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•使用数字工具和技术在金融组织中的分析应用程序。•在财务应用中利用人工智能和机器学习。•分析和区分各种AI和ML算法，包括决策树，KNN，SVM，随机森林和回归。•评估AI/ML技术在金融科技领域中的有效性，例如信用评估，欺诈检测，贷款承销，算法交易和聊天机器人。•使用Python等编程平台为金融服务量身定制的AI和ML应用程序。
FNT740人工智能和机器学习的教学大纲
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