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让我们了解可能预测患者健康状况概率的量子算法。考虑在每日间隔内与服务器的氧气水平,心脏和呼吸率以及生命体征同步的生命支持网络。这些读数存储以进行进一步分析,并将发送到量子引擎以预测健康状况。量子引擎接受健康参数,并确定哪些参数不在患者的预期正常范围内。稍后,为精确的参数读数分配了每个量子。
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