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对动物大脑中生物神经元网络的研究启发了数学家们创建人工神经网络 (ANN)。1943 年,沃伦·麦卡洛克 (Warren McCulloch) 和沃尔特·皮茨 (Walter Pitts) 基于数学和算法创建了神经网络计算模型。神经网络方法的最初目标是以与人脑相同的方式解决问题。ANN 通过考虑示例来学习执行任务,通常不需要针对特定​​任务的编程。ANN 基于一组称为人工神经元的连接单元。神经元之间的每个连接 (突触) 都可以将信号传输到另一个神经元。接收神经元可以处理信号,然后向与其连接的神经元发送新信号。

大脑的数学建模

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