饭等建议。“我们很多人都忘记了如何正确使用爱德华时代和维多利亚时代精心安装的推拉窗，以最大限度地提高气流，”土木与环境工程系的加里·亨特博士解释道，他是帝国理工学院自然通风流体力学研究的带头人。继续阅读...
Almost 50% of Preventable Cancers Linked to Just Two Lifestyle Habits
作者：ScienceAlert 的 Carly Cassella。摘录：“根据世界卫生组织 (WHO) 最近的一项分析，全球超过三分之一的癌症病例是可以预防的。其中肺癌、胃癌和宫颈癌占了近一半。这意味着每年有数以百万计的致命癌症可以通过医疗干预、行为改变、降低职业风险或解决环境污染物来预防。”“2022 年，有近 1900 万新发癌症病例。其中大约 38% 是可预防的。与 30 种可变的危险因素有关。”“其中包括吸烟、饮酒、高体重指数、体力活动不足、无烟烟草（如咀嚼烟草）、一种被称为槟榔的传统兴奋剂。”“与癌症相关的第一大可预防因素是吸烟，它与当年所有癌症病例的 15% 有关。”“仅次于吸烟，
Screen time limits can protect children’s health, U.S. surgeon general advisory says
特朗普政府警告说，儿童过多的屏幕时间与睡眠不佳、不良行为以及体力和社交活动减少有关
Scurvy-plagued whalers' remains discovered at 'Corpse Point' in Svalbard
早期现代捕鲸者的骨骼显示出普遍存在的坏血病、吸烟斗和繁重的体力劳动。
What Makes a Job Dull, Dirty, or Dangerous?
多年来，机器人领域一直使用术语“沉闷、肮脏和危险”(DDD) 来描述机器人可能有用的任务或工作类型——通过完成人们不想要的工作。 DDD 工作的一个典型例子是“在热气腾腾的工厂车间里进行重复性体力劳动，涉及威胁生命和肢体的重型机械。”但是确定哪些人类活动属于这些类别并不像看起来那么简单。到底什么是“枯燥”的任务，谁做出了这样的假设？ “脏”工作只是需要洗手，还是也有社会耻辱的一个方面？我们可以依靠哪些数据将工作归类为“危险”？我们最近的工作（一点也不枯燥）解决了这些问题，并提出了一个框架来帮助机器人专家了解我们技术的工作背景。首先，我们对 1980 年至 2024 年提及 DDD 的机器人出版
4月底，在上届 MiningWorld Russia 2026 展会上，Polyus Aldan 金矿企业的新型自动化采样系统在“机器人和自动驾驶车辆 (ATC)”类别中亮相。该解决方案被公认为“实用进口替代”类别的获胜者，实际上减少了 70% 以上的体力劳动，将获得分析的时间减少了近三分之一。
Яндекс Роботикс и Яндекс Лавка запустили первый роботизированный даркстор
Yandex Robotics 已自动收集莫斯科暗店 Yandex Shops 中的订单。自主移动机器人（AMR）在专门配备的“机器人区”中使用。由Yandex Robotics开发的Yandex RMS机器人管理系统负责协调它们。机器人将装有必需商品的货架运送给员工。这使您可以将整个暗店的订单拣选流程加快 30% 以上，并减少员工的体力负担。
Scientists found a shockingly simple way to predict your lifespan — here's how to test yourself
新研究表明，更强的握力和从椅子上轻松站立的能力是老年女性寿命更长、更健康的有力预测因素。一项研究发现，即使考虑到体力活动和其他健康因素，更强的肌肉力量与显着降低的死亡风险相关。
Steel and stardust carry PSG to second straight Champions League final
巴黎圣日耳曼队的欧冠之旅展现了新时代的集体力量。路易斯·恩里克的球队依靠结构和牺牲而蓬勃发展。奥斯曼·登贝莱和赫维查·克瓦拉茨赫利亚正在成为关键人物。他们最近对阵拜仁慕尼黑的胜利凸显了他们的精英地位。巴黎圣日耳曼现在的目标是卫冕欧冠冠军。
手紙と封筒の問題－手紙のうち少なくとも1通は正しい封筒に入る確率はどれだけある?
■摘要 近年来，人们经常使用电子邮件和短信应用程序频繁地交换信息。与手机和智能手机相比，使用信件来接收和回复消息似乎越来越不常见。然而，用信件和信封来检查概率是一个相当著名的故事。在本文中，我们将使用概率来考虑信件和信封的问题。近年来，人们经常使用电子邮件或短信应用程序频繁地交换消息。与手机和智能手机相比，使用信件来接收和回复消息似乎越来越不常见。然而，用信件和信封来检查概率是一个相当著名的故事。在本文中，我们将使用概率来考虑信件和信封的问题。 （问题）假设你随机将5封不同的信件放入5个地址不同的信封中。至少一封信位于正确信封中的概率是多少？在这里，“我随机将五封不同的信件放入具有不同地址的五
