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因果 DAG 是一组变量(或“节点”)之间假设的因果关系的图形表示。1、2 图中的任何两个变量都可以通过单向箭头(或“弧”)连接,这表示第一个变量(“父级”或“祖先”)对第二个变量(“子级”或“后代”)产生因果影响。由于 DAG 是非循环的,因此没有变量可以导致自身。特定暴露对特定结果的总因果效应是暴露对结果的所有直接和间接因果效应的组合。混杂变量既导致暴露也导致结果,中介变量由暴露引起并导致结果,碰撞变量由两个或多个父变量引起。在估计暴露对结果的总因果效应时,

描述 DAG 中的确定性变量 Berrie & Arnold 等人 2023

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