机构名称：
¥ 1.0
强化学习（RL）是一种计算学习方法，在与复杂和不确定的环境互动时，代理商试图最大化其获得的总奖励。它不仅在许多游戏（例如GO）中表现出很强的性能，而且在许多当今现实世界中的应用程序（例如LLM培训，体现的AI）中也成为必不可少的技术。本课程旨在教授RL的基本原理和高级主题。课程内容包括引入基本RL元素（包括MDP，动态编程，策略迭代），基于价值的方法（DQN），基于策略的方法（策略梯度），基于模型的RL，Multi-Agent RL，其他高级主题以及RL技术在当今计算机视觉或AI应用程序中的应用。为了更好地增强理解，我们还将包含一些Python/Pytorch实现。
香港科学技术大学
主要关键词
相关文件推荐
