Where AI is the Tool, Humans are the Variable
人工智能正在实时证明，它既不是救世主，也不是恶棍，而是人类判断力的放大器，无论判断力是好、坏还是灾难性的昂贵。换句话说，人工智能是工具，人类是变量。《人工智能是工具，人类是变量》一文首先出现在 Watts Up With That? 上。
Publication of additional Mandelson files brings more bad news for Keir Starmer
批评人士表示，让曼德尔森担任重要外交职务的决定显示了斯塔默的判断力不佳，后者面临着辞职的压力。
Stop Teaching AI. Start Teaching Judgment.
大多数人工智能培训培养的是意识，而不是判断力。组织需要能够诊断环境、适应性思考、在不确定性下做出决定并进行改进的员工。这篇文章首先发表在电子学习行业。
Work becomes more human in the age of AI
罗彻斯特大学的专家解释了人工智能如何支持关怀、创造力和联系，同时将同理心、好奇心和判断力牢牢掌握在人类手中。
金融リテラシーは向上したのか－10年間の推移と世代間格差の拡大
■摘要本文分析了2016年至2025年金融素养调查中金融相关问题正确回答率的变化趋势。所有受访者的正确回答率较2019年的峰值有所下降，2025年达到53.8%。从年龄段趋势来看，30岁至50岁的活跃工作者呈下降趋势，70岁的活跃工作者呈上升趋势。代际差距正在扩大，加强实用的金融教育和职业支持被认为是一个重要问题。 2026年3月，财经教育促进组织开展的“金融素养调查（2025）”结果公布。该调查每三年进行一次，今年是第四次，距离2016年第一次调查已经过去了大约10年。因此，本文从性别和年龄组的角度分析了过去10年金融素养调查中正确/错误问题的正确答案百分比的变化趋势。首先，从整体趋势来看，
中国谚语强调了“不是女人的美丽蒙蔽了男人，而是男人蒙蔽了自己”的含义。这句话解释了感知往往不仅仅取决于外部因素，还取决于一个人自己的情感、欲望和选择。它反映了吸引力和爱会影响判断力，导致人们忽视现实和忽视警告信号的观点。
Tunnel Vision, Consolidated Truth, And The Illusion Of Learning
人工智能创造了狭隘的视野并巩固了真理，而学习与发展则强化了完成能力——推动更快的决策，但更弱的判断力，除非组织建立真正的人工智能素养。这篇文章首先发表在电子学习行业。
The candidate lied. The interview was great. Now what? HR's messiest dilemma has no easy answer
讨论了工作场所的招聘困境。在题为“候选人对工作日期撒谎”的案例中，申请人省略了短期职位并更改了工作日期以掩盖差距。虽然 Inc.com 专栏作家艾莉森·格林指出，在简历中保留短期工作是可以接受的，但她强调，改变就业时间表会引起人们对诚实和专业判断力的严重担忧。
Commencement Advice: A Letter for What Comes Next
在校外，没有人会拿钱来指导你。脚手架不见了。剩下的就是你：你的性格、你的习惯、你的判断力、你与那些不认同你的世界观的人维持关系的能力。最后一点是最重要的。毕业典礼后的建议：一封关于下一步的信首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
The Hidden Risk In AI-Driven Learning
人工智能以狭隘视野取代信息超载，决策速度更快，但也隐藏着风险。组织必须培养人工智能素养，以确保判断力，而不仅仅是速度和规模。这篇文章首先发表在电子学习行业。
