美国数学协会于 8 月 7 日至 8 月 10 日在印第安纳波利斯举办了 2024 年 MAA 数学节。周四上午,加州大学洛杉矶分校的 Deanna Needell 发表了 2024 年 AWM-MAA Etta Zuber Falconer 讲座,题为“机器学习的公平性”。与会者有机会了解机器学习在图像分析和莱姆病等媒介传播疾病建模中成功和失败的有趣案例。介绍了包括公平性定制方法在内的线性代数学习工具,并介绍了公平性的新方向,这些方向使人口亚群的预测指标比在整个人口中治疗时更好。 Needell 教授的演讲录音可在 MAA 的 YouTube 频道上找到:https://youtu.be/cCw6lqL2TeU?si=a5pZZpZx4eSA-71A Needell 还组织了相关的 AWM-MAA 邀请论文会议,主题为线性系统及其他系统的迭代和草图方法,该会议于周四和周五举行,并包含以下演讲:
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