The USC Professor Who Pioneered Socially Assistive Robotics
当 Maja Matarić 想要从事的机器人工程领域不存在时，她帮助创建了它。 2005年，她帮助定义了社交辅助机器人的新领域。作为洛杉矶南加州大学计算机科学、神经科学和儿科副教授，她开发了通过社交互动提供个性化治疗和护理的机器人。Maja Matarić雇主南加州大学洛杉矶分校职位名称计算机科学、神经科学和儿科教授会员级校友母校堪萨斯大学和麻省理工学院机器人可以进行对话、玩游戏和对情绪做出反应。如今，IEEE 院士是南加州大学的教授。她研究机器人如何帮助患有焦虑和抑郁的学生接受认知行为治疗。 CBT 专注于改变一个人的消极思维模式、行为和情绪反应。由于她的工作，她获得了 MassRobot
Jacob Andreas and Brett McGuire named Edgerton Award winners
EECS 和化学副教授分别因对麻省理工学院的教学、研究和服务做出的杰出贡献而受到表彰。
Preventing Lebanon’s Collapse: A Way out of the Israel-Hizbollah War?
在这次在线活动中，危机组织专家和黎巴嫩分析师兼巴黎九大 PSL 大学副教授 Aurélie Daher 评估了以色列与真主党战争的现状、双方寻求实现的目标以及仍然存在的出路。
The Biggest Volcanic Event in Earth’s History Transformed an Entire Oceanic Plate
地震数据显示，深部地幔火山活动重塑了翁通爪哇高原下方的海洋板块。由冈山理科大学讲师 Azusa Shito 领导的团队与东京科学研究所副教授 Akira Ishikawa 和广岛大学 Masako Yoshikawa 教授合作，利用地震波数据表明 [...]
МГТУ: сила кружкового движения
Danila Posevin，MSTU“信息学与控制系统”学院 IU-9“理论信息学与计算机技术”系副教授。 N. E. Bauman， - 关于创建节能的临时遥测传输网络，其中包括使用神经网络模型早期检测森林火灾源的数据。
With Chavez allegations, a chance to study ‘contradictions’
加州大学河滨分校 (UCR) 教学副教授米格尔·萨瓦拉 (Miguel Zavala) 解决了针对已故劳工领袖塞萨尔·查韦斯 (Cesar Chavez) 的性虐待指控的教学所面临的挑战。
Briana Abrahms，华盛顿大学生物学副教授，研究气候变化如何影响人类与野生动物的相互作用并加剧世界各地的冲突。 1月，她在博茨瓦纳举行的人类与野生动物共存国际议会圆桌会议上发表主旨演讲。
The tale of two policy announcements: disability-related expectations and SEND system reform
本博客由华威大学教育、学习和传播科学学院副教授、全机构残疾学生冠军网络召集人 Mark Pulsford 博士友情撰写。二月底，发布了两份政策声明——一份针对学校和学院，另一份针对大学。 […]两个政策公告的故事：与残疾相关的期望和 SEND 系统改革的帖子首先出现在 HEPI 上。
Setting Sail for Connection: An Inside Look at an SLP Aphasia Cruise Journey
公海会成为自我发现的意想不到的背景吗？对于即将踏上皇家加勒比游轮的 17 名言语病理学理学硕士 (MS-SLP) 学生和圣奥古斯丁健康科学大学 (USAHS) 的四名教职人员来说，这次冒险肯定会带来变革。 Amanda Eaton，博士，CCC-SLP，副教授
Ukrainian Fulbright Scholar’s Mission: Support Veteran Reintegration at Home
Tetiana “Tanya” Pohorielova 以富布赖特访问学者身份来到雪城大学，她有一个紧迫的目标：尽其所能地学习如何帮助退伍军人重返平民生活，并将这些知识带回饱受战争蹂躏的乌克兰。Tetiana PohorielovaPohorielova 是西蒙·库兹涅茨·哈克大学教育学、外国语言学和翻译系副教授兼系主任...后乌克兰富布赖特学者的使命：支持退伍军人在家重返社会首先出现在《今日雪城大学》上。
Machine learning framework to predict global imperilment status of freshwater fish
作者：Sean Nealon 研究人员花了五年时间开发了一个基于人工智能的模型，以保护全世界的淡水鱼类免遭灭绝，特别关注在鱼类濒临灭绝之前识别它们所面临的威胁。俄勒冈州立大学 (Oregon State University) 系副教授伊万·阿里斯门迪 (Ivan Arismendi) 表示：“有时，当人们开始保护物种时，已经为时已晚。”
