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条件冯·诺依曼熵适用于描述在多次重复的独立同分布极限下执行某些信息处理任务所需的资源（例如，给定量子边信息的数据压缩 [9]）。然而，当考虑一次性场景时（其中执行有限次数的重复，不一定是独立同分布），冯·诺依曼熵就不够了。此外，正如我们将看到的，在密码学中，我们通常对分析特定任务的性能感兴趣，允许较小的失败概率。因此，我们需要在这些场景中具有有意义解释的熵量。有关一次性信息处理的讨论，我们请读者参阅 [10]。
讲座笔记：量子密钥分发的安全性证明
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