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摘要 — 储能是电力市场中套利价格差异的战略参与者。未来电力系统运营商必须了解和预测战略存储套利行为，以便进行市场电力监控和容量充足性规划。本文提出了一种新颖的数据驱动方法，该方法结合了先验模型知识来预测价格接受者储能系统的战略行为。我们提出了一种梯度下降法来根据历史价格信号和观测值来查找存储模型参数。我们证明，在一类二次目标和线性等式约束存储模型下，所识别的模型参数将收敛到真实用户参数。我们通过使用合成和真实世界存储行为数据的数值实验证明了我们方法的有效性。与以前的黑箱数据驱动方法相比，所提出的方法显着提高了存储模型识别和行为预测的准确性。
预测战略储能行为
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