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¥ 2.0
总共发现 12 个已完成的项目既有足够的时间报告数据，也有一些项目信息。以前的项目平均比项目开始时估计的时间多 55.1%。每个项目都有以下一项或多项：项目描述、工作分解结构和/或甘特图。但是，几乎所有项目的细节程度都很低，很难提取有用的特征。一个恒定时间模型（预测每个项目花费相同的时间）的均方根误差 (RMSE) 为 5058 小时，平均绝对百分比误差 (MAPE) 为 282%。另一个模型考虑了项目是纯软件、纯硬件还是两者兼有，其 RMSE 为 4269 小时，MAPE 为 320%。由于数据稀缺，没有进行进一步的改进。确定为了开发出能够与人类估计相匹配的预测模型，以下条件至少之一必须为真：数据的细节程度更高、以前项目的样本量更大，或者项目更相似以便它们更频繁地共享共同特征。
使用人工智能改善项目管理的时间估算
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