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人类的智力躁动源于对现代世界知识的需求。金融界正在努力以低风险的方式对准确、快速的数据进行原型设计。量子金融方法可以满足这种愿望。本文的目的是全面回顾关于量子计算如何应用于金融的文献。这项研究旨在揭示量子金融领域的最新架构。在方法论方面，PSALSAR 框架用于进行系统的文献综述。选择程序遵循 PRISMA 指南，并应用于两个数据库（Web of Science 和 Scopus），没有时间限制。总共有 1646 篇文章中的 94 篇被纳入数据提取和内容评估，涵盖 2001 年至 2023 年期间。当前对量子金融文献的回顾围绕以下主题展开：期刊、研究方法、测试数据系列、量子金融研究主题和未来研究方向。在金融领域，量子计算主要用于三个领域：模拟、优化和机器学习。这些领域得到了近年来创建的算法的支持。最后，我们建议强调量子金融的好处和应用，并激发人们对辩论未来前景的兴趣。
通过量子计算实现现代金融
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