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开发、部署和使用数据密集型和下一代技术（包括人工智能）所需的计算性能和功率的提升，导致了全球电力需求的近期增长。据估计，如果不提高效率，到 2035 年全球电力需求将增长 50% 5 。随着机器学习模型的快速发展，老化的电网目前还无法处理人工智能的计算密集型工作负载。科技行业的能源使用量约占全球排放量的 1.7% 6 ，而人工智能的计算需求每 100 天翻一番 7 ，如果社会要支持这项技术的可持续发展，那么支撑人工智能发展的基础设施必须更新。
ITI 的可持续技术政策指南：
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