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动手项目经验对于全面理解数据挖掘和人工智能技术至关重要。因此,项目部分将占总成绩的 30%。项目时间表和要求: 1)学期初:团队成员和主题选择:每队 1 至 3 名成员,成员越多,期望越高。您将组建项目团队并选择一个您感兴趣的主题。讲师将提供三个主题,您也可以选择自己感兴趣的主题。2)期中考试后:每个团队将在课堂上进行项目提案演示。该演示应介绍要解决的具体问题、为项目选择的方法(至少两种不同的算法)以及团队成员的分工。3)最后一周,将进行最终项目展示,每个小组应进行 20-30 分钟的展示,然后进行问答。展示应包括对所用方法的详细解释;突出所选方法有效性的实验结果;以及项目代码的演示等。您还需要提交最终项目报告(4 到 8 页类似研究论文的报告)和所有源代码。

COS 472 & 572:人工智能与数据挖掘

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